Chia sẻ bài báo qua Email PHƯƠNG PHÁP TỔNG HỢP ĐA CHỈ SỐ ĐÁNH GIÁ TỐI ƯU HỆ THỐNG PHÂN PHỐI NĂNG LƯỢNG
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 01/04/24 Ngày hoàn thiện: 29/05/24 Ngày đăng: 30/05/24Các tác giả
Phạm Thị Hồng Anh
, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
Tóm tắt
Nghiên cứu này xây dựng mô hình tối ưu hóa cho hệ thống phân phối năng lượng (distributed energy system - DES) dựa trên các thiết bị chính của nó. Sử dụng thông tin nhu cầu về tải điện, sưởi ấm, làm lạnh và nước nóng, giá năng lượng, và các thông tin kỹ thuật và tài chính về các công nghệ tùy chọn, mô hình này được thiết lập bằng phương pháp lập trình phi tuyến. Kết quả tính toán bao gồm cấu hình tối ưu, kế hoạch vận hành tối ưu và ma trận chỉ số đánh giá. Để xác định phân bố trọng số, phương pháp đánh giá toàn diện đa tiêu chí được sử dụng, dựa trên nguyên lý năng lượng thông tin và phương pháp đánh giá chuyên gia. GAMS (General Algebraic Modeling System) được sử dụng trong nghiên cứu này để giải quyết bài toán vận hành tối ưu hệ thống phân phối năng lượng. Kết quả của nghiên cứu chỉ ra rằng hệ thống điện mặt trời được xác định là phương án tối ưu, nhờ chi phí vận hành thấp, tiết kiệm năng lượng và ảnh hưởng tích cực đến môi trường.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] C. Klemm and F. Wiese, "Indicators for the Optimization of Sustainable Urban Energy Systems Based on Energy System Modeling," Energy, Sustainability and Society, vol. 12, no. 1, p. 3, 2022.
[2] C. K. Das, O. Bass, G. Kothapalli, T. S. Mahmoud, and D. Habibi, "Optimal Placement of Distributed Energy Storage Systems in Distribution Networks Using Artificial Bee Colony Algorithm," Applied Energy, vol. 232, pp. 212-228, 2018.
[3] G. Xu, W. Yu, D. Griffith, N. Golmie, et al., "Toward Integrating Distributed Energy Resources and Storage Devices in Smart Grid," IEEE Internet of Things Journal, vol. 4, no. 1, pp. 192-204, 2016.
[4] H. B. Ren, W. S. Zhou, et al., “Optimal option of distributed energy systems for building complexes in different climate zones in China,” Applied Energy, vol. 91, no. 1, pp. 156-165, 2012.
[5] Z. Zhou, P. Liu, Z. Li, et al., “An engineering approach to the optimal design of distributed energy systems in China,” Applied Thermal Engineering, vol. 53, no. 2, pp. 387-396, 2013.
[6] Jabbari, Banafsheh, et al., "Design and optimization of CCHP system incorporated into kraft process, using Pinch Analysis with pressure drop consideration," Applied Thermal Engineering, vol. 61.1, pp. 88-97, 2013.
[7] H. Ren, W. Gao, Zhou, et al., “Multi-criteria evaluation for the optimal adoption of distributed residential energy systems in Japan,” Energy Policy, vol. 37, no. 12, pp. 5484-5493, 2009.
[8] Y. Kun, D. Yan, Z. Neng, et al., "Multi-criteria integrated evaluation of distributed energy system for community energy planning based on improved grey incidence approach: A case study in Tianjin," Applied Energy, vol. 229, pp. 352-363, 2018.
[9] D. Maraver, A. Sin, F. Sebastian, et al., "Environmental assessment of CCHP (combined cooling heating and power) systems based on biomass combustion in comparison to conventional generation," Energy, vol. 57, pp. 17-23, 2013.
[10] Z. Kang, J. Sun, X. Yang, et al., “Research on Combined Heating Supply System based on Groundwater Heat Pump and Steam Turbine,” Procedia Engineering, vol. 121, pp. 1521-1527, 2015.
[11] Y. Yang, S. Zhang, Y. Xiao, et al., “Application of monte carlo method in uncertainty evaluation for cogeneration systems,” Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao/proceedings of the Chinese Society of Electrical Engineering, vol. 33, no. 2, pp. 16-23, 2013.
[12] Chen, Zhao, L. Bai, et al., "Simulation of residential energy consumption based on software of DeST," Applied Mechanics and Materials, vol. 448, pp. 1269-1272, 2014.
[13] T. H. A. Pham and T. N. D. Pham, "Research influences the structure to the operation of the energy
hub," TNU Journal of Science and Technology, vol. 200, no. 07, pp. 55-62, 2019.
[14] M. R. Bussieck and A. Meeraus, "General algebraic modeling system (GAMS)," in Modeling Languages in Mathematical Optimization, J. Kallrath, (eds), Springer, 2004, pp.137-157.
[15] B. J. Chen et al., “Theoretical line loss calculation of distribution network based on the integrated electricity and line loss management system,” 2018 China International Conference on Electricity Distribution (CICED), IEEE, 2018, pp. 2531-2535.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.10010
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu