Chia sẻ bài báo qua Email SO SÁNH CÁC PHƯƠNG PHÁP TUYẾN TÍNH ĐỂ PHÂN TÍCH CHẾ ĐỘ XÁC LẬP CỦA LƯỚI ĐIỆN TRUYỀN TẢI 39 NÚT NEW ENGLAND
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 04/07/24 Ngày hoàn thiện: 29/10/24 Ngày đăng: 29/10/24Các tác giả
1. Nguyễn Duy Đức, Trường Điện – Điện tử - Đại học Bách khoa Hà Nội2. Võ Trọng Sáng, Trường Điện – Điện tử - Đại học Bách khoa Hà Nội
3. Phạm Năng Văn
, Trường Điện – Điện tử - Đại học Bách khoa Hà Nội
Tóm tắt
Hệ phương trình trào lưu công suất có vai trò quan trọng trong các bài toán quy hoạch và vận hành hệ thống điện. Các phương pháp phân tích trào lưu công suất xoay chiều (ACPF) truyền thống cho kết quả chính xác, nhưng do tính phi tuyến, khả năng hội tụ kém và hiệu suất tính toán thấp nên ứng dụng trong hệ thống điện bị hạn chế. Bài báo này so sánh hai phương pháp tuyến tính để phân tích chế độ xác lập của lưới điện, bao gồm phương pháp dòng điện một chiều (DCPF) và phương pháp trào lưu công suất tuyến tính tách biến (DLPF). Các phương pháp phân tích chế độ xác lập này được so sánh sử dụng lưới điện truyền tải 39 nút New England để tính toán mô-đun điện áp nút, góc pha điện áp nút và dòng công suất tác dụng trên các nhánh. Các kết quả tính toán cho thấy phương pháp trào lưu công suất tách biến (DLPF) cho kết quả tốt hơn về mô-đun và góc pha điện áp nút so với phương pháp dòng điện một chiều (DCPF), trong khi đó kết quả về dòng công suất tác dụng trên các nhánh của phương pháp DLPF lại kém hơn so với phương pháp DCPF.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] H. Bulat, D. Franković, and S. Vlahinić, “Enhanced Contingency Analysis—A Power System Operator Tool,” Energies, vol. 14, no. 4, p. 923, Feb. 2021, doi: 10.3390/en14040923.
[2] H. Li et al., “Research on Distribution Network Reliability Assessment Method Considering Distributed Power Access,” in 2018 China International Conference on Electricity Distribution (CICED), Tianjin: IEEE, Sep. 2018, pp. 2407-2411, doi: 10.1109/CICED.2018.8592264.
[3] Z. Hu and X. Wang, “A Probabilistic Load Flow Method Considering Branch Outages,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 21, no. 2, pp. 507-514, May 2006, doi: 10.1109/TPWRS.2006.873118.
[4] J. D. Glover, T. Overbye, and M. S. Sarma, Power System Analysis and Design, SI Edition, Cengage Learning, 2016.
[5] F. Li and R. Bo, “DCOPF-Based LMP Simulation: Algorithm, Comparison With ACOPF, and Sensitivity,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 22, no. 4, pp. 1475-1485, Nov. 2007, doi: 10.1109/TPWRS.2007.907924.
[6] M. F. Azis, J. Habibuddin, Mutmainnah, T. Muchtar, and D. Purwanto, “Unit commitment direct current optimal power flow using mixed-integer linear programming,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 885, no. 1, p. 012007, Jul. 2020, doi: 10.1088/1757-899X/885/1/012007.
[7] B. Stott, J. Jardim, and O. Alsac, “DC Power Flow Revisited,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 24, no. 3, pp. 1290-1300, Aug. 2009, doi: 10.1109/TPWRS.2009.2021235.
[8] S. Abedi and S. M. Fatemi, “Introducing a novel DC power flow method with reactive power considerations,” 2015 IEEE Power Energy Soc. Gen. Meet., 2015, doi: 10.1109/PESGM.2015.7286627.
[9] J. Yang, N. Zhang, C. Kang, and Q. Xia, “A State-Independent Linear Power Flow Model With Accurate Estimation of Voltage Magnitude,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 32, no. 5, pp. 3607-3617, Sep. 2017, doi: 10.1109/TPWRS.2016.2638923.
[10] A. C. Melhorn and J. Taylor, “Modeling Discrete Random Variables with Linear and Nonlinear Dependence for Probabilistic Load Flow,” 2022 IEEE Power Energy Soc. Gen. Meet. PESGM, Oct. 2022, doi: 10.1109/PESGM48719.2022.9916896.
[11] S. Bolognani and S. Zampieri, “On the Existence and Linear Approximation of the Power Flow Solution in Power Distribution Networks,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 31, no. 1, pp. 163-172, Jan. 2016, doi: 10.1109/TPWRS.2015.2395452.
[12] P. N. Van and D. Q. Duy, “Different linear power flow models for radial power distribution grids: a comparison,” TNU J. Sci. Technol., vol. 226, no. 15, pp. 12-19, Aug. 2021.
[13] S. Zhou, M. Wang, J. Wang, M. Yang, and X. Dong, “Time-Process Power Flow Calculation Considering Thermal Behavior of Transmission Components,” IEEE Trans Power Syst., vol. 35, no. 6, pp. 4232-4250, Nov. 2020.
[14] M. Li, Y. Du, J. Mohammadi, C. Crozier, K. Baker, and S. Kar, “Numerical Comparisons of Linear Power Flow Approximations: Optimality, Feasibility, and Computation Time,” in 2022 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Denver, CO, USA: IEEE, Jul. 2022, pp. 1-5, doi: 10.1109/PESGM48719.2022.9916903.
[15] D. Liu, L. Liu, H. Z. Cheng, S. Zhang, and J. Xin, “An Extended DC Power Flow Model Considering Voltage Magnitude,” J. Mod. Power Syst. Clean Energy, vol. 9, no. 3, pp. 679-683, May 2021, doi: 10.35833/MPCE.2019.000146.
[16] C. Muscas, P. A. Pegoraro, S. Sulis, M. Pau, F. Ponci, and A. Monti, “New Kalman Filter Approach Exploiting Frequency Knowledge for Accurate PMU-Based Power System State Estimation,” IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 69, no. 9, pp. 6713-6722, Sep. 2020, doi: 10.1109/TIM.2020.2977744.
[17] R. D. Zimmerman, C. E. Murillo-Sanchez, and R. J. Thomas, “MATPOWER: Steady-State Operations, Planning, and Analysis Tools for Power Systems Research and Education,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 26, no. 1, pp. 12-19, Feb. 2011, doi: 10.1109/TPWRS.2010.2051168.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.10704
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu