NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH 4D-EVM ĐỂ NÂNG CAO NĂNG LỰC KIỂM SOÁT DỰ ÁN XÂY DỰNG

Nguyễn Anh Đức

doi:10.34238/tnu-jst.12015

NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH 4D-EVM ĐỂ NÂNG CAO NĂNG LỰC KIỂM SOÁT DỰ ÁN XÂY DỰNG

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 10/02/25 Ngày hoàn thiện: 10/04/25 Ngày đăng: 12/04/25

Các tác giả

Nguyễn Anh Đức , Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Tóm tắt

Quản lý giá trị thu được là công cụ kiểm soát dự án có hiệu quả trong việc theo dõi chi phí và tiến độ nhưng lại bỏ qua haikhía cạnh quan trọng của dự án: rủi ro và chất lượng. Nghiên cứu này đề xuất “Quản lý giá trị thu được 4 chiều”, một công cụ mới, tích hợp hai yếu tố thường bị bỏ sót này bằng cách điều chỉnh giảm giá trị thu được khi các hạng mục công việc có chất lượng dưới tiêu chuẩn hoặc mức độ rủi ro gia tăng. Áp dụng cho một dự án xây dựng thực tế được chia thành ba gói thầu riêng biệt—kết cấu, hoàn thiện và cơ-điện-nước)—mỗi gói do một nhà thầu phụ đảm nhận, nghiên cứu này cho thấy Quản lý giá trị thu được 4 chiều làm nổi bật đặc điểm hiệu suất riêng của từng gói. Kết quả mô phỏng Monte Carlo cho thấy các dự báo từ phương pháp này giúp phát hiện sớm nguy cơ vượt ngân sách hoặc chậm tiến độ và đưa ra dự đoán chính xác hơn khi xảy ra yêu cầu làm lại công việc. Phản hồi từ các bên liên quan đến quá trình kiểm soát dự án nhấn mạnh giá trị thực tiễn của công cụ này. Trong đó, chỉ huy trưởng của nhà thầu chính và các kỹ sư khối lượng đánh giá cao khả năng ngăn chặn việc đánh giá quá cao giá trị thu được trong điều kiện chất lượng thi công kém. Các nhà thầu phụ cho biết việc đưa ra chỉ số chất lượng rõ ràng thúc đẩy khắc phục lỗi sớm. Chủ đầu tư đánh giá cao tính minh bạch trong việc dự báo kết quả cuối cùng của dự án. Bằng cách thống nhất bốn yếu tố—chi phí, tiến độ, rủi ro và chất lượng—Quản lý giá trị thu được 4 chiều điều chỉnh quá trình đo lường hiệu suất phù hợp hơn với thực tế đa chiều của việc triển khai dự án, đồng thời khuyến khích phong cách quản lý chủ động để đối phó sớm với các yếu tố bất định.

Từ khóa

Quản lý giá trị thu được; Dự án xây dựng; Chất lượng; Rủi ro; Kiểm soát dự án

Toàn văn:

PDF (English)

Tài liệu tham khảo

[1] R. Hasan, S. A. Chowdhury, and J. Akter, “Construction Project Monitoring: The Cost and Schedule Control by Earned Value Method (EVM),” Journal of Technology Management and Business, vol. 8, no. 1, Jun. 2021, doi: 10.30880/jtmb.2021.08.01.001.

[2] Project Management Institute, The standard for project management and a guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide), 7th ed., Project Management Institute, Inc., 2021.

[3] S. Babar, M. J. Thaheem, and B. Ayub, “Estimated Cost at Completion: Integrating Risk into Earned Value Management,” J. Constr. Eng. Manag., vol. 143, no. 3, 2017, doi: 10.1061/(asce)co.1943-7862.0001245.

[4] M. R. Feylizadeh, A. Hendalianpour, and M. Bagherpour, “A fuzzy neural network to estimate at completion costs of construction projects,” International Journal of Industrial Engineering Computations, vol. 3, no. 3, 2012, doi: 10.5267/j.ijiec.2011.11.003.

[5] Ö. Hazir, “A review of analytical models, approaches and decision support tools in project monitoring and control,” International Journal of Project Management, vol. 33, no. 4, 2015, doi: 10.1016/j.ijproman.2014.09.005.

[6] M. N. Ibrahim, D. Thorpe, and M. N. Mahmood, “Risk factors affecting the ability for earned value management to accurately assess the performance of infrastructure projects in Australia,” Construction Innovation, vol. 19, no. 4, 2019, doi: 10.1108/CI-07-2018-0058.

[7] A. Maskrey, G. Jain, and A. Lavell, “The Social Construction of Systemic Risk: Towards an Actionable Framework for Risk Governance,” Disaster Prevention and Management an International Journal, vol. 32, no. 1, 2023, doi: 10.1108/dpm-07-2022-0155.

[8] D. A. Nguyen, M. J. Garvin, and E. E. Gonzalez, “Risk Allocation in U.S. Public-Private Partnership Highway Project Contracts,” J. Constr. Eng. Manag., vol. 144, no. 5, pp. 1–13, 2018, doi: 10.1061/(ASCE)CO.1943-7862.0001465.

[9] J. Teller, A. Kock, and H. G. Gemünden, “Risk Management in Project Portfolios Is More Than Managing Project Risks: A Contingency Perspective on Risk Management,” Project Management Journal, vol. 45, no. 4, 2014, doi: 10.1002/pmj.21431.

[10] J. K. Larsen, G. Q. Shen, S. M. Lindhard, and T. D. Brunoe, “Factors Affecting Schedule Delay, Cost Overrun, and Quality Level in Public Construction Projects,” Journal of Management in Engineering, vol. 32, no. 1, pp. 1–10, Jan. 2016, doi: 10.1061/(asce)me.1943-5479.0000391.

[11] A. R. Rumane, Quality Management in Construction Projects, 2nd ed. Taylor & Francis Group, 2018.

[12] A. Barrientos-Orellana, P. Ballesteros-Pérez, D. Mora-Melia, M. C. González-Cruz, and M. Vanhoucke, “Stability and accuracy of deterministic project duration forecasting methods in earned value management,” Engineering, Construction and Architectural Management, vol. 29, no. 3, 2022, doi: 10.1108/ECAM-12-2020-1045.

[13] B.-C. Kim, “Probabilistic Evaluation of Cost Performance Stability in Earned Value Management,” Journal of Management in Engineering, vol. 32, no. 1, 2016, doi: 10.1061/(asce)me.1943-5479.0000383.

[14] A. Nizam and A. Elshannaway, “Review of earned value management (EVM) methodology, its limitations, and applicable extensions,” Journal of Management and Engineering Integration, vol. 12, no. 1, 2019, doi: 10.62704/10057/24251.

[15] Inc. Project Management Institute, Construction Extension to the PMBOK® Guide. Project Management Institute, Inc., 2016, doi: 10.1002/pmj.

[16] F. Acebes, M. Pereda, D. Poza, J. Pajares, and J. M. Galán, “Stochastic earned value analysis using Monte Carlo simulation and statistical learning techniques,” International Journal of Project Management, vol. 33, no. 7, 2015, doi: 10.1016/j.ijproman.2015.06.012.

[17] T. Yu et al., “Evaluating different stakeholder impacts on the occurrence of quality defects in offsite construction projects: A Bayesian-network-based model,” J. Clean. Prod., vol. 241, 2019, doi: 10.1016/j.jclepro.2019.118390.

[18] K. Panuwatwanich and T. T. Nguyen, “Influence of Total Quality Management on Performance of Vietnamese Construction Firms,” in Procedia Engineering, Elsevier Ltd, 2017, pp. 548–555, doi: 10.1016/j.proeng.2017.03.151.

[19] P. E. D. Love and C.-P. Sing, “Determining the probability distribution of rework costs in construction and engineering projects,” Structure and Infrastructure Engineering, vol. 9, no. 11, pp. 1136–1148, 2013, doi: 10.1080/15732479.2012.667420.

[20] B.-C. Kim and J. K. Pinto, “What CPI = 0.85 Really Means: A Probabilistic Extension of the Estimate at Completion,” Journal of Management in Engineering, vol. 35, no. 2, 2019, doi: 10.1061/(asce)me.1943-5479.0000671.

[21] A. Tereso, P. Ribeiro, and M. Cardoso, “An Automated Framework for the Integration between EVM and Risk Management,” Journal of Information Systems Engineering & Management, vol. 3, no. 1, 2018, doi: 10.20897/jisem.201803.

[22] T. Khesal, A. Saghaei, M. Khalilzadeh, M. R. Galankashi, and R. Soltani, “Integrated cost, quality, risk and schedule control through earned value management (EVM),” Journal of Engineering, Design and Technology, vol. 17, no. 1, 2019, doi: 10.1108/JEDT-07-2018-0119.

[23] J. McKenzie, “Mean absolute percentage error and bias in economic forecasting,” Econ Lett, vol. 113, no. 3, 2011, doi: 10.1016/j.econlet.2011.08.010.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.12015

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ