TÁC ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN XANH VÀ ĐỔI MỚI DỊCH VỤ ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG: VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG | Mai | TNU Journal of Science and Technology

TÁC ĐỘNG CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN XANH VÀ ĐỔI MỚI DỊCH VỤ ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA KHÁCH HÀNG: VAI TRÒ TRUNG GIAN CỦA TRẢI NGHIỆM KHÁCH HÀNG

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 09/06/25                Ngày hoàn thiện: 31/03/26                Ngày đăng: 31/03/26

Các tác giả

1. Đoàn Thị Mai Email to author, Trường Đại học Nông Lâm - ĐH Thái Nguyên
2. Đặng Thị Bích Huệ, Trường Đại học Nông Lâm - ĐH Thái Nguyên
3. Dương Hương Duyên, Ngân hàng Thương mại cổ phần Công thương Việt Nam

Tóm tắt


Nghiên cứu này thực hiện khảo sát tác động của Hệ thống thông tin xanh và Đổi mới dịch vụ đến sự hài lòng của khách hàng trong lĩnh vực ngân hàng, trong đó trải nghiệm khách hàng đóng vai trò là biến trung gian. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng để phân tích dữ liệu từ 365 khách hàng của các ngân hàng thương mại tại tỉnh Thái Nguyên, Việt Nam, thông qua mô hình hóa phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu riêng phần. Kết quả nghiên cứu khẳng định rằng cả Hệ thống thông tin xanh và Đổi mới dịch vụ đều có tác động đáng kể, làm tăng sự hài lòng của khách hàng cả trực tiếp và gián tiếp thông qua vai trò trung gian của trải nghiệm khách hàng. Nghiên cứu kết luận rằng các công nghệ bền vững hướng tới mục tiêu môi trường cũng như sự đổi mới không ngừng sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc cải thiện kết quả mang lại cho khách hàng của ngân hàng. Các kiến nghị được đưa ra cho các ngân hàng về việc đầu tư vào các giải pháp kỹ thuật số xanh và những đổi mới dịch vụ hướng tới khách hàng. Các hướng nghiên cứu sâu hơn về những biến điều tiết tiềm năng trong các tác động theo chiều dọc (nghiên cứu dài hạn) cũng được đề xuất trong một bối cảnh rộng hơn để mở rộng khả năng khái quát hóa của kết quả.

Từ khóa


Hệ thống thông tin xanh; Đổi mới dịch vụ; Trải nghiệm khách hàng; Sự hài lòng của khách hàng; Lĩnh vực ngân hàng; Mô hình hóa phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu riêng phần; Tính bền vững

Toàn văn:

PDF (English)

Tài liệu tham khảo


[1] J. Spiess, Y. T’Joens, R. Dragnea, P. Spencer, and L. Philippart, “Using big data to improve customer experience and business performance,” Bell Labs Tech. J., vol. 18, no. 4, pp. 3-17, Mar. 2014, doi: 10.1002/BLTJ.21642.

[2] Y. Yu, X. Li, and T. M. C. Jai, “The impact of green experience on customer satisfaction: Evidence from TripAdvisor,” International Journal of Contemporary Hospitality Management, vol. 29, no. 5, pp. 1340–1361, 2017, doi: 10.1108/IJCHM-07-2015-0371/FULL/XML.

[3] L. W. W. Mihardjo, S. Sasmoko, F. Alamsjah, and E. Elidjen, “Impact of green IS, service innovation and customer experience in influencing customer satisfaction and environmental performance,” International Journal of Energy Economics and Policy, vol. 9, no. 6, pp. 379–385, 2019, doi: 10.32479/IJEEP.8371.

[4] J. S. Chen, T. T. Y. Le, and D. Florence, “Usability and responsiveness of artificial intelligence chatbot on online customer experience in e-retailing,” International Journal of Retail and Distribution Management, vol. 49, no. 11, pp. 1512–1531, Oct. 2021, doi: 10.1108/IJRDM-08-2020-0312/FULL/XML.

[5] H. Hari, R. Iyer, and B. Sampat, “Customer Brand Engagement through Chatbots on Bank Websites– Examining the Antecedents and Consequences,” Int. J. Hum. Comput. Interact, vol. 38, no. 13, pp. 1212–1227, 2022, doi: 10.1080/10447318.2021.1988487.

[6] K. L. Khoo, “A study of service quality, corporate image, customer satisfaction, revisit intention and word-of-mouth: evidence from the KTV industry,” PSU Research Review, vol. 6, no. 2, pp. 105–119, Aug. 2022, doi: 10.1108/PRR-08-2019-0029/FULL/PDF.

[7] T. Zhu, B. Liu, M. Song, and J. Wu, “Effects of Service Recovery Expectation and Recovery Justice on Customer Citizenship Behavior in the E-Retailing Context,” Front Psychol, vol. 12, May 2021, doi: 10.3389/FPSYG.2021.658153.

[8] M. Ahli, M. F. Hilmi, A. Abudaqa, and M. F. Hilmi, “Ethical Sales Behavior Influencing Trust, Loyalty, Green Experience, and Satisfaction in UAE Public Entrepreneur Firms,” Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT), vol. 6, no. 2, pp. 149–168, Jul. 2024, doi: 10.34306/ATT.V6I2.422.

[9] M. Sharma and A. Choubey, “Green banking initiatives: a qualitative study on Indian banking sector,” Environ Dev Sustain, vol. 24, no. 1, pp. 293–319, Jan. 2022, doi: 10.1007/S10668-021-01426-9/METRICS.

[10] C. D. Ittner and D. F. Larcker, “Are Nonfinancial Measures Leading Indicators of Financial Performance? An Analysis of Customer Satisfaction,” Journal of Accounting Research, vol. 36, 1998, doi: 10.2307/2491304.

[11] H. F. Lin, “The impact of website quality dimensions on customer satisfaction in the B2C e-commerce context,” Total Quality Management and Business Excellence, vol. 18, no. 4, pp. 363–378, May 2007, doi: 10.1080/14783360701231302

[12] S. Cai and Y. Xu, “Effects of outcome, process and shopping enjoyment on online consumer behaviour,” Electron Commer. Res. Appl., vol. 5, no. 4, pp. 272–281, Dec. 2006, doi: 10.1016/J.ELERAP.2006.04.004.

[13] N. F. Piercy, “Customer satisfaction and the internal market: Marketing our customers to our employees,” Journal of Marketing Practice: Applied Marketing Science, vol. 1, no. 1, pp. 22–44, Mar. 1995, doi: 10.1108/EUM0000000003878.

[14] K. H. Shih, “Is e-banking a competitive weapon? A causal analysis,” International Journal of Electronic Finance, vol. 2, no. 2, pp. 180–196, 2008, doi: 10.1504/IJEF.2008.017539.

[15] K. YuSheng and M. Ibrahim, “Service innovation, service delivery and customer satisfaction and loyalty in the banking sector of Ghana,” International Journal of Bank Marketing, vol. 37, no. 5, pp. 1215–1233, Jun. 2019, doi: 10.1108/IJBM-06-2018-0142/FULL/XML.

[16] R. Kanwal and S. Yousaf, “Impact of Service Innovation on Customer Satisfaction: An Evidence from Pakistani Banking Industry,” Emerging Economy Studies, vol. 5, no. 2, pp. 125–140, Nov. 2019, doi: 10.1177/0976747919870876.

[17] A. Biswas, D. Jaiswal, and R. Kant, “Investigating service innovation, bank reputation and customer trust: evidence from Indian retail banking,” International Journal of Quality and Service Sciences, vol. 14, no. 1, pp. 1–17, Feb. 2022, doi: 10.1108/IJQSS-03-2021-0042/FULL/XML.

[18] M. N. Pal and K. Choudhury, “Exploring the dimensionality of service quality: an application of TOPSIS in the Indian banking industry,” Asia-Pacific Journal of Operational Research, vol. 26, no. 1, pp. 115–133, 2009, doi: 10.1142/S0217595909002110.

[19] S. Jatav and S. Acharya, “Analysis of benchmarking practices in Indian banking sector,” International Journal of Technology Transfer and Commercialisation, vol. 17, no. 2/3, 2020, doi: 10.1504/IJTTC.2020.109397.

[20] M. Jaiwani, S. Gopalkrishnan, S. P. Mohanty, and N. Murthy, “Understanding Service Quality, Customer Satisfaction and Banking Behaviour from an E-Banking Perspective: An Empirical Approach,” 2022 International Conference on Sustainable Islamic Business and Finance, SIBF 2022, 2022, pp. 12–20, doi: 10.1109/SIBF56821.2022.9939858.

[21] O. Ben-Assuli, “Assessing the perception of information components in financial decision support systems,” Decis. Support Syst., vol. 54, no. 1, pp. 795–802, Dec. 2012, doi: 10.1016/J.DSS.2012.09.007.

[22] I. González-Carrasco, J. L. Jiménez-Márquez, J. L. López-Cuadrado, and B. Ruiz-Mezcua, “Automatic detection of relationships between banking operations using machine learning,” Inf. Sci. (N Y), vol. 485, pp. 319–346, Jun. 2019, doi: 10.1016/J.INS.2019.02.030.

[23] M. S. Sulaiman and N. AbdelKarim, “Electronic Banking Strategies and Their Impact on Customers’ Satisfaction: Empirical Evidence from Palestine,” Asian Soc. Sci., vol. 15, no. 10, pp. 20-35, Sep. 2019, doi: 10.5539/ASS.V15N10P20.

[24] N. A. Windasari and M. Albashrawi, “Behavioral routes to loyalty across gender on m-banking usage,” Review of International Business and Strategy, vol. 31, no. 3, pp. 339–354, 2020, doi: 10.1108/RIBS-06-2020-0073/FULL/XML.

[25] Y. S. Triana and R. A. M. Pangabean, “Risk Analysis in the Application of Financore Information Systems Using FMEA Method,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1751, no. 1, Jan. 2021, Art. no. 012032, doi: 10.1088/1742-6596/1751/1/012032.

[26] P. M. Bentler and C. P. Chou, “Practical Issues in Structural Modeling,” Sociol. Methods Res., vol. 16, no. 1, pp. 78–117, 1987, doi: 10.1177/0049124187016001004.

[27] L. R. Flynn and D. Pearcy, “Four Subtle Sins in Scale Development: Some Suggestions for Strengthening the Current Paradigm,” International Journal of Market Research, vol. 43, no. 4, pp. 409–423, 2001, doi: 10.1177/147078530104300404.

[28] J. F. Hair Jr, R. E. Anderson, R. L. Tatham, and W. C. Black, Multivariate Data Analysis (5th ed.). Prentice Hall, 1998.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.13016

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved