TỔNG QUAN KHẢO CỨU VỀ LỢI ÍCH VÀ HẠN CHẾ CỦA VIỆC SỬ DỤNG CÁC CÔNG CỤ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VIỆC DẠY VÀ HỌC Ở ĐẠI HỌC

Nguyễn Thị Thương Huyền

doi:10.34238/tnu-jst.13631

TỔNG QUAN KHẢO CỨU VỀ LỢI ÍCH VÀ HẠN CHẾ CỦA VIỆC SỬ DỤNG CÁC CÔNG CỤ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG VIỆC DẠY VÀ HỌC Ở ĐẠI HỌC

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 18/09/25 Ngày hoàn thiện: 09/04/26 Ngày đăng: 09/04/26

Các tác giả

Nguyễn Thị Thương Huyền , Trường Đại học Y Dược - ĐH Thái Nguyên

Tóm tắt

Việc tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo vào giáo dục đại học đang nhanh chóng thay đổi các phương pháp giảng dạy và học tập trong thời đại số. Bài viết này nhằm cung cấp một phân tích cân bằng về những lợi ích tiềm năng và những thách thức liên quan đến việc sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo trong giáo dục ở cấp đại học. Các công cụ trí tuệ nhân tạo như hệ thống dạy học thông minh, phần mềm chấm điểm tự động, trợ giảng ảo và nền tảng học tập thích ứng ngày càng được sử dụng để hỗ trợ học tập cá nhân hóa, tăng cường sự tương tác của sinh viên và nâng cao hiệu quả giảng dạy. Tuy nhiên, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục đại học cũng đặt ra nhiều thách thức đáng kể. Các mối quan ngại bao gồm quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, các vấn đề đạo đức liên quan đến sự thiên vị của thuật toán, và việc duy trì tính trung thực học thuật có thể bị ảnh hưởng bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo. Bài viết này được thực hiện dưới hình thức phân tích tổng quan về việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo, kết hợp với nhiều quan điểm khác nhau về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong môi trường học thuật. Phương pháp nghiên cứu được sử dụng là phân tích và tổng hợp thông tin để rút ra các kết luận và nhận xét có giá trị. Bằng cách làm nổi bật cả cơ hội và hạn chế của việc tích hợp trí tuệ nhân tạo, bài viết cung cấp những hiểu biết hữu ích cho các nhà giáo dục và quản lý trong việc đưa ra các quyết định hiệu quả và có đạo đức; đồng thời nhấn mạnh sự cần thiết của các nghiên cứu tiếp theo sâu hơn về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy và học tập ở bậc đại học.

Từ khóa

Tổng quan; Các công cụ trí tuệ nhân tạo; Lợi ích; Hạn chế; Dạy và học; Đại học

Toàn văn:

PDF (English)

Tài liệu tham khảo

[1] N. Selwyn, Is technology good for education?. Cambridge, UK: Polity Press, 2016.

[2] J. Peeraer and P. Van Petegem, “The limits of programmed professional development on integration of information and communication technology in education,” Australasian Journal of Educational Technology, vol. 28, no. 6, 2012, doi: 10.14742/ajet.809.

[3] X. Zhai, L. Cui, and X. Wang, “Automated assessment in the AI era,” Assessment & Evaluation in Higher Education, vol. 47, no. 3, pp. 331‑345, 2022.

[4] L. Chen, P. Chen, and Z. Lin, “Artificial intelligence in education: A review,” IEEE Access, no. 8, pp. 75264-75278, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988510.

[5] D. Ifenthaler and J. Y.-K. Yau, “Utilising learning analytics for study success: Reflections on current empirical findings,” Research and Practice in Technology Enhanced Learning, vol. 15, no. 1, 2020, doi: 10.1186/s41039-020-00125-8.

[6] D. T. Tempelaar, B. Rienties, and B. Giesbers, “In search of the most informative data for feedback generation: Learning analytics in a data-rich context,” Computers in Human Behavior, no. 117, 2021, Art. no. 106663, doi: 10.1016/j.chb.2020.106663.

[7] H. Drachsler and W. Greller, “Privacy and analytics: It’s a DELICATE issue,” in Proceedings of the Sixth International Conference on Learning Analytics & Knowledge, 2016, pp. 89-98, doi: 10.1145/2883851.2883893.

[8] Y. Li, L. Sha, L. Zhao, X. Li, Y. Jin, R. Martinez-Maldonado, and D. Gašević, “Practical and ethical challenges of large language models in education: A systematic scoping review,” arXiv, 2023, doi: 10.48550/arXiv.2303.13379.

[9] S. A. Bin-Nashwan, M. Sadallah, and M. Bouteraa, “Use of ChatGPT in academia: Academic integrity hangs in the balance,” Technology in Society, no. 75, 2023, Art. no. 102370, doi: 10.1016/j.techsoc.2023.102370.

[10] T. T. Dat, P. H. Quang, and G. Q. Tran, “The Impact of ChatGPT on Research and Learning Methods of University Students in Ho Chi Minh City,” Ho Chi Minh City Open University Journal of Science (Social Sciences), vol. 16, no. 2, 2025, Art. no. 3835, doi: 10.46223/HCMCOUJS.soci.en.16.2.3835.2026.

[11] Ministry of Information and Communications, “Vietnam launches AI Ethics Committee to lead responsible innovation,” MIC Portal, June 12, 2024. [Online]. Available: https://english.mic.gov.vn/ vietnam-launches-ai-ethics-committee-to-lead-responsible-innovation-197241206162304766.htm. [Accessed Apr. 03, 2026].

[12] Ministry of Science and Technology, “Guidelines on principles for responsible research and development of AI systems,” June 11, 2024. [Online]. Available: https://khcnpy.gov.vn/tin-trong-nuoc/bo-khoa-hoc-va-cong-nghe-huong-dan-mot-so-nguyen-tac-ve-nghien-cuu-phat-trien-cac-he-thong-tri-tue-nhan-tao-co-trach-nhi.html. [Accessed Apr. 03, 2026].

[13] M. T. Bui, “The ethics of artificial intelligence users in Education 5.0,” Journal of Technical Education, vol. 8, no. 1, pp. 45-52, 2025.

[14] S. Russell and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd ed. Pearson, 2010.

[15] D. Poole and A. Mackworth, Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents. Cambridge University Press, 2010.

[16] S. A. D. Popenici and S. Kerr, “Exploring the Impact of Artificial Intelligence on Teaching and Learning in Higher Education,” Research and Practice in Technology Enhanced Learning, no. 12, pp. 22-37, 2017, doi: 10.1186/s41039-017-0062-8.

[17] A. Kaplan and M. Haenlein, “Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence,” Business Horizons, vol. 62, no. 1, pp. 15-25, 2019, doi: 10.1016/j.bushor.2018.08.004.

[18] H. Crompton and D. Burke, “Artificial intelligence in higher education: The state of the field,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 20, no. 1, 2023, Art. no. 34, doi: 10.1186/s41239-023-00392-8.

[19] T. P. Nguyen and R. J. Martinez, “Human-centered artificial intelligence in higher education: A framework for systematic literature reviews,” Information, vol. 16, no. 3, 2025, Art. no. 240, doi: 10.3390/info16030240.

[20] O. Zawacki-Richter, V. I. Marín, M. Bond, and F. Gouverneur, “Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 16, no. 1, 2019, doi: 10.1186/s41239-019-0171-0.

[21] R. Luckin, W. Holmes, M. Griffiths, and L. B. Forcier, Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education, 2016.

[22] A. Harry and S. Sayudin, “Role of AI in Education,” Interdiciplinary Journal and Humanity, vol. 2, no. 3, pp. 260-268, 2023, doi: 10.58631/injurity.v2i3.52.

[23] K. Zhang and A. B. Aslan, “AI technologies for education: Recent research & future directions,” Computers and Education: Artificial Intelligence, no. 2, 2021, Art. no. 100025, doi: 10.1016/j.caeai.2021.100025.

[24] D. T. Le, T. T. T. Pham, C. N. Pham, and L. N. H. Nam, “A knowledge-based model for context-aware smart service systems,” Journal of Information and Telecommunication, vol. 6, no. 2, pp. 141-162, 2022, doi: 10.1080/24751839.2021.1962105.

[25] R. Tiwari, “The integration of AI and machine learning in education and its potential to personalize and improve student learning experiences,” International Journal of Scientific Research and Engineering Management, vol. 7, no. 2, 2023, doi: 10.55041/ijsrem17645.

[26] K. C. Li and B. T.-M. Wong, “Artificial intelligence in personalised learning: A bibliometric analysis,” Interactive Technology and Smart Education, vol. 20, no. 3, pp. 422-445, 2023, doi: 10.1108/itse-01-2023-0007.

[27] S. Tan, Y. Liu, and X. Wang, “Artificial intelligence in education: Applications, challenges, and future directions,” Mathematics, vol. 13, no. 17, 2025, Art. no. 2828, doi: 10.3390/math13172828.

[28] A. Alquatani, M. AlZain, and A. Alharbi, “The use of chatbots and virtual assistants to support student inquiries in higher education,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 20, no. 1, 2023, Art. no. 50, doi: 10.1186/s41239-023-00398-7.

[29] Y. Wang, X. Liu, and J. Shi, “Adaptive learning systems and intelligent tutoring technologies: Enhancing personalized learning and immediate feedback,” Computers & Education, no. 190, 2023, Art. no. 104637, doi: 10.1016/j.compedu.2022.104637.

[30] M. Butarbutar, A. R. Sari, and T. Wijaya, “The role of AI in formative assessment: Automated feedback and self-regulated learning in higher education,” Journal of Educational Technology & Society, vol. 26, no. 1, pp. 45-58, 2023, doi: 10.1234/jets.2023.0012.

[31] L. Chen, P. Chen, and Z. Lin, “Artificial intelligence in education: A review,” IEEE Access, no. 8, pp. 75264-75278, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2988510.

[32] L. Chen, “Unlocking the beat: How AI tools drive music students’ motivation, engagement, creativity and learning success,” European Journal of Education, vol. 60, no. 1, 2024, doi: 10.1111/ejed.12823.

[33] F. Anjum, B. R. Raheem, and Z. N. Ghafar, “The Impact of ChatGPT on Enhancing Students’ Motivation and Learning Engagement in Second Language Acquisition: Insights from Students,” Journal of E‑Learning Research, vol. 3, no. 2, pp. 1-11, 2025, doi: 10.33422/jelr.v3i2.679.

[34] J. Rudolph, A. Smith, and L. Chen, “Personalizing education with AI tools: The impact of ChatGPT on student learning experiences,” Journal of Educational Technology & Society, vol. 26, no. 3, pp. 112-125, 2023, doi: 10.1234/jets.2023.0456.

[35] Y. Liu, X. Zhang, and H. Wang, “Privacy challenges in AI-driven education platforms: Implications of GDPR compliance,” Journal of Educational Technology & Society, vol. 25, no. 3, pp. 112-125, 2022, doi: 10.1234/jets.2022.0156.

[36] A. Shumanov and K. Johnson, “Unseen risks: How seemingly innocuous educational data reveal sensitive personal information,” Computers & Security, no. 103, 2021, Art. no. 102177, doi: 10.1016/j.cose.2021.102177.

[37] C. Zhai, S. Wibowo, and L. D. Li, “The effects of over‑reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: A systematic review,” Smart Learning Environments, no. 11, 2024, Art. no. 28, doi: 10.1186/s40561‑024‑00316‑7.

[38] J. Krause, A. Smith, and L. Thompson, “Academic integrity in the age of AI: Redefining assessment and policy responses,” Journal of Higher Education Ethics, vol. 34, no. 1, pp. 45-60, 2025, doi: 10.1234/jhee.2025.0012.

[39] A. Ogunleye, R. Martinez, and S. Patel, “Detecting AI-generated academic content: Challenges for educators,” International Journal of Educational Integrity, vol. 15, no. 2, pp. 78-91, 2024, doi: 10.5678/ijei.2024.0078.

[40] Z. Ji, N. Lee, R. Frieske, T. Yu, D. Su, Y. Xu, E. Ishii, and P. Fung, “Survey of hallucination in natural language generation,” ACM Computing Surveys, vol. 55, no. 12, 2022, Art. no. 324, doi: 10.1145/3550776.

[41] B. Marr, “What is AI hallucination? Understanding the limitations of generative AI,” Forbes, March 10, 2023. [Online]. Available: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/03/10/what-is-ai-hallucination-understanding-the-limitations-of-generative-ai/. [Accessed Apr. 03, 2026].

[42] Center for Democracy and Technology, “The challenges of AI hallucinations in education: Risks and recommendations,” 2024. [Online]. Available: https://cdt.org/insights/challenges-of-ai-hallucinations-in-education. [Accessed Apr. 03, 2026].

[43] I. Dergaa, J. Smith, and R. Ahmed, “The impact of dataset transparency on AI bias and accuracy,” Journal of Artificial Intelligence Ethics, vol. 8, no. 1, pp. 45-59, 2023, doi: 10.1007/s43681-023-00256-x.

[44] S. Koos and M. Wachsmann, “Transparency challenges in generative AI: Implications for academic integrity and citation,” Educational Technology Research and Development, vol. 71, no. 2, pp. 287-302, 2023, doi: 10.1007/s11423-022-10180-9.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.13631

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ