NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN HỌC TIẾNG ANH NHƯ MỘT NGOẠI NGỮ ĐỐI VỚI CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHUYỂN VĂN BẢN THÀNH GIỌNG NÓI TRONG VIỆC HỌC NGÔN NGỮ | Mai | TNU Journal of Science and Technology

NHẬN THỨC CỦA SINH VIÊN HỌC TIẾNG ANH NHƯ MỘT NGOẠI NGỮ ĐỐI VỚI CÔNG NGHỆ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CHUYỂN VĂN BẢN THÀNH GIỌNG NÓI TRONG VIỆC HỌC NGÔN NGỮ

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 06/10/25                Ngày hoàn thiện: 25/03/26                Ngày đăng: 25/03/26

Các tác giả

1. Trần Thị Mai Email to author, Trường Đại học Văn Lang
2. Trần Thị Kim Anh, Trường Đại học Văn Lang

Tóm tắt


Khả năng tiếp cận công nghệ ngày càng cao và sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đã thay đổi sâu sắc việc học tập, khiến công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói trở nên quen thuộc hơn với người học ngôn ngữ. Nghiên cứu này nhằm giải quyết những hạn chế trong các công trình nghiên cứu về việc sử dụng công nghệ này trong học tiếng Anh như một ngoại ngữ, đặc biệt ở bối cảnh giáo dục đại học tại Việt Nam. Sử dụng phương pháp nghiên cứu hỗn hợp giải thích và Mô hình Chấp nhận công nghệ, nghiên cứu thu thập dữ liệu định lượng từ khảo sát trên 143 sinh viên học tiếng Anh như một ngoại ngữ và thông tin định tính từ 10 cuộc phỏng vấn tự nguyện với sinh viên tại trường Đại học Văn Lang. Mục đích cốt lõi là tìm hiểu nhận thức của sinh viên về công nghệ này, bao gồm tính dễ sử dụng, tính hữu ích, cũng như những vấn đề họ gặp phải trong ứng dụng nó vào việc học tiếng Anh như một ngoại ngữ. Kết quả cho thấy sinh viên có thái độ trung lập đối với tính dễ sử dụng của công nghệ, nhưng họ cho rằng có sự cải thiện ở một số khía cạnh nhất định trong từ vựng, kỹ năng nghe và nói của mình. Tuy nhiên, những thách thức chính bao gồm sự thiếu tự nhiên, khả năng tương tác còn hạn chế, và chi phí sử dụng công nghệ này. Nghiên cứu có các đề xuất nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói trong giáo dục ngôn ngữ.

Từ khóa


Trí tuệ nhân tạo; Công nghệ chuyển văn bản thành giọng nói; Sinh viên học tiếng Anh như một ngoại ngữ; Nhận thức; Học ngôn ngữ

Toàn văn:

PDF (English)

Tài liệu tham khảo


[1] P. Taylor, Text-to-speech synthesis. Cambridge, U.K.: Cambridge Univ. Press, 2009, doi: 10.1017/CBO9780511816338.

[2] S. Ibelings, T. Brand, and I. Holube, "Speech recognition and listening effort of meaningful sentences using synthetic speech," Trends Hear., vol. 26, pp. 1-14, 2022, doi: 10.1177/23312165221130656.

[3] Y. Kumar, A. Koul, and C. Singh, "A deep learning approach in text-to-speech system: A systematic review and recent research perspective," Multimed. Tools Appl., vol. 82, pp. 15171–15197, 2023, doi: 10.1007/s11042-022-13943-4.

[4] T. N. Fitria, "Utilizing text-to-speech technology: Natural Reader in teaching pronunciation," JETLEE: J. Engl. Lang. Teach., Linguist., Lit., vol. 2, no. 2, pp. 70–78, 2022, doi: 10.47766/jetlee.v2i2.312.

[5] E. A. Amin, "EFL students' perception of using AI text-to-speech apps in learning pronunciation," Migration Lett., vol. 21, no. 3, pp. 887–903, 2024.

[6] X. Chen, D. Zou, H. Xie, and G. Cheng, "Twenty years of personalized language learning: Topic modeling and knowledge mapping," Educ. Technol. Soc., vol. 24, no. 1, pp. 205–222, 2021.

[7] T. Bione and W. Cardoso, "Synthetic voices in the foreign language context," Lang. Learn. Technol., vol. 24, no. 1, pp. 169–186, 2020, doi: 10125/44715.

[8] D. Moon, "Web-based text-to-speech technologies in foreign language learning: Opportunities and challenges," in Computer Applications for Database, Education, and Ubiquitous Computing, T. Kim, J. Ma, W. Fang, Y. Zhang, and A. Cuzzocrea (Eds.), vol. 352. Berlin, Heidelberg: Springer, 2012, pp. 120–125, doi: 10.1007/978-3-642-35603-2_19.

[9] A. Widyana, M. Jerusalem, and B. Yumechas, "The application of text-to-speech technology in language learning," in Proc. 6th Int. Conf. Lang., Lit., Cult., Educ. (ICOLLITE 2022), 2022, pp. 85–92, doi: 10.2991/978-2-494069-91-6_14.

[10] H. H. Chiang, "A comparison between teacher-led and online text-to-speech dictation for students’ vocabulary performance," Can. Cent. Sci. Educ., vol. 12, no. 3, pp. 77–93, 2019, doi: 10.5539/elt.v12n3p77.

[11] J. F. Rivera Perez, "The use of text-to-speech to teach vocabulary to English language learners," Ph.D. dissertation, Univ. of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA, 2016.

[12] J. Cambre, J. Colnago, J. Maddock, J. Tsai, and J. Kaye, "Choice of voices: A large-scale evaluation of text-to-speech voice quality for long-form content," in Proc. 2020 CHI Conf. Human Factors Comput. Syst., 2020, pp. 1-13, doi: 10.1145/3313831.3376789.

[13] M. Leshchenko, Y. Lavrysh, K. Halatsyn, A. Feshchuk, and D. Prykhodko, "Technology-enhanced personalized language learning: Strategies and challenges," Int. J. Emerg. Technol. Learn., vol. 13, no. 18, pp. 120–136, 2023.

[14] P. N. Le, H. M. L. Vu, and M. N. Tran, “Improving EFL students’ intonation in-text using shadowing technique with the implementation of Google text-to-speech,” ACOJ, vol. 13, no. 1, pp. 93-121, Dec. 2021.

[15] T. V. Duong, "The effects of using online Text-to-speech tools on EFL students’ perceptions in learning pronunciation," Int. J. Sci. Manag. Stud. (IJSMS), vol. 5, no. 4, pp. 270-276, 2022, doi: 10.51386/25815946/ijsms-v5i4p129.

[16] J. U. Chowdhury and A. Hussan, "A review-based study on different text-to-speech technologies," arXiv, 2023. [Online]. Available: https://arxiv.org/pdf/2312.11563. [Accessed May 13, 2024].

[17] Y. Jia et al., "Transfer learning from speaker verification to multispeaker text-to-speech synthesis," Adv. Neural Inf. Process. Syst., vol. 31, pp. 4485–4495, 2018.

[18] R. Al-Jarf, "Text-to-speech software for promoting EFL freshman students’ decoding skills and pronunciation accuracy," J. Comput. Sci. Technol. Stud., vol. 4, no. 2, pp. 19–30, Aug. 2022, doi: 10.32996/jcsts. 2022.4.2.4.

[19] M. Chutter, "Overview of the technology acceptance model: Origins, developments and future directions," All Sprouts Content, vol. 9, no. 37, 2009. [Online]. Available: http://aisel.aisnet.org/sprouts_all/290. [Accessed May 13, 2025].

[20] J. Miller and O. Khera, "Digital library adoption and the technology acceptance model: A cross-country analysis," Electron. J. Inf. Syst. Develop. Count., vol. 40, no. 1, pp. 1–19, 2010, doi: 10.1002/j.1681-4835.2010.tb00288.x34.

[21] J. W. Creswell and J. D. Creswell, Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches. Sage Publications, 2017.

[22] C. G. Forero, "Cronbach’s Alpha," in Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research, F. Maggino (Ed.). Cham: Springer, 2023, doi: 10.1007/978-3-031-17299-1_622.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.13753

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved