CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH HÀNH VI SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HỌC TẬP: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP SINH VIÊN NGÀNH DU LỊCH

Nguyễn Xuân Vinh

doi:10.34238/tnu-jst.13762

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH HÀNH VI SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HỌC TẬP: NGHIÊN CỨU TRƯỜNG HỢP SINH VIÊN NGÀNH DU LỊCH

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 06/10/25 Ngày hoàn thiện: 22/12/25 Ngày đăng: 22/12/25

Các tác giả

Nguyễn Xuân Vinh , Trường Đại học Kiến trúc Đà Nẵng

Tóm tắt

Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên ngành du lịch tại trường Đại học Kiến trúc Đà Nẵng, dựa trên mô hình tích hợp giữa Lý thuyết Hành vi có Kế hoạch và Mô hình Chấp nhận Công nghệ. Để giải quyết vấn đề này, một khảo sát định lượng cắt ngang đã được thực hiện với 284 sinh viên ngành du lịch, và dữ liệu được phân tích bằng mô hình phương trình cấu trúc. Kết quả phân tích cho thấy mô hình đề xuất giải thích được 50,4% sự biến thiên của ý định sử dụng. Cụ thể, nhận thức kiểm soát hành vi là yếu tố có tác động tích cực và mạnh mẽ nhất (hệ số hồi quy chuẩn hóa là 0,356), theo sau là thái độ (hệ số hồi quy chuẩn hóa là 0,165). Đáng chú ý, ảnh hưởng của chuẩn mực chủ quan không có ý nghĩa thống kê, trong khi thái độ của sinh viên lại bị ảnh hưởng tích cực bởi cả nhận thức hữu ích và nhận thức dễ sử dụng. Từ đó, nghiên cứu kết luận rằng để thúc đẩy việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả, các cơ sở giáo dục cần ưu tiên các chiến lược nâng cao sự tự tin, năng lực thực hành và xây dựng thái độ tích cực cho sinh viên.

Từ khóa

Trí tuệ nhân tạo; Ý định hành vi; Chấp nhận công nghệ; Du lịch; Giáo dục đại học

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1] A. A. M. Al-Momani and T. Ramayah, "Adoption of artificial intelligence in education: A systematic literature review," Current and Future Trends on Intelligent Technology Adoption, vol. 2, pp. 117-135, 2024, doi: 10.1007/978-3-031-61463-7_7.

[2] M. Bower, J. Torrington, J. W. Lai, P. Petocz, and M. Alfano, "How should we change teaching and assessment in response to increasingly powerful generative Artificial Intelligence? Outcomes of the ChatGPT teacher survey," Education and Information Technologies, vol. 29, no. 12, pp. 15403-15439, 2024, doi: 10.1007/s10639-023-12405-0.

[3] F. Yu, Y. Zhao, L. Xu et al., "Teaching Psychology in Era of Digital Intelligence: The Role of Artificial Intelligence in Knowledge-Oriented and Research-Oriented Education," Front. Digit. Educ., vol. 2, 2025, Art. no. 4, doi: 10.1007/s44366-025-0043-1.

[4] M. L. Owoc, A. Sawicka, and P. Weichbroth, "Artificial Intelligence Technologies in Education: Benefits, Challenges and Strategies of Implementation," In Artificial Intelligence for Knowledge Management. Springer, Cham, 2021, pp. 37-58, doi: 10.1007/978-3-030-85001-2_4.

[5] M. Knani, S. Echchakoui, and R. Ladhari, "Artificial intelligence in tourism and hospitality: Bibliometric analysis and research agenda," International Journal of Hospitality Management, vol. 107, 2022, Art. no. 103317, doi: 10.1016/j.ijhm.2022.103317.

[6] H. Kong, K. Wang, X. Qiu, C. Cheung, and N. Bu, "30 years of artificial intelligence (AI) research relating to the hospitality and tourism industry," International Journal of Contemporary Hospitality Management, vol. 35, no. 6, pp. 2157-2177, 2023, doi: 10.1108/IJCHM-03-2022-0354.

[7] H. Lv, S. Shi, and D. Gursoy, "A look back and a leap forward: a review and synthesis of big data and artificial intelligence literature in hospitality and tourism," Journal of Hospitality Marketing & Management, vol. 31, no. 2, pp. 145-175, 2022, doi: 10.1080/19368623.2021.1937434.

[8] A. Nguyen, H. N. Ngo, Y. Hong, B. Dang, and B.-P. T. Nguyen, "Ethical principles for artificial intelligence in education," Education and Information Technologies, vol. 28, no. 4, pp. 4221-4241, 2023, doi: 10.1007/s10639-022-11316-w.

[9] R. Scherer, F. Siddiq, and J. Tondeur, "The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption of digital technology in education," Computers & Education, vol. 128, pp. 13-35, 2019, doi: 10.1016/j.compedu.2018.09.009.

[10] A. Granić and N. Marangunić, "Technology acceptance model in educational context: A systematic literature review," British Journal of Educational Technology, vol. 50, no. 5, pp. 2572-2593, 2019, doi: 10.1111/bjet.12864.

[11] T. Teo and C. B. Lee, "Explaining the intention to use technology among student teachers: An application of the Theory of Planned Behavior (TPB)," Campus-Wide Information Systems, vol. 27, no. 2, pp. 60-67, 2010, doi: 10.1080/10494821003714632.

[12] F. Davis and F. Davis, "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology," MIS Quarterly, vol. 13, pp. 319-340, 1989, doi: 10.2307/249008.

[13] I. Ajzen, "The Theory of planned behavior," Organizational Behavior and Human Decision Processes, vol. 50, pp. 248-287, 1991, doi: 10.1016/0749-5978(91)90020-T.

[14] T. Yamane, An introductory analysis. Harper and Row, New York, 1967.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.13762

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ