NGHIÊN CỨU, XÂY DỰNG TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ LỰA CHỌN ĐỊA ĐIỂM XÂY DỰNG NHÀ MÁY SẢN XUẤT HYDRO XANH Ở VIỆT NAM

Lê Việt Cường; Nguyễn Văn Thạo; Nguyễn Tùng Linh

doi:10.34238/tnu-jst.13782

NGHIÊN CỨU, XÂY DỰNG TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ LỰA CHỌN ĐỊA ĐIỂM XÂY DỰNG NHÀ MÁY SẢN XUẤT HYDRO XANH Ở VIỆT NAM

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 17/10/25 Ngày hoàn thiện: 03/02/26 Ngày đăng: 05/02/26

Các tác giả

1. Lê Việt Cường, Viện Năng lượng – Bộ Công Thương
2. Nguyễn Văn Thạo, Viện Năng lượng – Bộ Công Thương
3. Nguyễn Tùng Linh , Trường Đại học Điện lực

Tóm tắt

Việc phát triển sản xuất hydrogen xanh từ nguồn năng lượng tái tạo đang trở thành hướng đi chiến lược giúp Việt Nam hiện thực hóa cam kết phát thải ròng bằng “0” vào năm 2050 theo Tuyên bố tại COP26. Một trong những thách thức quan trọng là lựa chọn địa điểm xây dựng nhà máy sản xuất hydrogen xanh tối ưu, đảm bảo hiệu quả kinh tế và bền vững môi trường. Nghiên cứu này xây dựng một khung phân tích có hệ thống nhằm hỗ trợ ra quyết định lựa chọn địa điểm. Một bộ tiêu chí đa chiều bao gồm: kinh tế-kỹ thuật, cơ sở hạ tầng, xã hội và môi trường được đề xuất và chuẩn hóa. Phương pháp luận tích hợp giữa phân tích thứ bậc và mô hình xếp hạng ưu tiên theo phương pháp TOPSIS trong khuôn khổ phương pháp quyết định đa tiêu chí đã được triển khai. Kết quả thực nghiệm cho thấy khu công nghiệp Sơn Mỹ là địa điểm tối ưu. Khung phương pháp này không chỉ có giá trị ứng dụng trong thực tiễn quy hoạch nhà máy sản xuất hydrogen xanh tại Việt Nam mà còn có thể được mở rộng áp dụng cho các nghiên cứu lựa chọn địa điểm trong các lĩnh vực công nghiệp năng lượng khác.

Từ khóa

Năng lượng tái tạo; Phương pháp AHP-TOPSIS; Ra quyết định đa mục tiêu; Lựa chọn địa điểm tối ưu; Sản xuất hydrogen xanh

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1] Prime Minister of the Government, Project on the Tasks and Solutions for Implementing the COP26 Results, (In Vietnamese), Hanoi, Vietnam, 2022.

[2] Prime Minister of the Government, National Climate Change Strategy through to 2050, (In Vietnamese), Hanoi, Vietnam, 2022.

[3] Prime Minister of the Government, National Power Development Master Plan for the 2021-2030 Period, with a Vision to 2050 (PDP VIII), (In Vietnamese), Hanoi, Vietnam, 2023.

[4] International Energy Agency (IEA), Global Hydrogen Review 2023, Paris, France: IEA, 2023.

[5] Prime Minister of the Government, Vietnam's Hydrogen Energy Development Strategy to 2030, with a Vision to 2050, (In Vietnamese), Hanoi, Vietnam, 2023.

[6] F. Ali, A. Bennui, S. Chowdhury, and K. Techato, “Site selection for solar-based green hydrogen in Southern Thailand using GIS–MCDM approach,” Sustainability, vol. 14, no. 11, 2022, doi: 10.3390/su14116597.

[7] A. R. Boix, “Site suitability assessment for green hydrogen production in the Valencian Community (Spain),” M.Sc. thesis, Universitat Politècnica de València, Spain, 2021. [Online]. Available: https://riunet.upv.es/handle/10251/198968. [Accessed August 02, 2025].

[8] D. Messaoudi, N. Settou, B. Negrou, B. Settou, C. Mokhtara, and M. A. Chetouane, “Suitable sites for wind hydrogen production based on GIS–MCDM method in Algeria,” in Hydrogen Supply Chains: Design, Deployment and Operation, Singapore: Springer, 2021, doi: 10.1007/978-981-15-6595-3_52.

[9] C.-N. Wang, M.-H. Hsueh, and D.-F. Lin, “Hydrogen power plant site selection under fuzzy multi-criteria decision-making (FMCDM) environment conditions,” Symmetry, vol. 11, no. 4, 2019, doi: 10.3390/sym11040596.

[10] C.-N. Wang, V. T. Nguyen, H. T. N. Thai, and D. H. Duong, “Multi-criteria decision-making (MCDM) approaches for solar power plant location selection in Vietnam,” Energies, vol. 11, no. 6, 2018, doi: 10.3390/en11061504.

[11] C. N. Wang, V. T. Nguyen, H. T. N. Thai, and D. H. Duong, “A hybrid fuzzy analysis network process (FANP) and the TOPSIS approaches for solid waste-to-energy plant location selection in Vietnam,” Applied Sciences, vol. 8, no. 6, 2018, doi: 10.3390/app8061100.

[12] A. Aktas and M. Kabak, “A hybrid hesitant fuzzy decision-making approach for evaluating solar power plant location sites,” Arabian Journal for Science and Engineering, vol. 45, pp. 7745–7757, 2020, doi: 10.1007/s13369-018-3604-5.

[13] R. Saulnier, K. Minnich, and P. K. Sturgess, “Water for the hydrogen economy,” WaterSMART Solutions Ltd., Alberta, Canada, 2020. [Online]. Available: https://watersmartsolutions.ca/wp-content/uploads/2020/ 12/Water-for-the-Hydrogen-Economy_WaterSMART-Whitepaper_November-2020.pdf. [Accessed August 02, 2025].

[14] S. Ozdemir and G. Sahin, “Multi-criteria decision-making in the location selection for a solar PV power plant using AHP,” Measurement, vol. 129, pp. 218–226, 2018, doi: 10.1016/j.measurement.2018.07.007.

[15] T. L. Saaty, “Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation,” McGraw-Hill, Inc, 1980. [Online]. Available: https://archive.org/details/analytichierarch0000saat. [Accessed Feb. 10, 2023].

[16] C.-N.Wang, C. C. Su, and V. T. Nguyen, “Nuclear power plant location selection in Vietnam under fuzzy environment conditions,” Symmetry, vol. 10, no. 11, 2018, doi: 10.3390/sym10110548.

[17] P. Enevoldsen and M. Z. Jacobson, “Data investigation of installed and output power densities of onshore and offshore wind turbines worldwide,” Energy and Sustainable Development, vol. 60, pp. 1–10, 2020, doi: 10.1016/j.esd.2020.11.004.

[18] M. Uyan, “GIS-based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey,” Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol. 28, pp. 11–17, 2013, doi: 10.1016/j.rser.2013.07.060.

[19] C. L. Hwang and K. Yoon, “Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications—A State-of-the-Art Survey,” in Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, vol. 186, Springer, 1981, doi: 10.1007/978-3-642-48318-9.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.13782

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ