PHÁT TRIỂN KHUNG CHATBOT TRÊN NỀN TẢNG LOW-CODE MICROSOFT POWER PLATFORM

Đặng Minh Trí; Dương Trần Hà Phương; Ma Ngân Giang

doi:10.34238/tnu-jst.14140

PHÁT TRIỂN KHUNG CHATBOT TRÊN NỀN TẢNG LOW-CODE MICROSOFT POWER PLATFORM

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 02/12/25 Ngày hoàn thiện: 31/12/25 Ngày đăng: 31/12/25

Các tác giả

1. Đặng Minh Trí, Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh
2. Dương Trần Hà Phương, FPT Software
3. Ma Ngân Giang , Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt

Việc tư vấn và giải đáp thắc mắc cho học viên vừa học vừa làm thường gặp khó khăn do thông tin phân tán, quy định thay đổi liên tục và nhu cầu hỏi đáp lớn, dẫn đến chậm trễ và thiếu thống nhất. Để nắm rõ các thông tin cần thiết, học viên phải theo dõi nhiều văn bản pháp lý, chính sách hỗ trợ, quy định về học phí, chế độ ưu đãi và các chính sách khác, khiến việc tra cứu thông tin chính xác trở nên phức tạp. Bài báo này giới thiệu một chatbot tự động được xây dựng trên nền tảng mã thấp Microsoft Copilot Studio kết hợp Power Automate, nhằm hỗ trợ học viên vừa học vừa làm tra cứu thông tin từ nhiều văn bản và chính sách. Chatbot xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân loại câu hỏi theo chủ đề (điều kiện hưởng hỗ trợ, thủ tục hồ sơ, mức hỗ trợ, học phí, ưu đãi chính sách…) và truy xuất dữ liệu theo thời gian thực. Việc triển khai thử nghiệm tại Trường Đại học Sư phạm Thành phố Hồ Chí Minh cho thấy chatbot mang lại hiệu quả rõ rệt trong việc giảm tải cho bộ phận hỗ trợ và nâng cao trải nghiệm của học viên. Mô hình này chứng minh tính khả thi, dễ mở rộng và phù hợp với xu hướng số hóa dịch vụ hỗ trợ học tập, đồng thời có thể tiếp tục cập nhật các văn bản và chính sách mới trong tương lai.

Từ khóa

Chatbot; Hỗ trợ học viên; Nền tảng mã thấp; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên; Microsoft Copilot Studio, Power Automate

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1] J. Pimentel, M. Farias, and R. Silva, “AI-powered chatbots in higher education,” Journal of Educational Technology Studies, vol. 14, no. 2, pp. 45–58, 2021.

[2] S. Biswas, “Impact of generative AI on higher education: A scoping review,” Journal of Digital Learning and Education, vol. 3, no. 1, pp. 1–15, 2023.

[3] Y. Wang et al., “Intelligent tutoring chatbots for higher education: A review,” Education and Information Technologies, vol. 28, no. 5, pp. 5123–5147, 2023.

[4] S. Idrees et al., “Chatbots in healthcare – A study,” International Journal of Engineering Trends and Technology, vol. 72, no. 3, pp. 45–52, 2024.

[5] M. Adam, M. Wessel, and A. Benlian, “AI-based chatbots in customer service and their effects on user compliance,” Electronic Markets, vol. 31, no. 2, pp. 427–445, 2021.

[6] A. Smith, “Barriers to information access for working students,” International Journal of Higher Education, vol. 10, no. 3, pp. 112–120, 2021.

[7] L. Chen and X. Zhang, “Enhancing student support with AI systems,” Journal of Learning Analytics, vol. 9, no. 1, pp. 50–65, 2022.

[8] G. Ilieva et al., “AI chatbots can promote critical thinking skills in higher education,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 20, no. 1, pp. 1–18, 2023.

[9] Y. Zhao and H. Xu, “AI chatbots in blended learning: Engagement and outcomes,” Computers in Human Behavior, vol. 143, pp. 1–12, 2023.

[10] J. Chukwuere, “The impact of generative AI educational chatbots on the academic support experiences of students,” Journal of Applied Learning and Teaching, vol. 7, no. 2, pp. 15–27, 2024.

[11] Rasa Technologies, Rasa Open Source Documentation: Building conversational AI with Python, Rasa Documentation, 2022.

[12] Google Cloud, Dialogflow CX Documentation: Advanced conversation design, Google Cloud Documentation, 2022.

[13] Microsoft Corporation, Power Virtual Agents and Power Automate: Low-code solutions for intelligent conversational systems, Microsoft Documentation, 2023

[14] Y. Tang et al., “No-code AI applications for education: Opportunities and challenges,” Educational Technology Research and Development, vol. 70, no. 6, pp. 2401–2420, 2022.

[15] T. Nguyen and P. Le, “Real-time student support systems using AI chatbots,” Journal of Educational Computing Research, vol. 61, no. 3, pp. 643–662, 2023.

[16] T. D. Nguyen, “Opportunities and challenges of using AI chatbots in teaching programming: A case study in the Central and Central Highlands regions,” (in Vietnamese), Journal of Education, vol. 2, no. 5, pp. 49–54, 2024.

[17] P. B. Brandtzaeg and F. A. Følstad, “Why people use chatbots,” in Proc. 4th Int. Conf. on Internet Science (INSCI 2017), Lecture Notes in Computer Science, vol. 10673, pp. 377–392, 2017.

[18] E. Adamopoulou and M. L. Moussiades, “An overview of chatbot technology,” Artificial Intelligence Applications and Innovations, IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol. 584, pp. 373–383, 2020.

[19] T. H. P. Doan, V. T. L. Le, and V. T. Nguyen, “Developing a framework for AI chatbot applications in the field of academic regulations,” (in Vietnamese), Hue University Journal of Science: Techniques and Technology vol. 7, no. 3, pp. 39–52, 2021.

[20] L. Klopfenstein, S. Delpriori, S. Malatini, and A. Bogliolo, “The rise of bots: A survey of conversational interfaces, patterns, and paradigms,” in Proc. 2017 IEEE Conf. on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), vol. 10, no.3, pp. 555–565, 2017.

[21] M. W. Ashfaque, “Analysis of different trends in chatbot designing and development: A review,” ECS Transactions, vol. 107, no. 1, pp. 7215–7227, 2022.

[22] R. Winkler and M. Söllner, “Unleashing the potential of chatbots in education: A state-of-the-art analysis,” Academy of Management Proceedings, vol. 2018, no. 1, 2018, Art. no. 15903.

[23] B. P. Patra and M. K. Patra, “Natural Language Processing in Chatbots: A Review,” Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), vol. 11, no. 3, pp. 2890-2894, 2020.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.14140

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ