Chia sẻ bài báo qua Email THIẾT KẾ THIẾT BỊ THEO DÕI NHỊP TIM CẦM TAY ỨNG DỤNG CHO VIỆC THEO DÕI SỨC KHỎE TIM MẠCH KHI VẬN ĐỘNG
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 04/06/20 Ngày hoàn thiện: 31/08/20 Ngày đăng: 31/08/20Các tác giả
1. Phùng Trung Nghĩa, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên2. Nguyễn Sỹ Hiệp
, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
Tóm tắt
Bệnh liên quan tới tim mạch là một trong những nguyên nhân gây ra số lượng người chết hàng đầu mỗi năm ở Việt Nam cũng như trên thế giới. Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu về thiết bị đo có thể cho kết quả đo nhịp tim trong thời gian ngắn, có chi phí rẻ hơn nhiều so với các thiết bị hiện có trên thị trường, nhưng vẫn đảm bảo độ chính xác của phép đo. Do sử dụng các linh kiện sẵn có, rẻ tiền như Arduino UNO, cảm biến nhịp tim, màn hình LCD, nên sản phẩm sau khi hoàn thiện có chi phí rẻ hơn nhiều thiết bị có sẵn trên thị trường mà vẫn đảm bảo độ chính xác. Thiết bị có thể được sử dụng cho cá nhân, chẳng hạn người tham gia vận động thể thao, hỗ trợ tập phục hồi chức năng… tránh việc vận động quá sức gây nguy hại tới cơ thể. Dữ liệu được hiển thị trực tiếp trên màn hình và có thể được lưu lại vào cơ sở dữ liệu thuận tiện cho việc kiểm tra và theo dõi hiệu quả của vận động cũng như phương pháp tập luyện.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1]. M. Essalat, M. Boloursaz Mashhadi, and F. Marvasti, “Supervised Heart Rate Tracking using Wrist-Type Photoplethysmographic (PPG) Signals during Physical Exercise without Simultaneous Acceleration Signals,” IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2016), USA, Dec. 2016.
[2]. P. Davey, “A new physiological method for heart rate correction of the QT interval,” Heart, vol. 82, no. 2, pp. 183-186, 1999.
[3]. H. K. Azman, and A. Hafiz, “Development of a Low-Power Heart Rate Monitor Device for Observation of Heart Rate Variability,” IEEE International Conference on Smart Instrumentation, Measurement and Application (ICSIMA), 2019.
[4]. C. J. Deepu et al., “An ECG-SoC with 535nW/channel lossless data compression for wearable sensors,” in Proc. IEEE Asian Solid-State Circuits Conf, 2013, pp. 145-148.
[5]. M. B. Mashhadi, M. Essalat, and M. Ahmadi, “An Improved Algorithm for Heart Rate Tracking during Physical Exercise Using Simultaneous WristType Photoplethysmographic (PPG) and Acceleration Signals,” 23rd Iranian Conference on Biomedical Engineering and 2016 1st International Iranian Conference on Biomedical Engineering (ICBME), 2016.
[6]. D. S. R. Krishnan, and S. C. Gupta, “An IoT based Patient Health Monitoring System,” International Conference on Advances in Computing and Communication Engineering, 2018.
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu