Chia sẻ bài báo qua Email NGHIÊN CỨU THIẾT KẾ HỆ THỐNG PHÂN LOẠI SẢN PHẨM THEO MÀU SẮC ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH SỐ
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 11/12/20 Ngày hoàn thiện: 27/08/21 Ngày đăng: 27/08/21Các tác giả
1. Hồ Mậu Việt
, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên2. Lê Hoàng Hiệp, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
3. Mạc Thị Phượng, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
Tóm tắt
Bài báo trình bày quá trình thiết kế hệ thống phân loại sản phẩm theo đặc trưng màu sắc của sản phẩm sử dụng công nghệ xử lý ảnh có độ chính xác cao. Hệ thống có thể nhận diện được tối đa 58 màu sắc khác nhau với nhiều ưu điểm hơn so với các hệ thống phân loại sử dụng cảm biến số lượng màu sắc còn nhiều hạn chế trên thực tế. Hệ thống phân loại sản phẩm sử dụng công cụ xử lý ảnh trên nền LabView để phân loại các sản phẩm ra từng loại khác nhau và tích hợp thêm chức năng giám sát và điều khiển từ xa mang lại hiệu quả kinh tế cao cho hệ thống. Trong phạm vi bài báo, nhóm tác giả ứng dụng thuật toán nhận diện màu sắc ảnh thu được từ camera, sau đó thực hiện xử lý trên 3 loại màu phổ biến là màu đỏ, vàng, xanh. Kết quả thực nghiệm được tiến hành trong bốn trường hợp cụ thể. Số liệu cho thấy, hệ thống hoạt động ổn định, độ chính xác cao: với sản phẩm màu đỏ độ chính xác 100%; sản phẩm màu vàng có độ chính xác 98% và sản phẩm màu xanh có độ chính xác 96%.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] M. S. Murugan, L. Srikanth, and V. P. S. Naidu, "Design and development of LabVIEW based environmental test chamber controller," International Conference on Electrical, Electronics, Communication, Computer, and Optimization Techniques (ICEECCOT), Mysuru, 2017, pp. 1-4, doi: 10.1109/ICEECCOT.2017.8284638.
[2] M. Odema, I. Adly, and H. A. Ghali, "LabVIEW-Based Interactive Remote Experimentation Implementation using NI myRIO," International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE), Aswan, Egypt, 2019, pp. 214-218, doi: 10.1109/ITCE.2019.8646602.
[3] H. M. Viet and L. H. Hiep, “Designing a surveillance, measurement and control system for supplying livestock and farm LabVIEW platform-based,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 225, no. 06, pp. 258-264, 2020.
[4] H. M. Viet and L. H. Hiep, “Study to build an automatic measurement and warning system of alcohol concentration for vehicle drivers,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 225, no. 14, pp. 165-172, 2020.
[5] B. Y. Yu et al., “Image processing and classification algorithm for yeast cell morphology in a microfluidic chip,” Journal of Biomedical Optics, vol. 16, no. 6, pp. 066008(1-8), 2011, https://doi.org/10.1117/1.3589100.
[6] R. M. Shrenika, S. S. Chikmath, A. V. R. Kumar, Y. V. Divyashree, and R. K. Swamy, “Non-contact Water Level Monitoring System Implemented Using LabVIEW and Arduino,” International Conference on Recent Advances in Electronics and Communication Technology (ICRAECT), Bangalore, 2017, pp. 306-309, doi: 10.1109/ICRAECT.2017.51.
[7] K. R. Asha, P. S. Tasleem, A. V. R. Kumar, S. M. Swamy, and K. R. Rekha, “Real Time Speed Control of a DC Motor by Temperature Variation Using LabVIEW and Arduino,” International Conference on Recent Advances in Electronics and Communication Technology (ICRAECT), Bangalore, 2017, pp. 72-75, doi: 10.1109/ICRAECT.2017.50.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.3831
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu