Chia sẻ bài báo qua Email MÔ HÌNH TỐI ƯU HÓA ĐÁNH GIÁ QUÁ TRÌNH VÀ HOẠCH ĐỊNH SẢN XUẤT GIÚP GIẢM RỦI RO VÀ CẢI THIỆN CÔNG TÁC QUẢN TRỊ VẬN HÀNH NHÀ MÁY CHẾ BIẾN THUỶ SẢN
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 06/05/21 Ngày hoàn thiện: 09/06/21 Ngày đăng: 09/06/21Các tác giả
1. Lê Thị Quỳnh Như, Trường Đại học Cần Thơ2. Nguyễn Minh Khang, Trường Đại học Cần Thơ
3. Nguyễn Thắng Lợi
, Trường Đại học Cần Thơ4. Nguyễn Trường Thi, Trường Đại học Cần Thơ
Tóm tắt
Thu hồi sản phẩm đang trở thành một xu thế tất yếu trong sản xuất trong điều kiện dịch vụ khách hàng đang là yếu tố cạnh tranh chủ chốt. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình toán để tối ưu hóa khả năng truy xuất nguồn dựa trên phương pháp phân tán hàng loạt nhằm giảm thiểu chi phí thu hồi sản phẩm. Một mô hình phi tuyến hỗn hợp nguyên (Mixed integer nonlinear programming - MINLP) được thiết lập dựa trên quy mô lô và phân tán lô sản xuất dưới các kết quả đánh giá rủi ro theo phương pháp phân tích thứ bậc (Analytic Hierarchy Process - AHP). Dữ liệu về các tham số của mô hình được thu thập trực tiếp từ Công ty Cổ phần chế biến thủy hải sản và xuất nhập khẩu Phương Anh. Kết quả cho thấy mô hình được đề xuất là khả thi và hoàn toàn có thể thích ứng tốt khi các thông số thị trường thay đổi.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] Regulation (EC), No 178/2002 of the European Parliament and of the Council of 28 January 2002 laying down the general principles and requirements of food law, establishing the European Food Safety Authority and laying down procedures in matters of food safety, OJ L 31, 1.2.2002, pp. 1–24 (ES, DA, DE, EL, EN, FR, IT, NL, PT, FI, SV).
[2] C. Dupuy, V. Botta-Genoulaz, and A. Guinet, “Batch dispersion model to optimise traceability in food industry,” Journal of Food Engineering, vol. 70, no. 3, pp. 333-339, 2008.
[3] A. Haleem, S. Khan, and M. Imran Khan, “Traceability Implementation in Food Supply Chain: A grey-DEMATEL approach,” Information Processing in Agriculture, vol. 6, pp. 333-348, 2019.
[4] M. S. Memon and Y. H. Lee, “A model for optimizing traceability of product in a supply chain based on batch dispersion,” Logistics Operations, Supply Chain Management and Sustainability, pp. 101-114, 2014.
[5] H. Dai, M. M. Tseng, and P. H. Zipkin, “Design of traceability systems for product recall,” International Journal of Production Research, vol. 53, no. 2, pp. 511–531, 2014.
[6] Y. Han, S. Cui, Z. Geng, C. Chu, K. Chen, and Y. Wang, “Food quality and safety risk assessment using a novel HMM method based on GRA,” Food Control, vol. 105, no. 1, pp. 180-189, 2019.
[7] M. Zhang, H. Hu, and X. Zhao, “Developing product recall capability through supply chain quality management,” International Journal of Production Economics, vol. 229, no. 1, pp. 1-13, 2020.
[8] N. T. T. Mai and H. M. T Tran, Traceability of agricultural products, High-tech Agriculture Workshop: Problems and Solutions, Ministry of Agriculture and Rural Development (in Vietnamese), April 7, 2018.
[9] U. Juttner, H. Peck, and M. Christopher, “Supply chain risk management: outlining an agenda for future research,” International Journal of Logistics Research and Applications, vol. 6, no. 4, pp. 197–210, 2003.
[10] Giannakis and Papadopoulos, “Multiple-criteria decision making to select the best strategy for reducing risks and maintaining sustainability in supply chain activity based on house of risk (hor) framework: application in sugar industry,” Risk Analysis, vol. 22, no. 1, pp. 83-100, 2016.
[11] J. Kronqvist, D. E. Bernal, A. Lundell, and I. E. Grossmann, “A review and comparison of solvers for convex MINLP,” Optimization Eng., vol. 20, pp. 397–455, 2019.
[12] M. R. Bussieck and A. Pruessner, “Mixed-integer nonlinear programming,” SIAG/OPT Newsletter: Views & News, vol. 14, no. 1, pp. 19-22, 2003.
[13] J. Kallrath, “Solving Planning and Design Problems in the Process Industry Using Mixed Integer and Global Optimization,” Annals of Operations Research, vol. 140, no. 1, pp. 339-373, 2005.
[14] X. Wang, D. Li, C. O’brien, and Y. Li, “A production planning model to reduce risk and improve operations management,” Int. J. Production Economics, vol. 124, no. 2, pp. 463–474, 2010.
[15] X. Wang, D. Li, and L. Li, “Adding value of food traceability to businesses: a supply chain management approach,” International Journal of Service Operations and Informatics, vol. 4, no. 3, pp. 232–257, 2009a.
[16] X. Wang, D. Li, and C. O’Brien, “Optimisation of traceability and operations planning: an integrated model—perishable food production,” International Journal of Production Research, vol. 47, no. 11, pp. 2865–2886, 2009b.
[17] X. Wang, D. Li, X. Shi, “A fuzzy enabled model for aggregative food safety risk assessment in food supply chains,” International Conference of Service Operations, Logistics and Informatics, Beijing, 2008, pp. 2898–2903.
[18] L. R. Khan and R. A. Sarker, “An optimal batch size for a JIT manufacturing system,” Computers and Industrial Engineering, vol. 42, no. 2–4, pp. 127–136, 2002.
[19] Lee, Decision Making with Dependence and Feedback: The Analytic Network Process. RWS Publications: Pittsburgh, PA, USA, 1996.
[20] S. Rehan and H. Tahir, “A fuzzy-based methodology for an aggregative environmental risk assessment: A case study of drilling waste,” Environmental Modelling & Software, vol. 20, pp. 33-46, 2005.
[21] T. L. Saaty, “How to make a decision: The analytic hierarchy process,” European Journal of Operational Research, vol. 48, no. 1, pp. 9-26, 1990.
[22] T. L. Saaty, “Decision making with the analytic hierarchy process,” Int. J. Services Sciences, vol. 1, pp. 83-98, 2008.
[23] F. Dweiri, S. Kumar, S. A. Khan, and V. Jain, “Designing an integrated AHP based decision support system for supplier selection in automotive industry,” Expert Systems with Applications, vol. 62, pp. 273-283, 2016.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.4459
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu