MỘT PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ DỰA TRÊN LUẬT MỜ CÓ KHẢ NĂNG MỞ RỘNG GIẢI BÀI TOÁN HỒI QUY | Dư | TNU Journal of Science and Technology

MỘT PHƯƠNG PHÁP XÂY DỰNG HỆ DỰA TRÊN LUẬT MỜ CÓ KHẢ NĂNG MỞ RỘNG GIẢI BÀI TOÁN HỒI QUY

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 27/07/21                Ngày hoàn thiện: 30/08/21                Ngày đăng: 30/08/21

Các tác giả

1. Nguyễn Đức Dư Email to author, Trường Đại học Giao thông vận tải
2. Hoàng Văn Thông, Trường Đại học Giao thông vận tải
3. Phạm Đình Phong, Trường Đại học Giao thông vận tải
4. Nguyễn Cát Hồ, Trường Đại học Duy Tân

Tóm tắt


Bài báo đề xuất tiếp cận tính toán trực tiếp trên từ ngôn ngữ để phát triển phương pháp tiến hóa thiết kế các hệ dựa trên luật mờ có tính giải nghĩa được theo quan điểm của Tarski và có thể mở rộng để giải bài toán hồi quy. Tính giải nghĩa này đòi hỏi rằng các cấu trúc đa thể hạt mờ được xây dựng biểu diễn ngữ nghĩa của tập từ được khai báo của các thuộc tính được sử dụng phải là hình ảnh đẳng cấu của cấu trúc ngữ nghĩa của tập từ tương ứng của chúng. Hơn nữa, trong thực tế, tri thức của con người được tích lũy và gia tăng theo thời gian dẫn đến nhu cầu mở rộng tập từ hiện được sử dụng để giải bài toán ứng dụng trong thực tiễn hiệu quả hơn. Nó gợi ý việc nghiên cứu các hành vi của các hệ dựa trên luật mờ khi cho phép gia tăng tập từ hiện được sử dụng của các thuộc tính trong khi vẫn đảm bảo các tập mờ đã được xây dựng được sử dụng lại. Các thực nghiệm được tiến hành với 15 tập dữ liệu hồi quy cho thấy tính hiệu quả và ưu điểm của phương pháp được đề xuất so với các phương pháp đã được công bố.

Từ khóa


Đại số gia tử; Hệ dựa trên luật mờ; Thứ tự ngữ nghĩa; Khả năng mở rộng; Tính giải nghĩa được

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo


[1] C. Mencar and A. M. Fanelli, “Interpretability constraints for fuzzy information granulation,” Information Sciences, vol. 178, pp. 4585-4618, 2008.

[2] N. C. Ho and W. Wechler, “Hedge algebras: an algebraic approach to structures of sets of linguistic domains of linguistic truth variables,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 35, no. 3, pp. 281-293, 1990.

[3] N. C. Ho and W. Wechler, “Extended hedge algebras and their application to fuzzy logic,” Fuzzy Sets and Systems, vol. 52, pp. 259-281, 1992.

[4] A. Tarski, A. Mostowski, and R. Robinson, Undecidable Theories. North-Holland, 1953.

[5] N. C. Ho, T. T. Son, and P. D. Phong, “Modeling of a semantics core of linguistic terms based on an extension of hedge algebra semantics and its application,” Knowledge-Based Systems, vol. 67, pp. 244-262, 2014.

[6] N. C. Ho, H. V. Thong, and N. V. Long, “A discussion on interpretability of linguistic rule based systems and its application to solve regression problems,” Knowledge-Based Systems, vol. 88, pp. 107-133, 2015.

[7] N. C. Ho, T. T. Son, H. V. Thong, and N. V. Long, “LFoC-Interpretability of Linguistic Rule Based Systems and its Applications To Solve Regression Problems,” International Journal of Computer Technology & Applications, no. 2, pp. 94-117, 2017.

[8] N. C. Ho, P. T. Lan, N. N. Tu, H. C. Ha, and N. T. Anh, “The linguistic summarization and the interpretability, scalability of fuzzy representations of multilevel semantic structures of word-domains,” Microprocessors and Microsystems, vol. 81, 2021, Art. no. 103641.

[9] R. Alcalá, P. Ducange, F. Herrera, B. Lazzerini, and F. Marcelloni, “A Multiobjective Evolutionary Approach to Concurrently Learn Rule and Data Bases of Linguistic Fuzzy-Rule-Based Systems,” IEEE Transaction on Fuzzy Systems, vol. 17, no. 5, pp. 1106-1122, 2009.

[10] F. Alcalá et al., “KEEL Data-Mining Software Tool: Data Set Repository, Integration of Algorithms and Experimental Analysis Framework,” Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing, vol. 17, no. 2, pp. 255-287, 2011.

[11] R. Alcalá, M. J. Gacto, and F. Herrera, “A fast and scalable multiobjective genetic fuzzy system for linguistic fuzzy modeling in high-dimensional regression problems,” IEEE Transaction Fuzzy Systems, vol. 19, no. 4, pp. 666-681, 2011.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.4811

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved