Chia sẻ bài báo qua Email CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ GIẢNG DẠY TRỰC TUYẾN TẠI CÁC TRƯỜNG ĐẠI HỌC Ở HÀ NỘI
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 12/11/21 Ngày hoàn thiện: 28/12/21 Ngày đăng: 28/12/21Các tác giả
1. Nguyễn Minh Thùy, Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam2. Kiều Thị Mai
, Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam3. Nguyễn Thị Mai Hương, Trường Đại học Kinh tế - ĐH Quốc gia Hà Nội
Tóm tắt
Bài báo tập trung nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu quả giảng dạy trực tuyến tại các trường đại học ở Hà Nội. Nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu bằng cách gửi bảng hỏi thông qua Google Form tới các sinh viên và giảng viên đang học tập và làm việc tại các trường đại học tại Hà Nội và sử dụng phương pháp phân tích thống kê mô tả, phân tích độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá EFA và phân tích hồi quy. Nhóm tác giả đã thu thập được 128 mẫu hợp lệ từ sinh viên và giảng viên các trường đại học ở Hà Nội. Kết quả nghiên cứu cho thấy Trình độ công nghệ có ảnh hưởng lớn nhất, ảnh hưởng 47,8% đến hiệu quả giảng dạy trực tuyến, tiếp theo đó lần lượt là các nhân tố Hành động của người học ảnh hưởng 35,2%, Hành động của giảng viên ảnh hưởng 32% và Đặc điểm khóa học ảnh hưởng 27,9% đến hiệu quả giảng dạy trực tuyến. Kết quả này cho thấy rằng để nâng cao hiệu quả giảng dạy trực tuyến cần có sự đầu tư nhiều hơn vào trình độ công nghệ cũng như cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin đồng thời cần có sự cố gắng từ cả phía sinh viên, giảng viên và trường đại học để đạt được hiệu quả giảng dạy tốt nhất.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] Ministry of Education and Training, Circular promulgating regulations on distance learning at the university level, Circular No 10/2017/TT-BGDĐT, April 28, 2017
[2] Ministry of Education and Training, Circular on application of information technology in management and organization of online training, No 12/2016/TT-BGDĐT, April 22, 2016
[3] Ministry of Education and Training, Circular on management and organization of online teaching in educational institutions and continuing education institutions, Circular No. 09/2021/TT –BGDĐT, March 30, 2021.
[4] S. Caskurlu, J. C. Richardson, Y. Maeda, and K. Kozan, “The qualitative evidence behind the factors impacting online learning experiences as informed by the community of inquiry framework: A thematic synthesis,” Computers and Education, vol. 165, 2021, doi: 10.1016/j.compedu.2020.104111.
[5] J. Li, C. Qin, and Y. Zhu, “Online teaching in universities during the Covid-19 epidemic: a study of the situation, effectiveness and countermeasures,” Procedia Computer Science, vol. 187, pp. 566-573, 2021.
[6] H. Lim, S. Leeb, and K. Nam, “Validating E-learning factors affecting training effectiveness,” International Journal of Information Management, vol. 27, no. 1, pp. 22-35, 2007, doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2006.08.002.
[7] Y. Ren, Z. Dai, X. Zhao, M. Fei, and W. Gan, “Exploring an online course applicability assessment to assist learners in course selection and learning effectiveness improving in e-learning,” Learning and Individual Differences, vol. 60, pp. 56-62, 2017, doi: 10.1016/j.lindif.2017.09.002.
[8] A. Selvaraj, R. Vishnu, K. A. Nithin, N. Benson, and A. J. Mathew, “Effect of panthemic based online education on teaching and learning system,” International Journal of Educational Development, vol. 85, 2021, doi: 10.1016/j.ijedudev.2021.102444.
[9] Y. M. Tang, P. C. Chen, K. M. Y. Law, C. H. Wu, Y. Lau, J. Guan, D. He, and G. T. S. Ho, “Comparative analysis of Student’s live online learning readiness during the coronavirus (COVID – 19) pandemic in the higher education sector,” Computers and Education, vol. 168, July 2021, doi: 10.1016/j.compedu.2021.104211.
[10] M. Roman and A. Plopeanu, “The effectiveness of the emergency eLearning during COVID-19 pandemic. The case of higher education in economics in Romania,” International Review of Economics Education, vol. 37, 2021, doi: 10.1016/j.iree.2021.100218.
[11] J. F. Hair, R. L. Tatham, R. E. Anderson, and W. Black, Multivariate Data Analysis, 5th Edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc, 1998.
[12] J. F. Hair, W. C. Black, B. J. Babin, R. E. Anderson, and R. L. Tatham, Multivariate Data Analysis, 6th Edition, Upper Saddle River NJ, Prentice-Hall, 2006.
[13] D. T. Nguyen, Scientific research in business: Design and implementation, Social Labor Publishing House, 2011.
[14] D. T. Nguyen and T. M. T. Nguyen, Scientific research in business administration, Statistical Publishing House, 2009.
[15] T. Hoang and N. M. N. Chu, Analyzing Research Data with SPSS, HCMC: Statistical Publishing House, 2005.
[16] J. C. Nunnally and I. H. Bernstein, Psychometric theory (3rd ed.), New York: McGraw-Hill, 1994.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.5250
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu