PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG CỬA SÔNG SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM, NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI CỬA SÔNG NHẬT LỆ, TỈNH QUẢNG BÌNH | Hằng | TNU Journal of Science and Technology

PHÂN TÍCH BIẾN ĐỘNG CỬA SÔNG SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM, NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI CỬA SÔNG NHẬT LỆ, TỈNH QUẢNG BÌNH

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 31/12/21                Ngày hoàn thiện: 16/02/22                Ngày đăng: 23/02/22

Các tác giả

1. Lê Thị Thu Hằng Email to author, Trung tâm Vũ trụ Việt Nam - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
2. Nguyễn Hồng Quảng, Trung tâm Vũ trụ Việt Nam - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
3. Vũ Anh Tuân, Trung tâm Vũ trụ Việt Nam - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
4. Nguyễn Mạnh Hùng, Trung tâm Vũ trụ Việt Nam - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Tóm tắt


Biến động hình thái sông có mối liên hệ mật thiết với lũ lụt. Do đó, nghiên cứu này tập trung vào việc phát hiện sự thay đổi, biến động của đường bờ cửa sông Nhật Lệ bằng cách sử dụng chuỗi ảnh vệ tinh quang học (Landsat và Sentinel-2). Với công nghệ giải đoán đường bờ thông qua phương pháp tính toán chỉ số, phân ngưỡng ảnh và phương pháp phân tích đánh giá biến động đường bờ nhờ tính toán từ các mô hình được tích hợp trong phần mềm DSAS cung cấp bởi Cơ quan khảo sát địa chất Hoa Kỳ được tích hợp trong môi trường ArcGIS. Biến động đường bờ được đánh giá thông qua chỉ số biến động sau chu kỳ 5 năm bao gồm quá trình xói lở và bồi tụ từ năm 2010 đến 2020. Chỉ số biến động đường bờ được lượng hóa sử dụng 03 biến phân tích chức năng trong DSAS là đánh giá tỉ lệ điểm cuối EPR, Độ dịch chuyển của đường bờ NSM và Thống kê tỷ lệ thay đổi hồi quy tuyến tính LRR đã làm sáng tỏ sự biến động của đường bờ cửa sông Nhật Lệ trong giai đoạn nghiên cứu. Kết quả nghiên cứu cho thấy ưu điểm, độ tin cậy của phương pháp nghiên cứu, thấy được khả năng hỗ trợ đánh giá những thay đổi vùng ven bờ hiệu quả, kịp thời.

Từ khóa


Landsat; Sentinel-2; Tách nước; Xói mòn; Bồi tụ

Toàn văn:

PDF (English)

Tài liệu tham khảo


[1] Nhan Dan, "Solutions to limit erosion of river banks and coasts (translated)," 2021. [Online]. Available: https://nhandan.com.vn/tin-tuc-xa-hoi/giai-phap-han-che-sat-lo-bo-song-bo-bien-635730/. [Accessed Nov. 2021].

[2] A. S. Genz, C. H. Fletcher, R. A. Dunn, L. N. Frazer, and J. J. Rooney, "The predictive accuracy of shoreline change rate methods and alongshore beach variation on Maui, Hawaii," Journal of Coastal Research, vol. 23, pp. 87-105, 2007.

[3] K. A. Addo, P. Jayson-Quashigah, and K. Kufogbe, "Quantitative analysis of shoreline change using medium resolution satellite imagery in Keta, Ghana," Marine Science, vol. 1, pp. 1-9, 2011.

[4] A. K. Kabuth and A. Kroon, "Wave energy fluxes and multidecadal shoreline changes in two coastal embayments in Denmark," Ocean Dynamics, vol. 64, pp. 741-754, 2014.

[5] B. A. El-Sharnouby, K. S. El-Alfy, O. S. Rageh, and M. M. El-Sharabasy, "Coastal changes along Gamasa beach, Egypt," J Coast Zone Manag, vol. 17, p. 393, 2015.

[6] T. V. Tran and T. B. Trinh "Shoreline change detection to serve sustainable management of coastal zone in Cuu Long Estuary," in International Symposium on Geoinformatics for Spatial Infrastructure Development in Earth and Allied Sciences, 2008.

[7] T. V. Tran, T. X. A. Tien, N. H. Phan, F. Dahdouh-Guebas, and N. Koedam, "Application of remote sensing and GIS for detection of long-term mangrove shoreline changes in Mui Ca Mau, Vietnam," Biogeosciences, vol. 11, pp. 3781-3795, 2014.

[8] K.T. Bui and C. Nguyen "Analyzing Nha Trang coastline changes of Khanh Hoa province using GIS and remote sensing technique (translated),"Journal of Water Resources & Environmental Engineering vol. 63, pp. 120-127, 2018.

[9] H. Q. Nguyen, "Modelling Soil Erosion, Flash Flood Prediction and Evapotranspiration in Northern Vietnam," Doctoral dissertation, Göttingen, Georg-August Universität, Diss., 2016.

[10] L. C. Torres, A. M. Caravaca, I. F. Reyes, E. O. Chang, M. S. Llull, and L. C. Colina, "An Improvement Method to Study the Spatio—Temporal Dynamics of Rancho Luna Beach´ Shoreline Applying Remote Sensing Tools," in Proceedings of the 3rd International Conference on BioGeoSciences, 2022, pp. 69-80.

[11] H. Q. Nguyen, A. T. Vu, T. P. H. Nguyen, T. T. H. Le, M. H. Nguyen, L. A. Vu, et al., "Synthetic aperture radar and optical remote sensing image fusion for flood monitoring in the Vietnam lower Mekong basin: a prototype application for the Vietnam Open Data Cube," European Journal of Remote Sensing, vol. 52, pp. 599-612, 2019.

[12] D. C. Dao, Q. M. Nguyen, T. S. Nguyen, V. C. Nguyen " Research on nearshore wave conditions at nhat le coastal area (quang binh province) by using mike21-sw " Journal of Marine Science and Technology; Vol. 18, pp. 241–249, 2018.

[13] A. T. Vu, T. T. H. Le, and H. Q. Nguyen, "Monitoring Urban Surface Water Bodies Changes Using MNDWI Estimated From Pan-sharpened Optical Satellite Images," FIG Working Week 2019, Hanoi, Vietnam, 2019.

[14] M. Crowell, B. C. Douglas, and S. P. Leatherman, "On forecasting future US shoreline positions: a test of algorithms," Journal of Coastal Research, vol. 13, pp. 1245-1255, 1997.

[15] R. Dolan, M. S. Fenster, and S. J. Holme, "Temporal analysis of shoreline recession and accretion," Journal of coastal research, vol. 7, pp. 723-744, 1991.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.5409

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved