ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP MÃ HÓA KHOẢNG CÁCH EUCLID BẢO ĐẢM TÍNH RIÊNG TƯ CỦA NGƯỜI DÙNG TRONG NHẬN DẠNG VÂN TAY

Trương Phi Hồ; Nguyễn Thị Hồng Hà; Đặng Xuân Bảo; Phạm Duy Trung

doi:10.34238/tnu-jst.6000

ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP MÃ HÓA KHOẢNG CÁCH EUCLID BẢO ĐẢM TÍNH RIÊNG TƯ CỦA NGƯỜI DÙNG TRONG NHẬN DẠNG VÂN TAY

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 17/05/22 Ngày hoàn thiện: 24/06/22 Ngày đăng: 24/06/22

Các tác giả

1. Trương Phi Hồ , Trường Đại học Thông tin Liên lạc
2. Nguyễn Thị Hồng Hà, Học viện Kỹ thuật Mật mã
3. Đặng Xuân Bảo, Học viện Kỹ thuật Mật mã
4. Phạm Duy Trung, Học viện Kỹ thuật Mật mã

Tóm tắt

Công nghệ ngày càng phát triển, việc xác thực bằng mật khẩu ẩn chứa nhiều rủi ro bảo mật và đã lỗi thời. Trong các phương thức xác thực hiện nay, phương thức xác thực bằng dấu vân tay dựa vào việc nhận dạng các đặt trưng, từ đó đối chiếu và xác định danh tính một cá nhân. Một trong những phương pháp để nhận dạng vân tay là sử dụng khoảng cách Euclid. Vấn đề đặt ra là làm sao khi người dùng có thể cung cấp cơ sở dữ liệu đáp ứng được thuật toán được sử dụng trong mô hình xác thực, cho ra kết quả chính xác mà vẫn không làm lộ thông tin về khoảng cách Euclid khi tham chiếu với hệ thống. Giải pháp của nhóm tác giả sử dụng hệ mật mã công khai Paillier; mã hóa khoảng cáchEuclid đối với mẫu xác thực trước khi đưa vào hệ thống để so sánh đối chiếu; kết quả thực nghiệm mã hóa mẫu bằng mã hóa Paillier sau đó kiểm tra tính đúng đắn bằng cách tính toán, so sánh kết quả với cách tính thông thường. Từ đó đưa ra kết luận đối với phương pháp được đề xuất.

Từ khóa

Riêng tư; Mã hóa; Đồng cấu; Khoảng cách Euclid; Mã hóa Paillier; Vân tay

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1] J. Katz and Y. Lindell, Introduction to Modern Cryptography: Principles and Protocols. Chapman & Hall/CRC, 2007.

[2] Adida, Helios: Web-based Open-Audit Voting, Usenix Security Symposium, pp. 335-348, 2017.

[3] A. M. Vengadapurvaja, G. Nisha, R. Aarthy and N. Sasikaladevi, “An Efficient Homomorphic Medical Image Encryption Algorithm For Cloud Storage Security,” International Conference on Advances in Computing & Communications, vol. 115, pp. 643-650, 2017.

[4] K. T. Son, “Full homomorphic coding and its application in electrically secure health monitoring cloud math,” (in Vietnamese), Master's Thesis, Hanoi National University, 2021.

[5] H. -T. Peng, W. W. Y. Hsu, J. -M. Ho, and M. -R. Yu, “Homomorphic encryption application on FinancialCloud framework,” 2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), pp. 1-5, 2016, doi: 10.1109/SSCI.2016.7850013.

[6] I. Ahmad and A. Khandekar, “Homomorphic encryption method applied to cloud computing,” International Journal of Information & Computer Technology, vol. 15, pp. 1519-1530, 2014.

[7] M. I. Wade, H. C. Ogworonjoy, and M.Gul, Red Green Blue Image Encryption Based on Paillier Cryptographic System, Department of Electrical Engineering and Computer Science, Howard University, Washington, 2018.

[8] L. J. Helsloot, G. Tillem, and Z. Erkin, “AHEad: Privacy-preserving online behavioural advertising using homomorphic encryption,” 2017 IEEE Workshop on Information Forensics and Security (WIFS), pp. 1-6, 2017, doi: 10.1109/WIFS.2017.8267662.

[9] M. A. Will and R. K. L. Ko, “A guide to homomorphic encryption,” in The Cloud Security Ecosystem, 2015, doi: 10.1016/B978-0-12-801595-7.00005-7.

[10] A. Joss and A. Jain, “Biometric sensor interoperability,” in A case study in Fingerprints, pp. 134-145, 2004, doi: 10.1007/978-3-540-25976-3_13.

[11] Jadhav, Barbadekar, and Patil, Euclidean Distance Based Fingerprint Matching, Recent Researches in Communications, Automation, Signal Processing, Nanotechnology, Astronomy and Nuclear Physics, 2011.

[12] N. Bhargava, A. Kumawat, and R. Bhargava, “Fingerprint Matching of Normalized Image based on Euclidean Distance,” International Journal of Computer Applications, vol. 120, no. 24, pp. 20-23, 2015.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.6000

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ