Chia sẻ bài báo qua Email THUẬT TOÁN TỰ ĐỘNG LẬP LỘ TRÌNH ỨNG DỤNG TRONG HỆ THỐNG DU LỊCH THÔNG MINH ĐA NỀN TẢNG TỈNH THÁI NGUYÊN
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 22/08/22 Ngày hoàn thiện: 31/08/22 Ngày đăng: 31/08/22Các tác giả
1. Vũ Thành Vinh
, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên2. Nguyễn Hữu Công, Đại học Thái Nguyên
3. Nguyễn Hữu Khánh, Đại học Thái Nguyên
4. Nông Văn Khánh, Đại học Thái Nguyên
5. Nguyễn Xuân Kiên, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
Tóm tắt
Trong hệ thống du lịch thông minh, lập lộ trình tự động là một trong những chức năng phức tạp nhưng rất quan trọng và cần thiết cho du khách trước và trong hành trình thăm quan của mình. Chức năng này không chỉ yêu cầu tạo ra phương án lộ trình phù hợp với điều kiện của du khách một cách nhanh chóng, mà còn phải tối ưu về thời gian thăm quan và hiệu quả kinh tế. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày một thuật toán lập lộ trình tự động mới dựa trên ý tưởng của bài toán lập lịch TSP (Traveling Salesman Problem) và bổ sung tham số về thời gian du lịch hợp lý, được gọi là TPA (Travel Planning Algorithm). Thuật toán TPA được cài đặt trong hệ thống du lịch thông minh đa nền tảng của tỉnh Thái Nguyên. Dựa vào điểm du lịch được gợi ý trong quá trình lựa chọn điểm thăm quan của du khách, thuật toán TPA hoạt động ổn định và lập được lộ trình du lịch tốt hơn so với chức năng lập lộ trình trong hệ thống du lịch thông minh của TripHunter và Tập đoàn bưu chính viễn thông Việt Nam (VNPT).
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] S. Z. Korže, “From industry 4.0 to Tourism 4.0,” Innovative Issues and Approaches in Social Sciences, vol. 12, no. 3, pp. 29-52, 2019.
[2] T. Pencarelli, “The digital revolution in the travel and tourism industry,” Information Technology & Tourism, vol. 22, pp. 455–476, 2020, doi: 10.1007/s40558-019-00160-3.
[3] S. Maidullah, M. R. Hossain, F. Akhter, and A. Hassan, “Transmogrifying Tourism Events in Industry 4.0: An Analysis from Industry and Tourist Perspectives,” in Technology Application in Tourism Fairs, Festivals and Events in Asia, Springer, 2022, pp. 3-22, doi: 10.1007/978-981-16-8070-0_1.
[4] T. K. Bui, M. L. Nguyen, T. T. U. Vo, T. T. O. Nguyen, and T. Long Bui, "The impact of Social Media Marketing on the Travel Intention of Z Travelers," IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference, 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/IEMTRONICS52119.2021.9422610.
[5] M. Musa, P. Rahman, Z. Kang, and S. F. A. Hossain, “Technology Application in the Chinese Tourism Industry,” Technology Application in Tourism in Asia, Springer, 2022, pp. 219-239, doi: 10.1007/978-981-16-5461-9_13.
[6] V. L. Ngo and T. L. Ngo, “Solutions to the development of Ba Ria – Vung Tau tourism in the Industrial Revolution 4.0,” in Proceedings of the conference on Science of Tourism Development in the Industrial Revolution 4.0, ISBN: 978-604-73-5980-6, 2019, pp. 56-61.
[7] A. S. Troshin, A. P. Sokolova, E. O. Ermolaeva, R. M. Magomedov, and T. L. Fomicheva, “Information Technology in Tourism: Effective Strategies for Communication with Consumers,” Journal of Environmental Management and Tourism, vol. 11, no. 2, pp. 322-330, 2020, doi: 10.14505//jemt.v11.2(42).10.
[8] I. N. Wahab, “Role of Information Technology in Tourism Industry: Impact and Growth,” International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, vol. 5, no. 2, pp. 260-263, 2017.
[9] VNPT, “Smart Travel Solution,” 2022. [Online]. Available: https://vnpt.com.vn/doanh-nghiep/ sanpham-dich-vu/giai-phap-du-lich-thong-minh-smart-tourist/. [Accessed July 30, 2022].
[10] Imagine your Korea, “Visit Korea App,” 2022. [Online]. Available: https://www.visitkorea.org.vn/ vehan-quoc/app-download. [Accessed August 8, 2022]
[11] T. T. H. Nguyen, “Applying technology to develop Da Nang in to smart tourism destinations,” Processing of the 6th Conference on Information Technology and Its Application (CITA 2017), 2017, pp. 330-336.
[12] TripHunter Joint Stock Company, “TripHunter,” 2022. [Online]. Available: https://triphunter.vn/ [Accessed August 8, 2022].
[13] T. T. Luu, “Factors influencing the intention and seeking online tourist information behaviour of people in the Can Tho city,” Journal of Science of Lac Hong University, Special issue, pp. 37-42, 11/2017.
[14] F. Lan, Q. Huang, L. Zeng, X. Guan, D. Xing, and Z. Cheng, “Tourism Experience and Construction of Personalized Smart Tourism Program Under Tourist Psychology,” Frontiers in Psychology, pp. 1-13, 2021, doi: 10.3389/fpsyg.2021.691183.
[15] Y. -W. Chang and C. -Y. Tsai, "Apply Deep Learning Neural Network to Forecast Number of Tourists," in 31st International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 2017, pp. 259-264, doi: 10.1109/WAINA.2017.125.
[16] C. Chu and C. Huang, "A Platform for Travel Planning by Using Google Maps," 16th IEEE International Conference on Mobile Data Management, 2015, pp. 120-125, doi: 10.1109/ MDM.2015.13.
[17] S. Ajitha, G. Mithun, and T. V. S. Kumar, "Optimal travel management using software agent," in International Conference on Circuits, Controls, Communications and Computing (I4C), 2016, pp. 1-4, doi: 10.1109/CIMCA.2016.8053289.
[18] Y. Zhou, X. Cheng, X. Lou, Z. Fang, and J. Ren, "Intelligent Travel Planning System based on A-star Algorithm," IEEE 4th Information Technology, Networking, Electronic and Automation Control Conference (ITNEC), 2020, pp. 426-430, doi: 10.1109/ITNEC48623.2020.9085072.
[19] J. Yao, C. Lin, X. Xie, A. J. Wang, and C. -C. Hung, "Path Planning for Virtual Human Motion Using Improved A* Star Algorithm," Seventh International Conference on Information Technology: New Generations, 2010, pp. 1154-1158, doi: 10.1109/ITNG.2010.53.
[20] F. Huang, J. Xu, and J. Weng, "Multi-Task Travel Route Planning With a Flexible Deep Learning Framework," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 22, no. 7, pp. 3907-3918, July 2021, doi: 10.1109/TITS.2020.2987645.
[21] W. B. Yahia, G. E. Arif, M. W. Al-Neama, and A. H. Ali, “Traveling Salesman Problem Methods of Solution Survey,” International Journal of Psychosocial Rehabilitation, vol. 24, no. 05, pp. 8565-8581, 2020.
[22] T. Kurashima, T. Iwata, G. Irie, and K. Fujimura, “Travel route recommendation using geotagged photos,” Knowledge and Information Systems, vol. 37, no. 1, pp. 37–60, 2013
[23] Q. Liu, S. Wu, L. Wang, and T. Tan, “Predicting the next location: A recurrent model with spatial and temporal contexts,” Proceedings of the Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2016, pp. 194-200.
[24] J. Xu, C. Li, S. Wang, F. Huang, Z. Li, Y. He, and Z. Zhao, “DTRP: A flexible deep framework for travel route planning,” Lecture Notes in Computer Science, Springer, vol. 10569, pp. 359–375, 2017, doi: 10.1007/978-3-319-68783-4_25.
[25] T. V. Vu, H. C. Nguyen, H. K. Nguyen, D. T. Pham, K. N. Nguyen, and X. K. Nguyen, “Building the smart tourism system of multi-platform application for Thai Nguyen province,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 227, no. 02, pp. 70-77, 2022, doi: 10.34238/tnu-jst.5379.</p
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.6389
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu