NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG RỪNG NGẬP MẶN VEN BIỂN THÁI BÌNH  BẰNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM VÀ GIS

Dương Thị Lợi

doi:10.34238/tnu-jst.6992

NGHIÊN CỨU BIẾN ĐỘNG RỪNG NGẬP MẶN VEN BIỂN THÁI BÌNH BẰNG CÔNG NGHỆ VIỄN THÁM VÀ GIS

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 26/11/22 Ngày hoàn thiện: 24/02/23 Ngày đăng: 24/02/23

Các tác giả

Dương Thị Lợi , Trường Đại học Sư phạm Hà Nội

Tóm tắt

Rừng ngập mặn đóng vai trò quan trọng và được xem là “lá chắn thép” ở khu vực ven biển đối với mỗi quốc gia. Biến đổi khí hậu và khai thác sử dụng không hợp lý là những nguyên nhân chính dẫn đến sự suy giảm diện tích rừng ngập mặn ở nhiều nơi trên thế giới. Mục đích của nghiên cứu này là giám sát biến động rừng ngập mặn ven biển tỉnh Thái Bình giai đoạn 2000 – 2020. Dữ liệu ảnh Landsat các năm 2000, 2010 và 2020 được xử lý và giải đoán bằng phần mềm Envi để thấy được hiện trạng rừng ngập mặn tại khu vực nghiên cứu. Chức năng phân tích không gian trong GIS được sử dụng để xây dựng ma trận và bản đồ biến động rừng ngập mặn trong giai đoạn trên. Kết quả cho thấy diện tích rừng ngập mặn có sự biến động mạnh tại hai huyện Thái Thụy và Tiền Hải, trong đó rừng ngập mặn có xu hướng giảm trong giai đoạn 2000-2010 và được phục hồi trở lại trong giai đoạn 2010-2020. Kết quả nghiên cứu cung cấp một tài liệu tham khảo có giá trị phục vụ cho công tác quản lý và bảo vệ rừng ngập mặn tại tỉnh Thái Bình.

Từ khóa

Rừng ngập mặn; GIS; Viễn thám; Biến động rừng ngập mặn; Tỉnh Thái Bình

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1] M. Khushbu, M. Seema, and C. Nilima, “Remote sensing techniques: mapping and monitoring of mangrove,” Complex & Intelligent Systems, vol. 7, pp. 2797-2818, 2021.

[2] Z. Ahmad, M. Luqman, M. Suharni, S. Noor, A. Taib, and M. Shaheed, “Impact of coastal development on mangrove distribution in Cherating Estuary, Pahang, Malaysia,” Malaysian Journal of Fundamental and Applied Sciences, vol. 15, no. 3, pp. 456-461, 2019.

[3] G. P. Asner, “Tropical forest carbon assessment: Integratingsatelliteandairborne mapping approaches,” Environmental Research Letters, vol. 4, no. 3, pp. 1-11, 2009.

[4] J. G. Kairo, B. Kivyatu, and N. Koedam, “Application of Remote Sensing and GIS in the Management of Mangrove Forests Within and Adjacent to Kiunga Marine Protected Area, Lamu, Kenya,” Environment Development and Sustainability, vol. 4, no. 2, pp. 153-166, 2022.

[5] D. M. Alongi, “Mangrove forests: resilience, protection from tsunamis, and responses to global climate change,” Estuarine, Coastal, and Shelf Science, vol. 76, no. 1, pp. 1-13, 2008.

[6] H. H. Nguyen, “Application of multi-temporal Landsat and GIS to assess changes in coastal mangrove areas in Tien Yen district, Quang Ninh province in the period 1994 – 2015,” (in Vietnamese), Vietnam Academy of Forest Science Journal, vol. 1, pp. 4208-4217, 2016.

[7] T. T. V. Tran, T. A. Luu, L. T. T. Hoang, and B. B. Le, “Bioclimate and development of coastal mangrove forests in Thai Binh province,” (in Vietnamese, VNU Science Journal: Earth and Environmental Sciences, vol. 33, no. 1, pp. 90-99, 2017.

[8] T. C. Nguyen, H. H. Nguyen, and Q. B. Tran, “Establishing a map of mangrove forests in Thai Binh province in 2018 from Sentinel-2,” (in Vietnamese), Journal of Forestry Science and Technology, vol. 6, pp. 57-66, 2019.

[9] D. M. Tran, G. N. Vu, and V. H. Pham, “Application of remote sensing and GIS in forest research and assessment to reduce emissions due to deforestation and forest degradation,” (in Vietnamese), National GIS Conference, Construction Publishing House, 2015, pp. 438-442.

[10] T. T. Mai and H. H. Nguyen, “Using multi-temporal remote sensing images in assessing changes in mangrove area in Quang Yen town, Quang Ninh province,” (in Vietnamese), Journal of Forestry Science and Technology, vol. 3, pp. 101-112, 2017.

[11] L. H. Maya, A. A. Amir, and N. A. M. Khairul, “Assessment of the mangrove forest changes along the Pahang coast using remote sensing and GIS technology,” Journal of Sustainability Science and Management, vol. 15, no. 5, pp. 43-58, 2020.

[12] C. Khairul, E. Ochieng, L. Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, and T. Loveland, “Status and distribution of mangrove forests of the world using earth observation satellite data,” Global Ecology and Biogeography, vol. 20, no. 1, pp. 154-159, 2011.

[13] General Statistics Office, Statistical Yearbook of Vietnam, Statistical Publishing House, 2022.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.6992

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ