PHÂN TÍCH, SO SÁNH KỸ THUẬT CHẶT CÂN BẰNG THỰC DƯƠNG VỚI  CẮT NGẮN PHƯƠNG THỨC ĐỂ GIẢM BẬC CHO HỆ THỐNG ĐIỆN, ĐIỆN TỬ

Đặng Thị Hiên; Nguyễn Thanh Tùng; Vũ Ngọc Kiên; Đào Huy Du

doi:10.34238/tnu-jst.8926

PHÂN TÍCH, SO SÁNH KỸ THUẬT CHẶT CÂN BẰNG THỰC DƯƠNG VỚI CẮT NGẮN PHƯƠNG THỨC ĐỂ GIẢM BẬC CHO HỆ THỐNG ĐIỆN, ĐIỆN TỬ

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 06/10/23 Ngày hoàn thiện: 30/10/23 Ngày đăng: 30/10/23

Các tác giả

1. Đặng Thị Hiên , Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên
2. Nguyễn Thanh Tùng, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
3. Vũ Ngọc Kiên, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên
4. Đào Huy Du, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên

Tóm tắt

Độ phức tạp trong các mạch điện, điện tử hiện đại đã đặt ra nhu cầu cần phải có các phương pháp hiệu quả để quản lý hành vi, mô phỏng và phân tích. Các kỹ thuật giảm bậc mô hình là công cụ hiệu quả để giải quyết những thách thức này bằng cách đơn giản hóa hệ thống trong khi vẫn giữ lại các đặc tính cần thiết. Nghiên cứu này trình bày một phân tích, so sánh giữa hai phương pháp rút gọn mô hình: Chặt cân bằng thực dương (PRR) và Cắt ngắn phương thức (MTR). Đặc tính của PRR và MTR được xem xét thông qua đánh giá về mạch điện, điện tử bậc 8. Các kỹ thuật này được áp dụng bằng cách sử dụng Matlab để giảm hệ về bậc 2. Biểu đồ góc pha so theo tần số được tạo ra để so sánh giữa hệ gốc và hệ giảm bậc. Đáp ứng về góc pha rất sai khác giữa hệ rút gọn và hệ ban đầu, được quan sát ở các tần số dưới 10⁴ rad/s với cả hai thuật toán, ngoài giá trị tần số này, đáp ứng trùng khớp với hệ gốc. Qua việc so sánh tỉ mỉ các chỉ số hiệu suất, bao gồm sai số tuyệt đối, thời gian tức thời, thời gian ổn định, độ quá điều chỉnh và giá trị đỉnh, PRR thể hiện tính ổn định, độ chính xác trong giai đoạn chuyển đổi và khả năng kiểm soát hiệu quả hơn so với MTR.

Từ khóa

Giảm bậc mô hình; Bảo toàn sự thụ động; Cắt ngắn phương thức; Hệ thống điện; Mạch điện tử

Toàn văn:

PDF (English)

Tài liệu tham khảo

[1] Dorschky, T. Reis, and M. Voigt, "Balanced Truncation Model Reduction for Symmetric Second Order Systems—A Passivity-Based Approach," SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, vol. 42, no. 4, pp. 1602-1635, 2021.

[2] N. Wang, S. Yang, Z. Ren, and H. Wang, "An Improved Structure-Preserving Reduced-Order Interconnect Macromodeling for Large-Scale Equation Sets of Transient Interconnect Circuit Problems," IEEE Access, vol. 9, pp. 132150-132157, 2021.

[3] N. Akram, M. Alam, R. Hussain, and Y. Massoud, "Statistically Inspired Passivity Preserving Model Order Reduction," IEEE Access, vol. 11, pp. 52226 - 52235, Jan. 2023.

[4] M. Belhocine and B. Marinescu, "A mix balanced-modal truncations for power systems model reduction," 2014 European Control Conference (ECC), Strasbourg, France, 2014, pp. 2721-2726.

[5] H. R. Ali, L. P. Kunjumuhammed, B. C. Pal, A. G. Adamczyk, and K. Vershinin, "Model Order Reduction of Wind Farms: Linear Approach," IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 10, no. 3, pp. 1194-1205, July 2019.

[6] M. Tarpø, M. Vigsø, and R. Brincker, “Modal Truncation in Experimental Modal Analysis,” in Conference Proceedings of the Society for Experimental Mechanics Series, Springer, Cham, vol. 9, pp. 143–152, 2019.

[7] P. Vuillemin, A. Maillard, and C. Poussot-Vassal, "Optimal modal truncation," Systems & Control Letters, vol. 156, 2021, Art. no. 105011.

[8] R. K. Németh and B. B. Geleji, “Modal truncation damping in reduced modal analysis of piecewise linear continuum structures,” Mechanics Based Design of Structures and Machines, vol. 51, no. 3, pp. 1582-160, 2023.

[9] T. T. H. Nguyen, T. T. Nguyen, and T. D. Nguyen, “Research and application of the Optimal Hankel Norm Approximation algorithm for reducing the order of high-order MIMO systems," TNU Journal of Science and Technology, vol. 228, no. 06, pp. 118-125, 2023.

[10] D. H. Tran, T. T. Nguyen, and M. C. Doan, “Research and implementation of H-infinity Balanced Truncation algorithm for high-order unstable systems," TNU Journal of Science and Technology, vol. 228, no. 10, pp. 256 - 261, 2023.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.8926

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ