CẮT NGẮN CÂN BẰNG NGẪU NHIÊN-THỰC DƯƠNG: MỘT KỸ THUẬT MỚI TRONG GIẢM BẬC MÔ HÌNH

Nguyễn Thùy Dung; Nguyễn Thanh Tùng; Vũ Ngọc Kiên; Đào Huy Du

doi:10.34238/tnu-jst.8931

CẮT NGẮN CÂN BẰNG NGẪU NHIÊN-THỰC DƯƠNG: MỘT KỸ THUẬT MỚI TRONG GIẢM BẬC MÔ HÌNH

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 07/10/23 Ngày hoàn thiện: 06/11/23 Ngày đăng: 06/11/23

Các tác giả

1. Nguyễn Thùy Dung , Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
2. Nguyễn Thanh Tùng, Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
3. Vũ Ngọc Kiên, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên
4. Đào Huy Du, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên

Tóm tắt

Trong bối cảnh của cuộc cách mạng số hóa, việc phát triển các kỹ thuật giảm bậc mô hình cho mạch điện, điện tử là vấn đề cấp thiết. Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một thuật toán mới gọi là Stochastic Positive-Real Balanced Truncation (SPBT) dựa trên sự kết hợp của hai kỹ thuật Cắt ngắn cân bằng thực dương (PRR) và Cắt ngắn cân bằng ngẫu nhiên (SBR) để giảm bậc mô hình. Từ kết quả thử nghiệm và so sánh SPBT với các phương pháp PRR và SBR trên mô hình mạch điện tử, cho thấy SPBT không chỉ bảo toàn tính ổn định, sự thụ động và cực tiểu pha của hệ gốc mà còn mang lại hiệu suất và độ chính xác cao hơn so với PRR và SBR. Với sai số nhỏ, sự trùng khớp về đáp ứng giữa hệ giảm bậc và hệ gốc khi áp dụng SPBT trong miền thời gian và miền tần số, phương pháp này hứa hẹn là một công cụ hiệu quả trong việc giảm độ phức tạp mà vẫn duy trì tính chất vật lý quan trọng của hệ thống.

Từ khóa

Giảm bậc mô hình; Thực-dương; Cực tiểu pha; Cắt ngắn cân bằng ngẫu nhiên; Mạch điện

Toàn văn:

PDF (English)

Tài liệu tham khảo

[1] K. Mohamed, "Model Order Reduction Method for Large-Scale RC Interconnect and Implementation of Adaptive Digital PI Controller," in IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, vol. 27, no. 10, pp. 2447-2458, Oct. 2019.

[2] Y. Huang, Y. -L. Jiang, and K. -L. Xu, "Model Order Reduction of RLC Circuit System Modeled by Port-Hamiltonian Structure," in IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 69, no. 3, pp. 1542-1546, March 2022.

[3] N. Akram, M. Alam, R. Hussain, and Y. Massoud, "Statistically Inspired Passivity Preserving Model Order Reduction," in IEEE Access, vol. 11, pp. 52226-52235, 2023.

[4] A. Singh, S. Yadav, N. Singh, and K. K. Deveerasetty, "Model Order Reduction of Power Plant System by Balanced Realization Method," 2018 International Conference on Computing, Power and Communication Technologies (GUCON), Greater Noida, India, 2018, pp. 1014-1018.

[5] H. R. Ali, L. P. Kunjumuhammed, B. C. Pal, A. G. Adamczyk and K. Vershinin, "Model Order Reduction of Wind Farms: Linear Approach," IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 10, no. 3, pp. 1194-1205, July 2019, doi: 10.1109/TSTE.2018.2863569.

[6] V. Veerasamy et al., "A Hankel Matrix Based Reduced Order Model for Stability Analysis of Hybrid Power System Using PSO-GSA Optimized Cascade PI-PD Controller for Automatic Load Frequency Control," in IEEE Access, vol. 8, pp. 71422-71446, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2987387.

[7] S. Batool, M. Imran, and M. Imran, "Stability Preserving Model Reduction Technique for Weighted and Limited Interval Discrete-Time Systems With Error Bound," in IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, vol. 68, no. 10, pp. 3281-3285, Oct. 2021.

[8] P. S. Deb and G. Leena, "Model Order Reduction of Single Machine Infinite Bus Power System," 2023 3rd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE), Greater Noida, India, 2023, pp. 492-496.

[9] A. Zjajo, N. van der Meijs, and R. van Leuken, "Balanced stochastic truncation of coupled 3D interconnect," Proceedings of 2013 International Conference on IC Design & Technology (ICICDT), Pavia, Italy, 2013, pp. 13-16.

[10] M. Rasheduzzaman, P. Fajri, and B. Falahati, "Balanced Model Order Reduction Techniques Applied to Grid-tied Inverters in a Microgrid," 2022 IEEE Conference on Technologies for Sustainability (SusTech), Corona, CA, USA, 2022, pp. 195-202.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.8931

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ