Chia sẻ bài báo qua Email TÁC ĐỘNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TỚI LĨNH VỰC LAO ĐỘNG: THUẬN LỢI VÀ THÁCH THỨC ĐỐI VỚI PHÁP LUẬT LAO ĐỘNG VIỆT NAM
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 27/02/24 Ngày hoàn thiện: 31/03/24 Ngày đăng: 31/03/24Các tác giả
Phan Đình Nguyện
, Trường Đại học Luật - ĐH Huế
Tóm tắt
Quyền lao động được coi là một trong những quyền cơ bản nhất trong phạm trù quyền con người mà các quốc gia đã ghi nhận trong các văn bản pháp lý quốc nội và quốc tế. Những phát triển gần đây của Trí tuệ nhân tạo đã làm dấy lên nhiều lo ngại cho các quốc gia, rằng khả năng tự học của nó có thể dẫn đến tình trạng mất việc trên quy mô lớn, từ đó có thể ảnh hưởng đến hệ thống pháp luật lao động quốc gia và quốc tế. Tuy nhiên, liệu những lo ngại này có hoàn toàn đúng? Bằng các phương pháp chính như tổng hợp, phân tích lịch sử, so sánh, đánh giá các hệ thống pháp luật, bài viết phân tích những tác động nổi bật của trí tuệ nhân tạo đến quyền lao động hiện nay. Từ đó, tác giả cố gắng trả lời câu hỏi liệu chúng ta có đang đánh giá quá cao AI hay không? Cuối cùng, bài viết đưa ra một số gợi mở nhằm hoàn thiện hơn hệ thống pháp luật Lao động Việt Nam liên quan đến AI. Kết quả nghiên cứu này góp phần hoàn thiện bức tranh chưa hoàn thiện của pháp luật lao động toàn cầu liên quan đến vấn đề trí tuệ nhân tạo.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] A. Bronstein, International and comparative labour law: current challenges. Bloomsbury Publishing, 2017.
[2] P. L. Davies and M. Freedland, Kahn Freund’s: Labour and the Law. London Steven & Son, 1983.
[3] E. Mahaim, “International labour law,” Int'l Lab. Rev., no. 1, p. 3, 1921.
[4] N. Valticos, International labour law. Springer Science & Business Media, 2013.
[5] International Labour Office, “Agreement between the United Nations and the International Labour,” 1946. [Online]. Available: https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public-dgreports/jur/documents/ genericdocument/wcms_433792.pdf. [Accessed January 12, 2024].
[6] I. Ulnicane, “Governance of Artificial Intelligence: Emerging international trends and policy frames,” The global politics of Artificial Intelligence, 2022. [Online]. Available: https://library.oapen.org/ handle/20.500.12657/54691. [Accessed January 12, 2024].
[7] OECD, State of implementation of the OECD AI Principles: Insights from national AI policies, OECD Digital Economy Papers, no. 311, OECD Publishing, Paris, 2021, doi: 10.1787/1cd40c44-en.
[8] C. B. Frey and M. A. Osborne, “The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation?” Technological forecasting and social change, vol. 114, pp. 254-280, 2017, doi: 10.1016/j.techfore.2016.08.019.
[9] L. Steven and M. Risse, “The Future Impact of Artificial Intelligence on Humans and Human Rights,” Ethics & International Affairs 33, no. 2, pp. 141-158, 2019, doi: 10.1017/S089267941900011X.
[10] R. Rodrigues, "Legal and human rights issues of AI: Gaps, challenges and vulnerabilities," Journal of Responsible Technology, no. 4, p. 100005, 2020.
[11] M. C.-T. Tai, "The impact of artificial intelligence on human society and bioethics," Tzu-Chi Medical Journal, no. 32.4, p. 339, 2020.
[12] E. Aizenberg and J. V. D. Hoven, “Designing for human rights in AI,” Big Data & Society, vol. 7, no. 2, 2020, doi: 10.1177/2053951720949566.
[13] D. Stefano and Valerio, “Negotiating the Algorithm’: Automation, Artificial Intelligence and Labour Protection,” Comparative Labor Law & Policy Journal, vol. 41, no. 1, 2019, doi: 10.2139/ssrn.3178233.
[14] M. Lane and A. Saint-Martin, “The impact of Artificial Intelligence on the labour market,” OECD Social, Employment and Migration Working Papers, no. 256. OECD Publishing, Paris, 2021, doi: 10.1787/7c895724-en.
[15] C. Francesco, P. Georgios, and P. David, The impact of industrial robots on EU employment and wages: A local labour market approach, no. 2018/02. Bruegel working paper, 2018.
[16] T. Gries and W. Naudé, “Artificial intelligence, jobs, inequality and productivity: Does aggregate demand matter?” 2018. [Online]. Available: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/193299/1/ dp12005.pdf. [Accessed January 29, 2024].
[17] F. Fossen and A. Sorgner, “Mapping the Future of Occupations: The Transformative and Destructive Effects of New Digital Technologies on Jobs,” Journal of the National Research University Higher School of Economics, vol. 13, no. 2, pp. 10-18, 2019, doi:10.17323/2500-2597.2019.2.10.18.
[18] A. Agrawal, J. S. Gans and A. Goldfarb, “Artificial intelligence adoption and system‐wide change,” Journal of Economics & Management Strategy, vol. 33, no. 2, pp. 327 - 337, 2023, doi: 10.1111/jems.12521.
[19] C. Criscuolo, D. Andrews, and P. N. Gal, The global productivity slowdown, technology divergence, and public policy: A firm-level perspective, Hutchins Center Working Papers, 2016.
[20] R. J. Gordon, Why has economic growth slowed when innovation appears to be accelerating. National Bureau of Economic Research, no. w24554, 2018, doi: 10.3386/w24554.
[21] D. Andrews, C. Criscuolo, and P. N. Gal, The best versus the rest: the global productivity slowdown, divergence across firms and the role of public policy, OECD Productivity Working Papers, OECD Publishing, Paris, no. 5, 2016, doi: 10.1787/63629cc9-en.
[22] P. Gal, Digitalisation and productivity: In search of the holy grail - Firm-level empirical evidence from EU countries, OECD Economics Department Working Papers, OECD Publishing, Paris, no. 1533, 2019, doi: 10.1787/5080f4b6-en.
[23] The Prime Minister, Decision No. 127/QD-TTg promulgating the National Strategy on Artificial Intelligence Research, Development and Application to 2030, 2021.
[24] N. Minh, “Workers face artificial intelligence,” Online Financial Magazine, 2018. [Online]. Available: https://tapchitaichinh.vn/nguoi-lao-dong-doi-mat-voi-tri-tue-nhan-tao.html. [Accessed Jan. 29, 2024].
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.9791
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu