MỘT ỨNG DỤNG CỦA BẢN ĐỒ SỐ ĐỘ DẪN ĐIỆN ĐẤT, pH ĐẤT  VÀ CHỈ SỐ NDVI TRONG QUẢN LÝ VƯỜN SẦU RIÊNG QUY MÔ NHỎ

Hồ Thế Anh; Lưu Trọng Hiếu; Võ Quang Minh; Nguyễn Chí Ngôn

doi:10.34238/tnu-jst.9922

MỘT ỨNG DỤNG CỦA BẢN ĐỒ SỐ ĐỘ DẪN ĐIỆN ĐẤT, pH ĐẤT VÀ CHỈ SỐ NDVI TRONG QUẢN LÝ VƯỜN SẦU RIÊNG QUY MÔ NHỎ

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 19/03/24 Ngày hoàn thiện: 29/05/24 Ngày đăng: 30/05/24

Các tác giả

1. Hồ Thế Anh, 1) Trường Đại học Kỹ thuật Công nghệ Cần Thơ, 2)Trường Đại học Cần Thơ
2. Lưu Trọng Hiếu, Trường Đại học Cần Thơ
3. Võ Quang Minh, Trường Đại học Cần Thơ
4. Nguyễn Chí Ngôn , Trường Đại học Cần Thơ

Tóm tắt

Cây sầu riêng được mệnh danh là vua các loài trái cây và phù hợp để trồng phổ biến tại khu vực Đồng bằng Sông Cửu Long. Tuy nhiên, phần lớn kỹ thuật trồng và quản lý vườn sầu riêng thông qua kinh nghiệm kết hợp các khuyến cáo từ chuyên gia. Mục đích nghiên cứu này sử dụng các chỉ số EC (độ dẫn điện - electrical conductivity) đất, pH đất và chỉ số NDVI (chỉ số thực vật khác biệt chuẩn hóa - normalized difference vegetation index) thu được từ các máy bay không người lái (UAV), tạo thành một giải pháp quản lý tổng hợp cho vườn sầu riêng. Kết quả nghiên cứu thể hiện mối tương quan giữa EC và độ ẩm thu được từ phương pháp Wenner và cảm biến ES-SM-THEC-01 với R² = 0,9081. Mối tương quan giữa EC đất và chỉ số NDVI với r = 0,754, p = 0, N = 116 (Tương quan Pearson). Mặc dù các bản đồ EC và pH đất được lập ở quy mô nhỏ nhưng đã phản ánh sự phân bố không đồng nhất theo vị trí cây trồng. Kết quả nghiên cứu có thể được hoàn thiện và phát triển thành bộ công cụ hiệu quả để nhà nông có thêm công cụ quản lý vườn cây được tốt hơn.

Từ khóa

Độ dẫn điện đất; pH đất; Độ ẩm đất; Cây sầu riêng; NDVI

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1] S. Ketsa, "Durian—Durio zibethinus," in Exotic Fruits, S. Rodrigues, E. de Oliveira Silva, and E. S. de Brito, Eds.: Academic Press, 2018, pp. 169-180.

[2] M. M. Ali, N. Hashim, S. A. Aziz, and O. Lasekan, "Exploring the chemical composition, emerging applications, potential uses, and health benefits of durian: A review," Food Control, vol. 113, p. 107189, 2020.

[3] J. Serrano, S. Shahidian, and J. M. d. J. S. Silva, "Spatial and temporal patterns of apparent electrical conductivity: DUALEM vs. Veris sensors for monitoring soil properties," Sensors, vol. 14, no. 6, pp. 10024-10041, 2014.

[4] J. A. Martínez-Casasnovas et al., "Combined use of remote sensing and soil sensors to detect variability in orchards with previous changes in land use and landforms: consequences for management," Advances in Animal Biosciences, vol. 8, no. 2, pp. 492-497, 2017.

[5] T. H. Lo et al., "Field characterization of field capacity and root zone available water capacity for variable rate irrigation," Applied Engineering in Agriculture, vol. 33, no. 4, pp. 559-572, 2017.

[6] D. S. M. Valente, D. M. d. Queiroz, F. d. A. d. C. Pinto, N. T. Santos, and F. L. J. S. A. Santos, "Definition of management zones in coffee production fields based on apparent soil electrical conductivity," Scientia Agricola, vol. 69, pp. 173-179, 2012.

[7] N. Peralta, J. Costa, M. Balzarini, and H. Angelini, "Delineation of management zones with measurements of soil apparent electrical conductivity in the southeastern pampas," Canadian Journal of Soil Science, vol. 93, pp. 205-218, 2013.

[8] A. Fulton, L. Schwankl, K. Lynn, B. Lampinen, J. Edstrom, and T. Prichard, "Using EM and VERIS technology to assess land suitability for orchard and vineyard development," Irrigation Science, vol. 29, pp. 497-512, 2010.

[9] D. Vanella, S. Consoli, J. R. Cuesta, and M. Tessitori, "Suitability of the MODIS-NDVI Time-Series for an a Posteriori Evaluation of the Citrus Tristeza Virus Epidemic," Remote Sensing, vol. 12, 2020, Art. no. 1965.

[10] T.-A. Ho, V.-H. Bui, V.-K. Nguyen, V.-K. Nguyen, and C.-N. Nguyen, "An Application of Soil Electrical Conductivity Measurement by Wenner Method in Paddy Field," International Journal of Engineering Trends and Technology, vol. 72, no. 2, pp. 58-68, 2024.

[11] G. Pereira, D. Valente, D. Queiroz, A. L. Coelho, M. Costa, and T. Grift, "Smart-Map: An Open-Source QGIS Plugin for Digital Mapping Using Machine Learning Techniques and Ordinary Kriging," Agronomy, vol. 12, p. 1350, 2022.

[12] S. N. M. M. Ibrahim et al., "Screening and identifying of cellulolytic bacteria from Alas Purwo National Park," in AIP Conference Proceedings, vol. 2002, no. 1, 2018, Art. no. 020064.

"Times New Roman",serif;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:

minor-latin;mso-ansi-language:PT-BR;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:

AR-SA'>

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.9922

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ