ỨNG DỤNG TỰ GIÁM SÁT VÀ TỰ TRUY CẬP DỰA TRÊN CÔNG NGHỆ AI: GIẢI PHÁP HỖ TRỢ ĐIỀU TRỊ TRẦM CẢM VÀ LO ÂU | Anh | TNU Journal of Science and Technology

ỨNG DỤNG TỰ GIÁM SÁT VÀ TỰ TRUY CẬP DỰA TRÊN CÔNG NGHỆ AI: GIẢI PHÁP HỖ TRỢ ĐIỀU TRỊ TRẦM CẢM VÀ LO ÂU

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 21/02/25                Ngày hoàn thiện: 11/06/25                Ngày đăng: 27/06/25

Các tác giả

1. Đặng Nguyễn Nam Anh, 1) Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh; 2) Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
2. Nguyễn Hoàng Luân, 1) Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh; 2) Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh
3. Lê Nguyễn Bình Nguyên, Khoa Tin học và Kỹ thuật, Trường Đại học Huddersfield, Huddersfield, Vương quốc Anh
4. Lê Duy Tân Email to author, 1) Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh; 2) Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh

Tóm tắt


Sức khoẻ tâm thần, cụ thể là các tình trạng rối loạn lo âu, là một thách thức lớn trên toàn cầu, ảnh hưởng đến chất lượng cuộc sống của con người. Các khó khăn như khoảng cách và thiếu linh hoạt trong chăm sóc sức khỏe tâm thần đã cản trở việc giải quyết các vấn đề. Chính vì vậy, nghiên cứu này đề xuất một hệ thống giám sát sức khoẻ tâm lý tiên tiến kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Cụ thể hơn, hệ thống này tích hợp thiết bị đeo tay thông minh để đo dữ liệu về giấc ngủ của người bệnh. Sau đó hệ thống sẽ trực quan hóa dữ liệu lên hai nền tảng web và di động theo thời gian thực để các nhà trị liệu có thể quan sát và đưa ra các liệu trình phù hợp. Song song đó, công nghệ AI cũng sẽ được áp dụng để dựa vào các dữ liệu quá khứ, đề xuất cho người bệnh thời gian đi ngủ và dự đoán chất lượng giấc ngủ của một tuần kế tiếp. Hệ thống này không chỉ cung cấp các điều trị cá nhân cho từng bệnh nhân, mà còn khuyến khích bệnh nhân tích cực tham gia điều trị sức khỏe tâm thần của mình, từ đó cải thiện chất lượng cuộc sống và có một tinh thần khoẻ mạnh.

Từ khóa


Sức khỏe tâm thần; Rối loạn lo âu; Trí tuệ nhân tạo (AI); Giám sát sức khỏe tâm lý; Thiết bị đeo tay thông minh

Toàn văn:

PDF (English)

Tài liệu tham khảo


[1] World Health Organization, “What we do,” 2025. [Online]. Available: https://www.who.int/about/what-we-do. [Accessed January 10, 2025].

[2] UNICEF, “The State of the World’s Children 2021: On My Mind – Promoting, protecting and caring for children’s mental health,” New York: UNICEF, October 5, 2021. [Online]. Available: https://www.unicef.org/reports/state-worlds-children-2021. [Accessed January 10, 2025].

[3] G. M. Sansbury et al., “Improving integrated depression and non-communicable disease care in Malawi through engaged leadership and supportive implementation climate,” BMC Health Serv. Res., vol. 23, no. 1, 2023, doi: 10.1186/s12913-023-10344-7.

[4] C. E. Okechukwu, “A call for improved mental health workforce in low-income countries,” International Journal of Social Psychiatry, vol. 68, no. 2, pp. 465–467, 2022, doi: 10.1177/00207640211039255

[5] E. Girma et al., “Understanding mental health stigma and discrimination in Ethiopia: A qualitative study,” Cambridge Prisms: Global Mental Health, vol. 11, 2024, doi: 10.1017/gmh.2024.55.

[6] M. Cleary, “The challenges of mental health care reform for contemporary mental health nursing practice: relationships, power and control,” Int. J. Ment. Health Nurs., vol. 12, no. 2, 2003, doi: 10.1046/j.1440-0979.2003.00280.x.

[7] A. Vaidyam, J. Halamka, and J. Torous, “Enabling Research and Clinical Use of Patient-Generated Health Data (the mindLAMP Platform): Digital Phenotyping Study,” JMIR Mhealth Uhealth, vol. 10, no. 1, 2022, doi: 10.2196/30557.

[8] F. Lin et al., “SleepSense: A Noncontact and Cost-Effective Sleep Monitoring System,” IEEE Trans Biomed Circuits Syst, vol. 11, no. 1, 2017, doi: 10.1109/TBCAS.2016.2541680.

[9] G. Matar, M. Haddad, M. El Falou, and C. H. L. Li, “Unobtrusive sleep monitoring using cardiac, breathing and movements activities: An exhaustive review,” IEEE Access, vol. 6, pp. 45129–45144, 2018, doi: 10.1109/ACCESS.2018.2865487.

[10] F. Lin, Y. Yang, M. T. Pourhomayoun, and M. Sarrafzadeh, “SleepSense: A noncontact and cost-effective sleep monitoring system,” IEEE Trans. Biomed. Circuits Syst., vol. 11, no. 1, pp. 189–202, Feb. 2017, doi: 10.1109/TBCAS.2016.2541680.

[11] N. Surantha, O. K. Utomo, E. M. Lionel, I. D. Gozali, and S. M. Isa, “Intelligent Sleep Monitoring System Based on Microservices and Event-Driven Architecture,” IEEE Access, vol. 10, 2022, doi: 10.1109/ACCESS.2022.3167637.

[12] N. Surantha, C. Adiwiputra, O. K. Utomo, S. M. Isa, and B. Soewito, “IoT System for Sleep Quality Monitoring using Ballistocardiography Sensor,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), vol. 11, no. 1, 2020, doi: 10.14569/IJACSA.2020.0110126.

[13] D. Diotte, “Sleep Dataset,” Kaggle, 2022. [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/ danagerous/sleep-data. [Accessed January 10, 2025].

[14] B. Sousa and C. Gonçalves, “FedAAA-SDN: Federated Authentication, Authorization and Accounting in SDN controllers,” Computer Networks, vol. 239, 2024, doi: 10.1016/j.comnet.2023.110130.

[15] W. Moore and S. Frye, “Review of HIPAA, Part 1: History, protected health information, and privacy and security rules,” J. Nucl. Med. Technol., vol. 47, no. 4, 2019, doi: 10.2967/JNMT.119.227819.

[16] H. Li, L. Yu, and W. He, “The Impact of GDPR on Global Technology Development,” Journal of Global Information Technology Management, vol. 22, no. 01, pp. 1–6, 2019, doi: 10.1080/1097198X.2019.1569186.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.12111

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved