THUẬT TOÁN KẾT HỢP PHÂN CỤM VÀ LẤY MẪU NÉN LÀM GIẢM NĂNG LƯỢNG TIÊU THỤ TRONG MẠNG CẢM BIẾN KHÔNG DÂY

Tóm tắt

Trong nghiên cứu này, công nghệ lấy mẫu nén (Compressive Sensing - CS) được giới thiệu và áp dụng cho mạng cảm biến không dây (Wireless sensor networks - WSNs). Công nghệ CS và mạng cảm biến không dây đều có rất nhiều ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, dân sự cũng như quân sự. Dựa trên đặc tính của dữ liệu cảm biến có độ tương quan cao, một thuật toán mới về truyền dữ liệu trong mạng WSN được đề xuất nhằm giảm đáng kể năng lượng tiêu thụ cho toàn mạng. Bên cạnh đó, năng lượng tiêu cho truyền dữ liệu trong mạng được lập công thức, sau đó chạy mô phỏng đề xác định tính chính xác của công thức đã lập. Ngoài ra, các trường hợp hoạt động khác nhau của mạng được xem xét cùng với những đề xuất đưa ra các trường hợp tối ưu năng lượng tiêu thụ tương ứng.