VAI TRÒ CỦA AN NINH MẠNG TRONG VIỆC ẢNH HƯỞNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN HIỆU QUẢ CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN KẾ TOÁN TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG | Chiến | TNU Journal of Science and Technology

VAI TRÒ CỦA AN NINH MẠNG TRONG VIỆC ẢNH HƯỞNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐẾN HIỆU QUẢ CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN KẾ TOÁN TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 16/04/25                Ngày hoàn thiện: 23/08/25                Ngày đăng: 23/08/25

Các tác giả

Ngô Đức Chiến Email to author, Trường Đại học Kiến trúc Đà Nẵng

Tóm tắt


Dựa trên kết quả khảo sát từ 511 cá nhân là cán bộ, công nhân viên kế toán/ giao dịch viên của các ngân hàng thương mại tại thành phố Đà Nẵng, nghiên cứu này đã áp dụng các lý thuyết cơ bản và các nghiên cứu trước đó để thực hiện mục tiêu nghiên cứu về vai trò của an ninh mạng trong việc ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo đến hiệu quả của hệ thống thông tin kế toán tại các ngân hàng thương mại trên địa bàn thành phố Đà Nẵng. Nghiên cứu này thực hiện bằng cách kết hợp các phương pháp phân tích cơ bản như thống kê, đánh giá độ tin cậy thang đo, mô hình đo lường và mô hình cấu trúc tuyến tính PLS-SEM từ phần mềm SPSS và SMART-PLS. Nghiên cứu đã đưa ra những kết quả đáng chú ý, cụ thể: (1) Các nhân tố thuộc trí tuệ nhân tạo bao gồm hệ thống thông tin, hệ thống mạng phân tích, thuật toán di truyền, đại lý thông minh tác động tích cực đến hiệu quả của hệ thống thông tin kế toán và (2) An ninh mạng tác động đến trí tuệ nhân tạo (bao gồm 4 nhân tố: hệ thống thông tin, hệ thống mạng phân tích, thuật toán di truyền, đại lý thông minh  và hiệu quả của hệ thống thông tin kế toán. Kết quả nghiên cứu làm gia tăng hiệu quả của hệ thống thông tin kế toán.

Từ khóa


Ngân hàng; An ninh mạng; Trí tuệ nhân tạo; Hệ thống thông tin kế toán; Hiệu quả

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo


[1] A. Alsyouf, A. K. Ishak, A. Lutfi, F. N. Alhazmi, and M. AlOkaily, “The role of personality and top management support in continuance intention to use electronic health record systems among nurses,” International Journal of Environmental Research and Public Health, vol. 19, no. 17, 2022, Art. no. 11125, doi: 10.3390/ ijerph191711125.

[2] M. A. Almaiah, F. Hajjej, R. Shishakly, A. Utfi, A. Amin, and A. B. Awad, “The Role of quality measurements in enhancing the usability of mobile learning applications during COVID-19,” Electronics, vol. 11, no. 13, 2022, Art. no. 8070, doi: 10.3390/1748070.

[3] M. M. Alrfai, H. Alqudah, A. Lutfi, M. Al-Kofahi, M. Alrawad, and M. A. Almaiah, “The influence of artificial intelligence on the AISs efficiency: Moderating effect of the cyber security,” Cogent Social Sciences, vol. 9, no. 2, 2023, Art. no. 2243719, doi: 10.1080/23311886.2023.2243719.

[4] M. A. Almaiah, A. Al-Rahmi, F. Alturise, L. Hassan, A. Utfi, M. Alrawad, S. Alkhalaf, W. Mugahed Al-Rahmi, S. Al-Sharaieh, and T. H. Aldhyani, “Investigating the effect of perceived security, perceived trust, and information quality on mobile payment usage through near-field communication (NFC) in Saudi Arabia,” Electronics, vol. 11, no. 23, 2022, Art. no. 3926, doi: 10. 3390/electronics11233926.

[5] M. R. Rabbani, A. Lutfi, M. A. Ashraf, N. Nawaz, and W. A. Watto, “Role of artificial intelligence in moderating the innovative financial process of the banking sector: A research based on structural equation modeling,” Frontiers In Environmental Science, vol. 10, no. 2083, 2023, doi: 10.3389/fenvs. 2022.978691.

[6] S. J. Mohammad, A. K. Hamad, H. Borgi, P. A. Thu, M. S. Sial, and A. A. Alhadidi, “How artificial intelligence changes the future of accounting industry,” International Journal Of Economics & Business Administration, vol. 8, no. 3, pp. 478-488, 2020, doi: 10. 35808/ijeba/538.

[7] M. Saad, A. Lutfi, M. A. Almaiah, A. F. Alshira’h, M. H. Alshirah, M. H. H. Alqudah, and O. Abdelmaksoud, “Assessing the Intention to adopt cloud accounting during COVID-19,” Electronics, vol. 11, no. 24, 2020, Art. no. 4092, doi: 10.3390/electronics11244092.

[8] A. Lutfi and H. Alqudah, “The influence of technological factors on the computer-assisted audit tools and techniques usage during COVID-19,” Sustainability, vol. 15, no. 9, 2023, Art. no. 7704, doi: 10.3390/ su15097704.

[9] P. Suresh, K. Logeswaran, P. Keerthika, R. M. Devi, K. Sentamilselvan, G. K. Kamalam, and H. Muthukrishnan, “Contemporary survey on effectiveness of machine and deep learning techniques for cyber security,” In Machine Learning for Biometrics. Academic Press, 2022, pp. 177-200, doi: 10.1016/ B978-0-323-85209-8.00007-9.

[10] M. Alrawad, A. Utfi, S. Alyatama, I. Elshaer, and M. A. Almaiah, “Perception of occupational and environmental risks and hazards among mineworkers: a psychometric paradigm approach,” International Journal Of Environmental Research and Public Health, vol. 19, no. 6, 2022, Art. no. 3371, doi: 10.3390/ ijerph19063371.

[11] H. Damerji and A. Salimi, “Mediating effect of use perceptions on technology readiness and adoption of artificial intelligence in accounting,” Accounting Education, vol. 30, no. 2, pp. 107-130, 2021, doi: 10.1080/ 09639284.2021.1872035.

[12] M. A. Almaiah, S. Ayouni, F. Hajjej, A. Utfi, O. Almomani, and A. B. Awad, “Smart mobile learning success model for higher educational institutions in the context of the COVID-19 Pandemic,” Electronics, vol. 11, no. 8, 2022, Art. no. 1278, doi: 10.3390/ electronics11081278.

[13] A. Faccia, M. Y. K. A. Naqbi, and S. A. Lootah, “Integrated Cloud Financial Accounting Cycle: How Artificial Intelligence, Blockchain, and XBRL will Change the Accounting, Fiscal and Auditing Practices,” Proceedings of the 2019 3rd International Conference on Cloud and Big Data Computing. United Kingdom, Oxford, 2019, pp. 31-37.

[14] S. Raisch and S. Krakowski, “Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox,” Academy of Management Review, vol. 46, no. 1, pp. 192-210, 2021, doi: 10.5465/amr.2018.0072.

[15] S. Askary, N. Abu-Ghazaleh, and Y. A. Tahat, “Artificial intelligence and reliability of accounting information,” Conference On E-Business, E-Services and E-Society. Springer, Cham, 2018, pp. 315-324.

[16] B. S. Alkan, “How blockchain and artificial intelligence will effect the cloud-based accounting information systems? In The Impact of artificial intelligence on governance, economics and finance,” Springer Nature Singapore, no. 2, pp. 107-119, 2022, doi: 10.1007/978-981-16-8997-0_6.

[17] H. Bouawah, Applications of Artificial Intelligence as a Modern Approach to Enhancing the Competitiveness of Business Organizations, 1st ed. ed., Berlin, Germany: Arab Democratic Center for Strategic, Political and Economic Studies, 2019.

[18] G. Qasaimeh, A. Al-Gasaymeh, T. Kaddumi, and Q. Kilani, “Expert systems and neural networks and their impact on the relevance of financial information in the Jordanian commercial banks,” Proceedings of the 2022 International Conference on Business Analytics for Technology and Security (ICBATS). Dubai, United Arab Emirates, 2022, pp. 1-7, doi: 10.1109/ICBATS54253.2022.9759047.

[19] F. Hashem and R. Alqatamin, “Role of artificial intelligence in enhancing efficiency of accounting information system and non-financial performance of the manufacturing companies,” International Business Research, vol. 14, no. 12, pp. 1-65, 2021, doi: 10. 5539/ibr.v14n12p65.

[20] M. A. M. Al-Afeef, A. Munim, Osama, and J. Alafeef, “The Effect of Hybrid Computing on Internal Control Systems in Jordanian Commercial Banks,” International Journal of Business & Social Science, vol. 11, no. 8, pp. 100-108, 2020.

[21] T. Hoang and N. M. N. Chu, Textbook of Research Data Analysis with SPSS, vol. 1 & 2. Hong Duc Publishing House, Vietnam, 2008.

[22] J. F. Hair, G. T. M. Hult, C. Ringle, and M. Sarstedt, A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2016.

[23] C. Fornell and D. F. Larcker, “Evaluating structural equation models with unobservable variables, measurement error,” Journal of Marketing Research, vol. 18, no. 1, pp. 39-50, 1981.

[24] J. F. Hair, J. J. Risher, M. Sarstedt, and C. M. Ringle, “When to Use and How to Report the Results of PLS-SEM,” European Business Review, vol. 31, pp. 2-24, 2019.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.12605

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved