TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO (ANNs) TRONG DỰ BÁO CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ

Tóm tắt

Mạng nơron nhân tạo (ANN) đã trở thành một hướng tiếp cận hữu hiệu để thay thế các mô hình thống kê truyền thống. Chính vì vậy, ANN đã được nghiên cứu và ứng dụng rộng rãi trong hầu hết các ngành khoa học hiện nay. Trong dự báo chất lượng không khí, ANN cũng đã đạt được nhiều thành tựu đáng chú ý và đang trở thành một giải pháp hữu hiệu để kết hợp cũng như thay thế các mô hình dự báo số trị trong một số trường hợp như dự báo điểm ô nhiễm, khi thiếu dữ liệu, chất lượng nguồn nhân lực thấp và cơ sở hạ tầng không đồng bộ. Tuy nhiên, tại Việt Nam trên cơ sở dữ liệu mở, việc nghiên cứu vấn đề này còn khá ít, điều này cho thấy hướng tiếp cận này còn chưa nhận được sự quan tâm đúng mức. Vì vậy, bài báo này cung cấp một cái nhìn tổng quan về tiềm năng ứng dụng của ANN trong dự báo chất lượng không khí trên Thế giới và Việt Nam, các phân tích về thành tựu cũng như một số khó khăn khi ứng dụng công cụ này để xây dựng mô hình dự báo chất lượng không khí cũng được đề cập. Từ đó có thể góp phần vào việc thúc đẩy hơn nữa hướng nghiên cứu này tại Việt Nam.