MÔ HÌNH HỌC CHUYỂN GIAO MỜ TRONG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH XƠ GAN

Tóm tắt

Chẩn đoán bệnh là giai đoạn quan trọng và có ý nghĩa quyết định đối với việc điều trị của các bệnh nhân. Chẩn đoán sớm và chính xác sẽ giảm chi phí và tăng khả năng chữa khỏi bệnh của bệnh nhân. Việc sử dụng các công cụ và thiết bị hỗ trợ chẩn đoán trợ giúp bác sĩ chẩn đoán nhanh và chính xác hơn. Bài báo này đề xuất việc áp dụng mô hình học chuyển giao mờ trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh. Mô hình được sử dụng dựa trên sự kết hợp giữa phương pháp học chuyển giao với tập mờ hình thành mô hình học chuyển giao mờ để giải quyết bài toán hỗ trợ chẩn đoán bệnh xơ gan gan. Nghiên cứu của chúng tôi được kiểm chứng trên các tập dữ liệu đã được công bố và tập dữ liệu bao gồm 320 bệnh nhân đến khám và điều trị bệnh gan tại các bệnh viện thuộc khu vực Thái Nguyên. Các kết quả thực nghiệm được tiến hành để so sánh kết quả của mô hình sử dụng trong bài báo với các nghiên cứu khác trong thời gian gần đây. Kết quả thực nghiệm đã chỉ ra rằng mô hình áp dụng trong bài báo này đã nâng cao đáng kể độ chính xác khi chẩn đoán bệnh.