Chia sẻ bài báo qua Email XÂY DỰNG VÀ ĐÁNH GIÁ HỆ THỐNG DRFM MÔ PHỎNG TRÊN NỀN SDR SỬ DỤNG HACKRF ONE TRONG DẢI TẦN 1 - 1000 MHZ
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 15/07/25 Ngày hoàn thiện: 17/10/25 Ngày đăng: 20/10/25Các tác giả
1. Bùi Đức Chinh, Học viện Kỹ thuật Quân sự2. Dương Văn Minh, Học viện Kỹ thuật Quân sự
3. Phạm Trọng Hùng, Học viện Kỹ thuật Quân sự
4. Trần Đức Anh, Học viện Kỹ thuật Quân sự
5. Hà Thành Đạt
, Học viện Kỹ thuật Quân sự
Tóm tắt
Trong bài báo này, tác giả nghiên cứu, xây dựng và đánh giá một hệ thống gây nhiễu sử dụng kỹ thuật nhớ tần số nhằm tạo ra các mục tiêu giả hoặc gây nhiễu ra đa sử dụng trong tác chiến điện tử. Để đánh giá hiệu quả của hệ thống bộ nhớ tần số vô tuyến số trong thu, phát lại tần số với độ trễ mong muốn hoặc thay đổi lệch tần Doppler, tác giả sử dụng máy thu vô tuyến – Hack RF one. Các thực nghiệm trên dải tần số từ 1- 1000 MHz cho thấy hệ thống bộ nhớ tần số vô tuyến số có khả năng tái tạo tín hiệu ra đa với độ chính xác cao, độ lệch tần Doppler trong khoảng ± 0,001 MHz và sai số về độ trễ dưới 1 giây. Các kết quả nghiên cứu khẳng định hiệu quả của hệ thống trong các kịch bản tác chiến điện tử, tạo nền tảng quan trọng để phát triển và ứng dụng kỹ thuật bộ nhớ tần số vô tuyến số trong tương lai.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] P. Li, J. Yang, and J. Lin, “Radar compound jamming recognition based on image segmentation and fused attention residual network,” Sensors, vol. 25, Mar. 2025, Art. no. 2124, doi: 10.3390/s25072124.
[2] E. G. Friedel, “Convolutional neural network (CNN) for digital radio frequency memory (DRFM),” M.S. thesis, Dept. Appl. & Comput. Math., Johns Hopkins, Hopkins University, Baltimore, MD, USA, 2023.
[3] B. Han, X. Qu, X. Yang, W. Li, and Z. Zhang, “DRFM‑based repeater jamming reconstruction and cancellation method with accurate edge detection,” Remote Sens., vol. 15, no. 7, Mar. 2023, Art. no. 1759, doi: 10.3390/rs15071759.
[4] K. Davidson and J. Bray, “Understanding digital radio frequency memory performance in countermeasure design,” Appl. Sci., vol. 10, no. 12, Jun. 2020, Art. no. 4123, doi: 10.3390/app10124123.
[5] C. P. Heagney, “Digital radio frequency memory synthetic instrument enhancing U.S. Navy automated test equipment mission,” in Proc. 2016 IEEE AUTOTESTCON, Anaheim, CA, USA, Sept. 2016, pp. 1‑8.
[6] M. İspir, A. Orduyılmaz, M. Serin, A. Yıldırım, and A. C. Gürbüz, “Real‑time multiple velocity false target generation in digital radio frequency memory,” in Proc. IEEE Radar Conf., Philadelphia, PA, USA, May 2016, pp. 1‑6.
[7] M. B. Mesarick, D. W. O’Hagan, and S. Paine, “Low‑cost FPGA‑based implementation of a DRFM system,” in Proc. 2019 IEEE Radar Conf., Boston, MA, USA, Apr. 2019, pp. 1‑5.
[8] L. Yin, M. Xie, H. Li, C. Wang, and X. Fu, “Design and implementation of the digital radio frequency memory system based on advanced extensible interface 4.0,” in Proc. 9th Int. Congr. Image Signal Process., Bio‑Med. Eng. & Informatics (CISP‑BMEI), Datong, China, Oct. 2016, pp. 1307‑1311.
[9] O. Ozdil, M. Ispir, I. E. Ortatatli, and A. Yildirim, “Channelized DRFM for wideband signals,” Tech. Rep., Tubitak Bilgem Iltaren, Ankara, Turkey, 2014.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.13234
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu