SỬ DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO TRONG VIỆC KHỬ NHIỄU ẢNH CT

Tóm tắt

Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp khử nhiễu hiệu quả áp dụng cho ảnh chụp cắt lớp (CT). Trong phương pháp được đề xuất, một ảnh được phân tách thành tổng của các thành phần tần số bao gồm: thành phần tần số thấp, thành phần tần số trung bình và  thành phần tần số cao. Khử nhiễu được thực hiện thông qua  việc ước lượng các thành phần tần số này. Thành phần tần số trung bình được ước lượng dựa trên biểu diễn thưa,  sau đó  thành phần tần số cao được ước lượng bằng việc sử dụng mạng nơ ron nhân tạo. Việc ước lượng trên cần sử dụng đến cơ sở dữ liệu được xây dựng từ tập các ảnh mẫu chuẩn không nhiễu, những ảnh này tương tự nhưng không giống hệt ảnh cần khử nhiễu. Thực nghiệm cho thấy phương pháp của chúng tôi bảo tồn các chi tiết nhỏ trong ảnh tốt hơn một số phương pháp hiện đại gần đây cả về định lượng và định tính.