BÀI TOÁN NỘI SUY VÀ MẠNG NORON RBF

Tóm tắt

Trong bài bào này tôi đề xuất một thuật toán tôi xây dựng một phương pháp xấp xỉ hàm đa biến, coi mạng nội suy RBF địa phương và tiếp cận bằng mạng lưới noron. Trong các mạng này dữ liệu huấn luyện được nhóm thành các cụm nhỏ và trên mỗi phân cụm một mạng RBF nội suy được đào tạo bằng cách sử dụng các thuật toán mới như sau: Một thuật toán hai pha cho mạng RBF đào tạo nội suy sử dụng các chức năng cơ sở của Gaussian và có sự phức tạp, trong đó N là số nút. Sử dụng phương pháp này thì hiệu quả ngắn hơn và có dạng tổng quát hơn mạng RBF toàn cầu hơn nữa kiểu nội suy mạng RBF này hiệu quả hơn cho nhiều biến.