CẢI TIẾN LUẬT HỌC CỦA FUZZY ART VÀ ỨNG DỤNG VÀO PHÂN ĐOẠN CÁC ẢNH MÀU

Tóm tắt

Fuzzy Adaptive Resonance Theory (Fuzzy ART) là mạng nơ-ron nhân tạo dùng cho nhiệm vụ phân cụm dữ liệu với hai ưu điểm nổi bật gồm học trực tuyến và tính toán đơn giản. Tuy nhiên, luật học của Fuzzy ART lại học chưa hiệu quả một số mẫu huấn luyện. Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một luật học cải tiến cho Fuzzy ART để nâng cao chất lượng kết quả của quá trình học. Để chứng minh tính hiệu quả của luật học đề xuất, các thực nghiệm được làm để giải quyết bài toán phân đoạn các ảnh màu. Kết quả thực nghiệm cho thấy FuzzyART với luật học đề xuất phân đoạn tốt hơn các mô hình so sánh.