Điều kiện cần tối ưu cho nghiệm hữu hiệu yếu địa phương của bài toán cân bằng vectơ theo đạo hàm Studniarski
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 08/03/19                Ngày đăng: 08/03/19Tóm tắt
Các lĩnh vực nghiên cứu cho bài toán cân bằng vectơ được rất nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu chẳng hạn nghiên cứu về sự tồn tại nghiệm, cấu trúc tập nghiệm, độ nhạy nghiệm, điều kiện cần tối ưu và thuật toán tìm nghiệm. Trong các nghiên cứu này thì điều kiện tối ưu được quan tâm nhều hơn do tính ứng dụng của nó cho các hướng nghiên cứu còn lại. Đạo hàm Studniarski (Studniarski's dẻivative) là công cụ quan trọng trong thiết lập các điều kiện tối ưu câp cao cho các dạng bài toán tối ưu vectơ đơn trị. trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu điều kiện cần tối ưu cho nghiệm hữu hiệu yếu địa phương của bài toán cân bằng vectơ có ràng buộc tập bất đẳng thức tổng quát thông qua ngôn ngữ của đạo hàm Studniaski trong không gian Banach.
Từ khóa
Điều kiện cần tối ưu cho bài toán cân bằng vectơ có ràng buộc, nghiệm hữu hiệu yếu, nghiệm hữu hiệu yếu địa phương, đạo hàm Studniarski, nón tiếp liên
Toàn văn:
PDFCác bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu