MỘT PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM KHUÔN MẶT HIỆU QUẢ TRÊN MẠNG XÃ HỘI | Quỳnh | TNU Journal of Science and Technology

MỘT PHƯƠNG PHÁP PHÂN CỤM KHUÔN MẶT HIỆU QUẢ TRÊN MẠNG XÃ HỘI

Thông tin bài báo

Ngày đăng: 31/05/18

Các tác giả

Nguyễn Hữu Quỳnh Email to author, Trường Đại học Điện lực

Tóm tắt


Trong những năm gần đây, lượng thông tin trên mạng xã hội đang phát triển như vũ bão, chỉ tính riêng trên mạng facebook đã có hàng trăm tỷ bức hình. Do đó, xử lý các nguồn dữ liệu này để trợ giúp người dùng trong việc phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu sẽ vô cùng cần thiết. Bài báo này trình bày phương pháp phân cụm các khuôn mặt trong một tập ảnh khuôn mặt đã có dựa vào đặc trưng là các thành phần chính được trích rút bằng thuật toán PCA. Sau đó sử dụng thuật toán phân cụm phân cấp (HAC) để phân cụm các khuôn mặt vào các cụm riêng biệt. Nghiên cứu đã thực nghiệm trên tập ảnh gồm 100 ảnh. Các kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp mới đề xuất cho kết quả với độ chính xác tốt.


Từ khóa


phân cụm phân cấp; phân tích thành phần chính; khai phá dữ liệu; khuôn mặt;phân cụm

Toàn văn:

PDF

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved