NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO TRONG PHÂN LOẠI LỚP PHỦ MẶT ĐẤT Trường hợp nghiên cứu tại khu vực ven biển huyện Hoài Nhơn, tỉnh Bình Định

Tóm tắt

Việc phân loại lớp phủ mặt đất có ý nghĩa quan trọng trong việc quản lý tài nguyên thiên nhiên. Mô hình mạng nơron nhân tạo đã và đang được ứng dụng có hiệu quả trong việc nhận dạng và phân loại các đối tượng trong đó có phân loại lớp phủ mặt đất. Trong nghiên cứu này, mô hình mạng nơron nhân tạo được sử dụng để phân loại lớp phủ mặt đất tại khu vực ven biển huyện Hoài Nhơn, tỉnh Bình Định. Kết quả nghiên cứu cho thấy lớp phủ mặt đất tại khu vực nghiên cứu được chia thành 9 loại. Nghiên cứu cũng so sánh kết quả của phương pháp này với các kết quả đạt được từ hai phương pháp phổ biến là phân loại bằng xác suất cực đại (Maximum likelihood) và phân loại dựa trên khoảng cách tối thiểu (Minimum distance classification). Kết quả so sánh cho thấy, phân loại lớp phủ bằng mạng nơron có độ chính xác cao với số lần huấn luyện mẫu phù hợp.