NHẬN DẠNG CẢM XÚC TRONG VIDEO SỬ DỤNG MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP

Tóm tắt

Phân tích và nhận dạng cảm xúc trong video là dựa trên các đặc trưng hình ảnh trong đoạn video để nhận dạng và phân loại cảm xúc thể hiện trong video đó. Việc phân tích đòi hỏi phải trích xuất được các đặc trưng phù hợp từ dữ liệu hình ảnh. Dữ liệu video thường có kích thước lớn đòi hỏi khả năng xử lý tính toán mạnh cũng như thuật toán phù hợp và hiệu quả, đặc biệt khi yêu cầu đòi hỏi tính toán trong thời gian thực. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một phương pháp trích xuất dữ liệu nhận dạng mới phù hợp với yêu cầu phân lớp và nhận dạng cảm xúc trong video. Đồng thời, chúng tôi cũng đề xuất một mô hình phân lớp dựa trên ứng dụng và cải tiến mô hình học sâu tiên tiến hiện nay là mạng nơ ron tích chập. Hiệu quả của các đề xuất mới được kiểm nghiệm bằng thực nghiệm và cho thấy kết quả tốt hơn so với các mô hình học máy truyền thống.