HỆ THỐNG PHÂN LOẠI BƯU PHẨM TỰ ĐỘNG DỰA TRÊN CÔNG NGHỆ AI
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 15/11/21                Ngày hoàn thiện: 25/02/22                Ngày đăng: 25/02/22Tóm tắt
Trong bài báo này, hệ thống phân loại bưu phẩm tự động được xây dựng dựa trên công nghệ AI nhằm tối ưu hóa quá trình phân loại sản phẩm, giảm tỉ lệ sai sót do nguyên nhân từ con người, giảm chi phí nhân công, rút ngắn thời gian giao hàng trong lĩnh vực logistic. Từ đó góp phần giúp các doanh nghiệp logistics tiết kiệm được chi phí, nâng cao chất lượng dịch vụ. Kết quả của hệ thống xây dựng bao gồm bộ phận nhận diện chữ in trên bao bì bưu phẩm để phân loại bưu phẩm theo địa chỉ, bộ phận xe tự hành AGV (Automatically Guided Vehicle) được điều khiển từ bộ phận AI thông qua kết nối WI-FI thực hiện vận chuyển bưu phẩm về từng khoang hàng cố định. Ngoài ra, hệ thống còn có phần mềm theo dõi có chức năng hiển thị vị trí xe tự hành, vị trí các kho hàng cũng như số lượng bưu phẩm trên từng khoang hàng.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] L. M. N. Pham “The Supply Chain and Logistics of Vietnam in the Context of International Economic Integration,” Canadian Center of Science and Education, vol. 13, no. 7, pp. 27-44, 2020.
[2] F. Evangelista, B. K. Low, and M. T. Nguyen, “How shopping motives, store attributes and demographic factors influence store format choice in Vietnam: A logistic regression analysis," Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, vol. 32, no. 1, pp. 149-168, 2019.
[3] L. S. Tran, N. B. T. Tran, and K. T. Dao, “SERVQUAL model - The effective solution for Vietnamese logistics providers to improve services quality,” (in Vietnamese), Industry and Trade Magazine - Publication Of Scientific Research And Technological Application Results, no. 10, May 2020. [Online]. Available: https://tapchicongthuong.vn/. [Accessed Jun. 29, 2020].
[4] D. Kozma, P. Varga, and C. Hegedüs, “Supply Chain Management and Logistics 4.0 - A Study on Arrowhead Framework Integration,” IEEE Xplore, 8th International Conference on Industrial Technology and Management (ICITM), 2019, pp. 12-16.
[5] Ministry of Industry and Trade, Vietnam Logistic Report 2020 - cutting logistics costs. Industry and Trade publishing house, (in Vietnamese), 2020, pp. 24-25.
[6] S. Pokharel, “Perception on information and communication technology perspectives in logistics - A study of transportation and warehouse sectors in Singapore,” The Journal of Enterprise Information Management, vol. 18, pp. 136-149, 2005.
[7] L. Dörr, F. Brandt, M. Pouls, and A. Naumann, “Fully-Automated Packaging Structure Recognition in Logistics Environments,” IEEE Xplore, International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), 2020, pp. 526-533.
[8] S. Parveen, “A Motion Detection System in Python and Opencv,” IEEE Xplore, 2021 Third International Conference on Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks (ICICV), 2021, pp. 1378-1382.
[9] D. S. Lee and J. S. Lim, “Design of Compact Data Integration and Convergence Device Using Esp8266 Module,” Journal of the Korea Convergence Society, vol. 8, no. 2, pp. 15-20, 2017.DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.5256
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu





