XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BỆNH TIM MẠCH BẰNG PHẦN MỀM R | Quỳnh | TNU Journal of Science and Technology

XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BỆNH TIM MẠCH BẰNG PHẦN MỀM R

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 04/04/22                Ngày hoàn thiện: 31/05/22                Ngày đăng: 31/05/22

Các tác giả

Đỗ Thị Phương Quỳnh Email to author, Trường Đại học Y Dược - ĐH Thái Nguyên

Tóm tắt


Việc có một mô hình phân tích dữ liệu cũng đang là vấn đề được nhiều nhà thống kê học quan tâm và thiết kế đặc biệt xây dựng mô hình phân tích cho một đối tượng cụ thể. Chính vì vậy thông qua sử dụng phần mềm R (một phần mềm mã nguồn mở với nhiều tính năng ưu việt luôn được cập nhật mới hàng ngày đang là phần mềm được nhiều nhà nghiên cứu trên thế giới cũng như tại Việt Nam sử dụng) tác giả muốn xây dựng mô hình phân tích dữ liệu về bệnh tim mạch dựa trên bộ dữ liệu về bệnh tim mạch được sử dụng trong giảng dạy học tập và nghiên cứu tại Viện Nghiên Cứu Cao Cấp về Toán (VIASM). Tiếp cận bằng phương pháp thống kê học, tác giả sẽ xây dựng Mô hình phân tích gồm 2 bước chính là thống kê mô tả và thống kê suy diễn. Sau khi xử lý dữ liệu bằng phần mềm R với những mô hình rõ ràng sắc nét và đặc biệt sử dụng phần hồi quy logistic, tác giả đã đưa ra được một số kết luận phục vụ trong nghiên cứu y học như: Một số triệu chứng đau thắt ngực khi tập thể dục là những triệu chứng ban đầu cho suy tim; Nhịp tim tối đa của các bệnh nhân đạt được giảm dần theo mức độ suy tim từ I đến IV; và 2 mô hình sử dụng tương quan hồi quy logistic.


Từ khóa


Phân tích; Bệnh tim mạch; Phần mềm R; Thống kê mô tả; Thống kê suy diễn

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo


[1] D. T. P. Quynh, “Application of software R in teaching estimation and hypothesis testing in medicine and pharmacy at university of medicine and pharmacy TNU,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 225, no. 04, pp. 107-112, 2019.

[2] V. T. Nguyen, Data analyze with question and answers, Publishing company Ho Chi Minh city, 2018.

[3] V. T. Nguyen, Data analysis and chart R, Garvan Institute of Medical ResearchSydney, Australia, 2013.

[4] T. H. Dang, Statistics for social sciences and life sciences with R software. Publishing company Ha Noi University, 2019.

[5] J. Veani, “Simple R-Using R for Introductory Statistics,” 2001. [Online]. Available: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Verzani-SimpleR.pdf. [Accessed Jan. 2020].

[6] E. Paradis, “R for Beginners,” 2005. [Online]. Available: https://cran.r-project.org/doc/contrib/Paradis-rdebuts_en.pdf. [Accessed Jan. 2020].

[7] J. H. Maindonald, “Using R for Data Analysis and Graphics,” Australian National University, 2008. [Online]. Available: https://cran.r-project.org/doc/contrib/usingR.pdf. [Accessed Feb. 2020].

[8] D. H. Nguyen, “GGEbiplot and R Language,” J. Sci. & Devel, vol. 11, no. 8, pp. 1164-1169, 2013.

[9] M. Bodin, A trustworthy mechanize formalization of R, Boston, MA, USA. ACM, New York, NY, USA, 2018, p. 12.

[10] John. Fox, “R and the Journal of Statistical Software,” Journal of Statistical Software, vol. 73, no. 2, pp. 1-13, 2016, doi:10.18637/jss.v073.i02.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.5809

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved