Chia sẻ bài báo qua Email ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG THÔNG SỐ CÔNG NGHỆ QUÁ TRÌNH LÊN MEN CHÈ ĐEN DỰA TRÊN LOGIC MỜ VÀ THỊ GIÁC MÁY TÍNH
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 01/03/23 Ngày hoàn thiện: 05/05/23 Ngày đăng: 05/05/23Các tác giả
1. Lại Khắc Lãi, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên2. Phạm Thanh Bình
, Viện Khoa học Kỹ thuật nông lâm nghiệp miền núi phía Bắc
Tóm tắt
Chè đen là một trong những đồ uống phổ biến nhất với nhiều giá trị tốt mà nó mang lại cho con người. Trong sản xuất chè đen công đoạn lên men là quan trọng nhất quyết định đến chất lượng chè. Các thông số công nghệ cần điều chỉnh trong quá trình lên men chè đen bao gồm thời gian lên men, nhiệt độ và độ ẩm. Bài báo này đề xuất một dây chuyền tự động điều khiển quá trình lên men chè đen OTD. Việc quan sát và điều khiển thông số công nghệ được thực hiện tại 3 thời điểm ứng với 3 vị trí trên băng chuyền gồm 2 vị trí điều chỉnh độ ẩm và 1 vị trí điều khiển tốc độ. Việc quan sát và điều chỉnh được thực hiện tự động dựa trên thị giác máy tính, xử lý hình ảnh và logic mờ. Kết quả nghiên cứu được triển khai thực nghiệm trong thực tế cho thấy hệ thống đề xuất hoạt động chắc chắn, ổn định, tin cậy.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] G. Sigley, “Tea and China’s rise: Tea, nationalism and culture in the 21st century,” Int. Commun. Chin. Cult., vol. 2, pp. 319–341, 2015.
[2] E. Yiannakopoulou, “Green Tea Catechins: Proposed Mechanisms of Action in Breast Cancer Focusing on the Interplay between Survival and Apoptosis,” Anti-Cancer Agents Med. Chem., vol.14, pp. 290–295, 2014.
[3] K. Miura, M. C. B. Hughes, N. I. Arovah, J. C. V. D. Pols, and A. C. Green, “Black Tea Consumption and Risk of Skin Cancer: An 11-Year Prospective Study,” Nutr. Cancer, vol. 67, pp. 1049–1055, 2015.
[4] F. Hajiaghaalipour, M. S. Kanthimathi, J. Sanusi, and J. Rajarajeswaran, “White tea (Camellia sinensis) inhibits proliferation of the colon cancer cell line, HT-29, activates caspases and protects DNA of normal cells against oxidative damage,” Food Chem., vol. 169, pp. 401–410, 2015.
[5] E. Sironi, L. Colombo, A. Lompo, M. Messa, M. Bonanomi, M. E. Regonesi, M. Salmona, and C. Airoldi, “Natural compounds against neurodegenerative diseases: Molecular characterization of the interaction of catechins from green tea with Aβ1-42, PrP106-126, and ataxin-3 oligomers,” Chem. A Eur. J., vol. 20, pp. 13793–13800, 2014.
[6] R. Gopalakrishna, T. Fan, R. Deng, D. Rayudu, Z. W. Chen, W. S. Tzeng, and U. Gundimeda, “Extracellular matrix components influence prostate tumor cell sensitivity to cancer-preventive agents selenium and green tea polyphenols,” in Proceedings of the AACR Annual Meeting, San Diego, CA, USA, April 5–9, 2014, p. 232.
[7] J. B. Lazaro, A. Ballado, F. P. F. Bautista, J. K. B. So, and J. M. J. Villegas, “Chemometric data analysis for black tea fermentation using principal component analysis,” in AIP Conference Proceedings, AIP Publishing LLC: Melville, NY, USA, 2018, vol. 2045, Art. no. 020050.
[8] D. Saikia, P. K. Boruah, and U. Sarma, “A Sensor Network to Monitor Process Parameters of Fermentation and Drying in Black Tea Production,” MAPAN, vol. 30, pp. 211–219, 2015.
[9] C. Pasha and G. Reddy, “Nutritional and medicinal improvement of black tea by yeast fermentation,” Food Chemistry, vol. 89, no. 3, pp. 449-453, February 2005.
[10] C.-C. Lin, M.-J. Lu, S.-J. Chen, and S.-C. Ho, “Heavy fermentation impacts NO-suppressing activity of tea in LPS-activated RAW 264,7 macrophages,” Food Chemistry, vol. 98, no. 3, pp.483-489, 2006.
[11] B. T. Pham, N. T. Cam, and D. H. Dao, “Detection and Diagnosis Gray Spots on Tea Leaves Using Computer Vision and Multi-layer Perceptron,” in International Conference on Engineering Reseach and Applications, 2019, pp. 230-237.
[12] B. T. Pham, N. T. Cam, and D. H. Dao, “Control and optimize black tea fermentation using computer vision and optimal control algorithm,” in International Conference on Engineering Reseach and Applications, 2019, pp. 311-319.
[13] D. H. Dao, N.T. Cam, and B. T. Pham, “Optimization of the process analysis model on black tea fermentation using the Random Forest Model,” in International Conference on Engineering Reseach and Applications, 2021, pp. 739-753.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.7465
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu