ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP TÍNH ĐỘ GẦN NGỮ NGHĨA THEO MÔ HÌNH OTOMAT HỮU HẠN MỜ TRONG LỰA CHỌN PHẢN BIỆN BÀI BÁO

Tóm tắt

Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất bài toán tìm kiếm phản biện bài báo cho tạp chí khoa học dựa trên các từ khóa của bài báo và cơ sở dữ liệu từ khóa các nhà khoa học tham gia phản biện. Để tìm lời giải cho bài toán này, chúng tôi xét tới các thuật toán đối sánh mẫu (so khớp mẫu) Brute Force và thuật toán KMP, trong trường hợp có sự thay đổi hình thái từ thì các thuật toán này tỏ ra kém hiệu quả. Vì vậy, chúng tôi lựa chọn phương pháp tính độ gần ngữ nghĩa giữa hai xâu ký tự theo mô hình otomat hữu hạn mờ làm cơ sở cho việc xây dựng thuật toán chọn phản biện. Độ gần chuyên môn được chúng tôi đưa ra làm tiêu chuẩn cho sự lựa chọn phản biện và được xác định dựa trên sự thống kê mật độ các khúc con chung của các từ khóa bài báo và từ khóa người phản biện.