TRÍCH XUẤT CÂU GỢI Ý TỪ DIỄN ĐÀN TRỰC TUYẾN
Thông tin bài báo
Ngày đăng: 30/11/17Tóm tắt
Các phương tiện truyền thông xã hội phát triển đã tạo điều kiện thuận lợi cho người dùng chia sẻ quan điểm, kinh nghiệm và thảo luận các sự kiện trong thế giới thực. Các nội dung thảo luận, chia sẻ có nhiều thông tin hữu ích, đặc biệt chúng sẽ là các gợi ý cho người dùng khác. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu phương pháp trích xuất tự động các câu gợi ý trên diễn đàn trực tuyến. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu tiếng Việt trong miền lĩnh vực du lịch, sử dụng mô hình máy học Maximum Entropy là 77,68%. Kết quả đủ để áp dụng cho các ứng dụng thực tế như hệ thống tư vấn, hệ thống hỏi đáp thông minh. Đây là nghiên cứu đầu tiên về phân tích gợi ý trong ngôn ngữ tiếng Việt.
Từ khóa
Khai phá gợi ý, trích xuất gợi ý, phân tích gợi ý, trích xuất lời khuyên, diễn đàn trực tuyến
Toàn văn:
PDFCác bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu





