NGHIÊN CỨU ĐÁNH GIÁ CÁC KỸ THUẬT XỬ LÝ TÍN HIỆU NĂNG CAO HIỆU QUẢ TRINH SÁT CỦA CÁC HỆ THỐNG THỤ ĐỘNG

Abstract

Bài báo này nghiên cứu một số kỹ thuật xử lý tín hiệu cho hệ thống trinh sát thụ động và tập trung vào Biến đổi Fourier nhanh (FFT), Biến đổi Fourier ngắn hạn (STFT), Phân bố Wigner–Ville (WVD), và phân tích In-phase/Quadrature (I/Q) trong môi trường MATLAB. Kết quả mô phỏng cho thấy FFT cung cấp phổ tần số chi tiết, đặc biệt khi sử dụng số điểm FFT lớn; trong khi đó STFT cho phép biểu diễn thời gian–tần số nhưng suy giảm hiệu quả ở điều kiện tỷ số tín hiệu trên nhiễu (SNR) thấp. WVD đạt độ phân giải vượt trội, không phụ thuộc kích thước cửa sổ và duy trì đặc tính tín hiệu trong môi trường nhiễu, mặc dù có thể xuất hiện nhiễu chéo. Phân tích I/Q cho phép trích xuất biên độ tức thời, pha và tần số, hỗ trợ nhận dạng điều chế. Kết quả so sánh ở nhiều mức SNR cho thấy mỗi kỹ thuật có ưu và nhược điểm riêng. FFT phù hợp cho phân tích miền tần số, STFT cân bằng phân tích thời gian–tần số, WVD thể hiện độ bền vững và độ phân giải cao trong môi trường nhiễu, trong khi I/Q hỗ trợ đặc trưng chi tiết tín hiệu. Trong số đó, WVD cho thấy khả năng chống nhiễu nổi bật, đặc biệt hữu ích cho phát hiện tín hiệu ra đa có xác suất bị chặn thấp (LPI). Các kết quả này nhấn mạnh vai trò của các phương pháp phân tích thời gian–tần số tiên tiến trong việc nâng cao hiệu năng ra đa thụ động, đồng thời tạo nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo trong xử lý tín hiệu ra đa.