ỨNG DỤNG PHÂN CỤM BÁN GIÁM SÁT MỜ TRONG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO DỮ LIỆU SẢN LƯỢNG CÂY NÔNG NGHIỆP TỈNH THÁI NGUYÊN | Hương | TNU Journal of Science and Technology

ỨNG DỤNG PHÂN CỤM BÁN GIÁM SÁT MỜ TRONG PHÂN TÍCH VÀ DỰ BÁO DỮ LIỆU SẢN LƯỢNG CÂY NÔNG NGHIỆP TỈNH THÁI NGUYÊN

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 07/03/19                Ngày đăng: 08/03/19

Các tác giả

1. Nguyễn Thu Hương Email to author, Trường Đại học Công nghệ thông tin & Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
2. Trần Duy Minh, Trường Đại học Công nghệ thông tin & Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
3. Nguyễn Thu Huyền, Đại học Nội vụ Hà Nội

Tóm tắt


Phân tích dữ liệu và xử lý thống kê thông tin sao cho có hiệu quả là một trong những vấn đề đã và được nhiều nhà khoa học quan tâm. Từ các số liệu thống kê chúng ta phân tích nhằm thu được các thông tin hữu ích cho người sử dụng đồng thời từ đó dự báo các số liệu tương lai là một trong những bài toán đã được nhiều nhà khoa học quan tâm. Nhằm giải quyết bài toán này, trong thời gian gần đây các người ta quan tâm đến các phương pháp tính toán thông tin kết hợp với hệ thống thông tin địa lý để phân tích và dự báo các số liệu thống kê. Trong bài báo này, nhóm nghiên cứu của chúng tôi đề xuất một mô hình kết hợp giữa  phân cụm bán giám sát mờ với  hệ thống thông tin địa lý để phân tích và dự báo số liệu thống kê. Trong đó kỹ thuật phân cụm bán giám sát mờ sử dụng để phân tích số liệu thống kê, hệ thống thông tin địa lý dùng để dự báo các số liệu thống kê. Trên cơ sở mô hình mới đề xuất chúng tôi thực nghiệm với dữ liệu  thực tế về một số chỉ số về sản lượng cây nông nghiệp của tỉnh Thái Nguyên.

Từ khóa


Dữ liệu thống kê, dự báo, thông tin địa lý, phân cụm mờ, phân cụm bán giám sát, độ đo, sản lượng cây nông nghiệp

Toàn văn:

PDF

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved