Chia sẻ bài báo qua Email PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG DỮ LIỆU ĐO ĐẾN ĐỘ CHÍNH XÁC ƯỚC LƯỢNG TRẠNG THÁI HỆ THỐNG ĐIỆN SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP BÌNH PHƯƠNG CỰC TIỂU CÓ TRỌNG SỐ
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 31/03/25 Ngày hoàn thiện: 14/06/25 Ngày đăng: 15/06/25Các tác giả
1. Vũ Văn Chiến
, Viện Tên lửa và Kỹ thuật điều khiển - Học viện Kỹ thuật quân sự2. Nguyễn Ngọc Tuấn, Viện Tên lửa và Kỹ thuật điều khiển - Học viện Kỹ thuật quân sự
3. Ngô Việt Cường, Viện Tên lửa và Kỹ thuật điều khiển - Học viện Kỹ thuật quân sự
4. Nguyễn Văn Tiến, Viện Tên lửa và Kỹ thuật điều khiển - Học viện Kỹ thuật quân sự
Tóm tắt
Phương pháp bình phương cực tiểu có trọng số được sử dụng phổ biến trong bài toán ước lượng trạng thái hệ thống điện. Bài báo phân tích ảnh hưởng của dữ liệu đo đến khả năng hội tụ và tính chính xác của phương pháp ước lượng. Phần mềm Matlab, mô-đun Matpower được sử dụng để kiểm chứng phân tích trên hai lưới điện 30 nút và 69 nút. Kết quả tính toán cho thấy: số lượng phép đo, loại phép đo và vị trí phép đo ảnh hưởng đến khả năng hội tụ của thuật toán; độ chính xác của thiết bị đo lường và giá trị trọng số tương ứng với từng phép đo ảnh hưởng lớn đến chất lượng ước lượng trạng thái. Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, việc gán trọng số dựa trên sai số của thiết bị đo mang lại kết quả tốt, nhưng vẫn chưa khai thác hết không gian nghiệm tối ưu. Bài báo đề xuất hướng nghiên cứu mở rộng sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu với trọng số thích nghi nhằm nâng cao độ chính xác ước lượng, hỗ trợ xây dựng hệ thống đo lường hiệu quả và mở rộng ứng dụng trong giám sát, điều hành lưới điện hiện đại.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] F. Schweppe, "Power System Static-State Estimation, Part III: Implementation," IEEE Trans on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-89, pp. 130-135, Jan. 1970.
[2] M. Liu, "State estimation in a smart distribution system," HKIE Transactions, vol. 24, no. 1, pp. 1–8, Jan. 2017.
[3] J. A. R. Zhu, "Review of Trends in State Estimation of Power Distribution Networks," Journal of Power and Energy Engineering, vol. 8, pp. 85- 99, 2020.
[4] M. S. N. G. S. Devi and G. Yesuratnam, "Comparison of State Estimation Process on Transmission and Distribution System," in Advances in Decision Sciences, Image Processing, Security and Computer Vision, vol. 4, pp. 414 - 423, 2020.
[5] M. Pau, P. A. Pegoraro, and S. Sulis, "WLS distribution system state estimator based on voltages or branch-currents: Accuracy and performance comparison," in 2013 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC), Minneapolis, USA, 2013, pp. 493 - 498.
[6] M.E. Baran and A. W. Kelley, "A branch-current-based state estimation method for distribution systems," IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems, vol. 10, no. 1, pp. 483- 491, Feb. 1995.
[7] S. Almutairi, Z. Miao and L. Fan, "Performance of Branch-Current Based Distribution System State Estimation," 2018 North American Power Symposium (NAPS), Fargo, ND, USA, 2018, pp.1-6.
[8] R. A. Jabr, B. C. Pal, and R. Singh, "Choice of estimator for distribution system state estimation," IET Generation, Transmission & Distribution, vol. 3, no. 7, pp. 666 - 678, Jul. 2009.
[9] M. Meriem, S. Omar, C. Bouchra, B. Abdelaziz, E. M. Faissal, and C. Nazha, "Study of State Estimation Using Weighted Least Squares Method," International Journal of Advanced Engineering Research and Science, vol. 3, no. 8, pp. 55-63, Aug. 2016.
[10] A. Abur and A. G. Expósito, Power system state estimation: theory and implementation, Marcel Dekker, 2004.
[11] S. Durairaj and D. Devaraj, "Reactive power dispatch incorporating thyristor controlled series capacitors using improved genetic algorithm," The Arabian Journal for Science and Engineering, vol. 34, no.1B, pp.173-185, April 2009.
[12] O. M. Giraldo, C. Ramos-Paja, and L. Grisales-Norena, "An Efficient Methodology for Locating and Sizing PV Generators in Radial Distribution Networks Using a Mixed-Integer Conic Relaxation," Mathematics, vol.10, no.15, Jul. 2022, Art. no. 2626.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.12439
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu