ẢNH HƯỞNG CỦA TRỌNG SỐ LUẬT MỜ ĐẾN HIỆU QUẢ ĐIỀU KHIỂN KẾT CẤU CHỊU TẢI ĐỘNG ĐẤT

Bùi Hải Lê; Nguyễn Tiến Duy

ẢNH HƯỞNG CỦA TRỌNG SỐ LUẬT MỜ ĐẾN HIỆU QUẢ ĐIỀU KHIỂN KẾT CẤU CHỊU TẢI ĐỘNG ĐẤT

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 24/10/19 Ngày hoàn thiện: 24/04/20 Ngày đăng: 28/04/20

Các tác giả

1. Bùi Hải Lê , Viện Cơ khí - Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
2. Nguyễn Tiến Duy, Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp - ĐH Thái Nguyên

Tóm tắt

Điều khiển mờ (Fuzzy control – FC), dựa trên lý thuyết tập mờ của Zadeh, có nhiều ưu điểm như đơn giản vì không cần mô hình toán học của đối tượng trong quá trình thiết kế bộ điều khiển, tận dụng kinh nghiệm chuyên gia thông qua hệ luật điều khiển định tính,... Tuy nhiên, hệ luật mờ thường có dạng chung cho nhiều lớp đối tượng được điều khiển khác nhau nên có thể không phù hợp hoàn toàn với một đối tượng được điều khiển cụ thể. Vì vậy, trong bài báo này các tác giả khảo sát ảnh hưởng của trọng số luật mờ đến hiệu quả điều khiển dao động của kết cấu nhiều bậc tự do chịu tải trong động đất. Từ đó, bài báo đưa ra mức độ quan trọng của các luật trong hệ luật mờ cũng như đề xuất hệ luật điều khiển phù hợp hơn đối với đối tượng khảo sát này. Các kết quả mô phỏng số cho thấy hệ luật mới làm tăng hiệu quả điều khiển và giảm thời gian tính toán của bộ điều khiển.

Từ khóa

Dao động kết cấu; động đất; điều khiển mờ; điều chỉnh hệ luật; trọng số luật.

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1]. L. A. Zadeh, "Fuzzy sets," Information and control, vol. 8, no. 3, pp. 338-353, 1965.

[2]. H. L. Bui, C. H. Nguyen, N. L. Vu, and C. H. Nguyen, "General design method of hedge-algebras-based fuzzy controllers and an application for structural active control," Applied Intelligence, vol. 43, no. 2, pp. 251-275, 2015.

[3]. R. E. Precup and H. Hellendoorn, "A survey on industrial applications of fuzzy control," Computers in industry, vol. 62, no. 3, pp. 213-226, 2011.

[4]. K. Wiktorowicz, "Output feedback direct adaptive fuzzy controller based on frequency-domain methods," IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 24, no. 3, pp. 622-634, 2016.

[5]. R. Guclu and H. Yazici, "Vibration control of a structure with ATMD against earthquake using fuzzy logic controllers," Journal of Sound and Vibration, vol. 318, no. 1, pp. 36-49, 2008.

[6]. E. Allam, H. F. Elbab, M. A. Hady, and S. Abouel-Seoud, "Vibration control of active vehicle suspension system using fuzzy logic algorithm," Fuzzy Information and Engineering, vol. 2, no. 4, pp. 361-387, 2010.

[7]. K. S. Park and S. Y. Ok, "Modal-space reference-model-tracking fuzzy control of earthquake excited structures," Journal of Sound and Vibration, vol. 334, pp. 136-150, 2015.

[8]. A. Shehata, H. Metered, and W. A. Oraby, "Vibration control of active vehicle suspension system using fuzzy logic controller," in Vibration Engineering and Technology of Machinery: Springer, 2015, pp. 389-399.

[9]. D. Singh and M. Aggarwal, "Passenger seat vibration control of a semi-active quarter car system with hybrid Fuzzy–PID approach," International Journal of Dynamics and Control, vol. 5, pp. 287-296, 2017.

[10]. F. Herrera, M. Lozano, and J. L. Verdegay, "Tuning fuzzy logic controllers by genetic algorithms," International Journal of Approximate Reasoning, vol. 12, no. 3, pp. 299-315, 1995.

[11]. K. Shimojima, T. Fukuda, and Y. Hasegawa, "Self-tuning fuzzy modeling with adaptive membership function, rules, and hierarchical structure based on genetic algorithm," Fuzzy sets and systems, vol. 71, no. 3, pp. 295-309, 1995.

[12]. Y. Shi and M. Mizumoto, "A new approach of neuro-fuzzy learning algorithm for tuning fuzzy rules," Fuzzy sets and systems, vol. 112, no. 1, pp. 99-116, 2000.

[13]. Y. Shi and M. Mizumoto, "An improvement of neuro-fuzzy learning algorithm for tuning fuzzy rules," Fuzzy sets and systems, vol. 118, no. 2, pp. 339-350, 2001.

[14]. M. Jamei, M. Mahfouf, and D. A. Linkens, "Elicitation and fine-tuning of fuzzy control rules using symbiotic evolution," Fuzzy sets and systems, vol. 147, no. 1, pp. 57-74, 2004.

[15]. E. Onieva, U. Hernandez-Jayo, E. Osaba, A. Perallos, and X. Zhang, "A multi-objective evolutionary algorithm for the tuning of fuzzy rule bases for uncoordinated intersections in autonomous driving," Information Sciences, vol. 321, pp. 14-30, 2015.

[16]. H. Du, N. Zhang, and F. Naghdy, "Actuator saturation control of uncertain structures with input time delay," Journal of Sound and Vibration, vol. 330, no. 18, pp. 4399-4412, 2011.

[17]. C. Lim, Y. Park, and S. Moon, "Robust saturation controller for linear time-invariant system with structured real parameter uncertainties," Journal of Sound and Vibration, vol. 294, no. 1, pp. 1-14, 2006.

[18]. N. D. Anh, H. L. Bui, N. L. Vu, and D. T. Tran, "Application of hedge algebra-based fuzzy controller to active control of a structure against earthquake," Structural Control and Health Monitoring, vol. 20, no. 4, pp. 483-495, 2013, doi: 10.1002/stc.508.

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ