Chia sẻ bài báo qua Email KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG LÝ THUYẾT TẬP THÔ MỜ
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 14/11/19 Ngày hoàn thiện: 26/12/19 Ngày đăng: 14/02/20Các tác giả
Phùng Thị Thu Hiền
, Trường Đại học Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp, Hà Nội
Tóm tắt
Ngày nay với sự phát triển mạnh mẽ các ứng dụng công nghệ thông tin và Internet vào nhiều lĩnh vực, đã tạo ra nhiều cơ sở dữ liệu khổng lồ. Số lượng các bản ghi cũng như kích thước từng bản ghi được thu thập rất nhanh và lớn gây khó khăn trong việc lưu trữ và xử lý thông tin. Để khai thác hiệu quả nguồn thông tin từ các cơ sở dữ liệu lớn ngày càng trở thành vấn đề cấp thiết và đóng vai trò chủ đạo trong việc giải quyết các bài toán thực tế. Bên cạnh các phương pháp khai thác thông tin truyền thống, các nhà nghiên cứu đã phát triển các phương pháp rút gọn thuộc tính nhằm giảm kích cỡ của không gian dữ liệu, loại bỏ những thuộc tính không liên quan. Trong bài báo này, chúng tôi giới thiệu một số phương pháp rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ, nghĩa là lý thuyết tập thô kết hợp với lý thuyết tập mờ. Đồng thời, tác giả xây dựng công cụ độ đo và bảng ngẫu nhiên tổng quát hóa để tìm tập xấp xỉ trong hệ thông tin đa trị.
Từ khóa
Toàn văn:
PDF (English)Tài liệu tham khảo
[1]. M. M. Deza and E. Deza, Encyclopedia of Distances. Springer, 2009.
[2]. D. Dubois and H. Prade, Putting rough sets and fuzzy sets together, Intelligent Decision Support. Kluwer Academic Publishers. Dordrecht, 1992.
[3]. D. Dubois and H. Prade, “Rough fuzzy sets and fuzzy rough sets,” International Journal of General Systems, 17, pp. 191-209, 1990.
[4]. L. A. Zadeh, “Fuzzy sets,” Information and Control, 8, p. 338353, 1965.
[5]. Z. Pawlak, “Rough sets,” International Journal of Computer and Information Sciences, 11(5), pp. 341-356, 1982.
[6]. Z. Pawlak, Rough sets: Theoretical Aspects of Reasoning About Data. Kluwcr Academic Publishers, 1991.
[7]. R. Jensen and Q. Shen, “Fuzzy-Rough Sets for Descriptive Dimensionality Reduction,” Proceedings of the 11th International Conference on Fuzzy Systems, 2002, pp. 29-34.
[8]. Y. Y. Yao, “On combining rough and fuzzy sets,” Proceedings of the CSC’95 Workshop on Rough Sets and Database Mining, Lin, T.Y. (Ed.), San Jose State University, 1995, 9 pages.
[9]. Yao Y. Y., “A Comparative Study of Fuzzy Sets and Rough Sets,” Information Sciences, vol.109, p. 2147, 1998.
[10]. Y. Y. Guan, and H. K. Wang, “Set-valued information systems,” Information Sciences, 176(17), pp. 2507-2525, 2006.
[11]. Y. Qian, C. Dang, J. Liang, and D. Tang, “Set-valued ordered information systems,” Information Sciences, 179(16), pp. 2809–2832, 2009.
[12]. C. R. Wang and F. F. Ou, “An Attribute Reduction Algorithm in Rough Set Theory Based on Information Entropy”, International Symposium on Computational Intelligence and Design, IEEE ISCID, 2008, pp. 3-6.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.2020.02.2330
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu