Chia sẻ bài báo qua Email NGHIÊN CỨU CẢI TIẾN HỆ THỐNG ĐIỀU KHIỂN TỰ ĐỘNG QUÁ TRÌNH LÊN MEN TRONG SẢN XUẤT CHÈ ĐEN ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ XỬ LÝ ẢNH SỐ
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 20/02/20 Ngày hoàn thiện: 26/05/20 Ngày đăng: 29/05/20Các tác giả
1. Lê Hoàng Hiệp
, Trường Đại học Công nghệ thông tin & Truyền thông – ĐH Thái Nguyên2. Nguyễn Lan Oanh, Trường Đại học Công nghệ thông tin & Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
3. Đỗ Đình Lực, Trường Đại học Công nghệ thông tin & Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
4. Nguyễn Thị Bích Nga, Trường Cao đẳng Nghề số 1 - Bộ Quốc Phòng
Tóm tắt
Hiện nay công đoạn xử lý màu trong quá trình chế biến chè đen tại địa bàn Thái Nguyên chủ yếu là thông qua trực quan mắt người quan sát và dựa trên kinh nghiệm truyền miệng của các thế hệ đi trước truyền lại cho thế hệ đi sau. Nghiên cứu này tập trung thiết kế cải tiến dây chuyền hiện có bằng việc thêm bộ phận thiết bị nhận dạng hình ảnh và điều khiển van khí sử dụng các công nghệ xử lý ảnh số, công nghệ truyền thông và ứng dụng mạng Nơron nhân tạo để thu thập các dữ liệu đầu vào và cho kết quả đầu ra chính xác hơn, tin cậy hơn so với cách làm truyền thống. Kết quả thực nghiệm cho thấy thiết bị hoạt động tốt, thời gian đáp ứng nhanh và hiệu quả kinh tế rõ rệt.
X X X X XTừ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1]. D. Chunwang et al., "Prediction of Congou Black Tea Fermentation Quality Indices from Color Features Using Non-Linear Regression Methods," PubMedCentral, vol. 8, p. 10535, 2018, doi:10.1038/s41598-018-28767-2.
[2]. C. K. Sahu, and P. Behera, A Low Cost Smart Irrigation Control System. In ICECS, 2015, pp. 1146–1152.
[3]. R. C. Gonzalez, and R. E. Woods, Digital Image Processing. Pearson, 2014.
[4]. S. Saranka and T. Kartheeswaran, “Monitoring Fermentation of Black Tea with Image Processing Techniques,” Proceedings of the Technical Sessions, 2016, vol. 32, pp. 31-37.
[5]. L. H. Hiep et al., “Study to design of automatic bean sprout growing machine ICTU_ASM_2019,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 204, no. 11, pp. 39-45, 2019.
[6]. S. Akter, and P. Mahata, “Developing a Smart Irrigation System Using Arduino,” IJRSS-ET, vol. 6, no. 1, pp. 31-39, 2018.
[7]. F. Caetano, R. Pitarma, and P. Reis, Advanced System for Garden Irrigation Management, InNew Contributions in Information Systems and Technologies, 2018, pp. 565-574.
X X X X XCác bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu