Chia sẻ bài báo qua Email NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐO VÀ CẢNH BÁO NỒNG ĐỘ CỒN TỰ ĐỘNG CHO NGƯỜI ĐIỀU KHIỂN PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 08/10/20 Ngày hoàn thiện: 30/11/20 Ngày đăng: 30/11/20Các tác giả
1. Hồ Mậu Việt
, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên2. Lê Hoàng Hiệp, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
3. Mạc Thị Phượng, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
4. Đào Thị Hằng, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – ĐH Thái Nguyên
Tóm tắt
Bài báo tập trung nghiên cứu thiết kế hệ thống giám sát nồng độ cồn cho người sử dụng phương tiện tham gia giao thông đường bộ với các chức năng như: hiển thị kết quả đo trực tiếp trên màn hình LCD, gửi dữ liệu về máy tính cá nhân, gửi kết quả đo tới SmatPhone. Cách thực hiện của hệ thống được đánh giá thông qua bốn trường hợp diễn ra trên thực tế: đo nồng độ cồn ở các mức 1, 2, 3 so với tiêu chuẩn và trường hợp 4 so sánh thiết bị nghiên cứu với thiết bị đã có trên thị trường. Hệ thống có thể đo được nồng độ cồn khi người điều khiển phương tiện tham gia giao thông đi qua các trạm kiểm soát giao thông. Số liệu được thông báo và gửi trực tiếp về điện thoại cá nhân người lái xe và gửi về trung tâm kiểm soát từ xa qua mạng Internet. Kết quả thực nghiệm cho thấy sai số của hệ thống so với máy đo nồng độ cồn U-Kiss là 3,04 (%); với kết quả này, hệ thống hoàn toàn đáp ứng được yêu cầu đặt ra. Hệ thống khi được áp dụng trên thực tế sẽ giúp hạn chế các vụ tai nạn giao thông do các lái xe vượt quá nồng độ cồn khi tham gia giao thông đường bộ.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1]. M. S. Murugan, L. Srikanth, and V. P. S. Naidu, "Design and development of LabVIEW based environmental test chamber controller," International Conference on Electrical, Electronics, Communication, Computer, and Optimization Techniques (ICEECCOT), Mysuru, 2017, pp. 1-4, doi: 10.1109/ICEECCOT.2017.8284638.
[2]. M. Odema, I. Adly, and H. A. Ghali, "LabVIEW-Based Interactive Remote Experimentation Implementation using NI myRIO," International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE), Aswan, Egypt, 2019, pp. 214-218, doi: 10.1109/ITCE.2019.8646602.
[3]. H. M. Viet, and L. H. Hiep, “Designing a surveillance, measurement and control system for supplying livestock and farm LabVIEW platform-based,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 225, no. 06, pp. 258-264, 2020.
[4]. S. Uzairue et al., “IoT-Enabled Alcohol Detection System for Road Transportation Safety in Smart City,” in Computational Science and Its Applications – ICCSA 2018, Springer international Publishing, 2018, pp. 694-705, doi: 10.1007/978-3-319-95171-3_55.
[5]. J. D. Lee et al., Assessing the feasibility of vehicle-based sensors to detect alcohol impairment, National Highway Traffic Safety Administration, Washington DC, 2010.
[6]. N. James, and T. P. John, “Alcohol detection system,” International Journal of Research in Computer and Communication Technology, vol. 3, no. 1, pp. 059-064, 2014.
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu