XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ NHÀ HÀNG TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH THỪA THIÊN HUẾ DỰA VÀO CÁC BÌNH LUẬN TRỰC TUYẾN | Hòa | TNU Journal of Science and Technology

XÂY DỰNG HỆ THỐNG ĐÁNH GIÁ NHÀ HÀNG TRÊN ĐỊA BÀN TỈNH THỪA THIÊN HUẾ DỰA VÀO CÁC BÌNH LUẬN TRỰC TUYẾN

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 22/11/21                Ngày hoàn thiện: 10/01/22                Ngày đăng: 11/02/22

Các tác giả

Lê Văn Hòa Email to author, Trường Du lịch - ĐH Huế

Tóm tắt


Các hệ thống khai phá quan điểm tiếng Việt dựa trên phương pháp từ vựng thông thường sử dụng bộ từ điển VietSentiWordNet. Tuy nhiên, bộ từ điển dữ liệu này áp dụng cho miền tin tức nên khi sử dụng để phân lớp trong lĩnh vực du lịch sẽ đạt hiệu quả không cao và dễ gây nhầm lẫn. Mục tiêu của bài báo này nhằm xây dựng hệ thống đánh giá nhà hàng đạt hiệu quả phân lớp cao trong lĩnh vực du lịch. Để xây dựng hệ thống, chúng tôi sử dụng phương pháp khai phá quan điểm dựa trên từ vựng kết hợp với bộ từ điển quan điểm tiếng Việt thuộc lĩnh vực du lịch VietSentiWordNetPlus. Ngoài ra, chúng tôi còn áp dụng các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu cho các câu bình luận để tăng ngữ nghĩa cho câu. Kết quả thực nghiệm cho thấy, hệ thống của chúng tôi đã cho kết quả phân lớp quan điểm tốt hơn, với trung bình độ chính xác tổng quát, độ chính xác, độ đầy đủ và độ đầy đủ điều hòa lần lượt là 84,64%; 76,39%; 81,12%; 78,15% so với 71,76%; 63,64%; 68,72%; 63,82% của hệ thống sử dụng bộ từ điển VietSentiWordNet. Hệ thống của chúng tôi đạt hiệu quả cao khi phân lớp quan điểm với nguồn dữ liệu thuộc lĩnh vực du lịch như: nhà hàng, khách sạn, điểm du lịch.

Từ khóa


Khai phá quan điểm; Bình luận trực tuyến; Từ điển; Tiền xử lý dữ liệu; Lĩnh vực du lịch

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo


[1] S. Andi and B. Indra, "Aspect-based Opinion Mining for Code-Mixed Restaurant Reviews in Indonesia," In International Conference on Asian Language Processing (IALP), Shanghai, 2019, pp. 59-64.

[2] C. C. Jovelyn, L. Jesserine, and J. R. Danica, "Text mining customer reviews for aspectbased restaurant rating," International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT), vol. 10, no. 6, pp. 43-52, 2018.

[3] P. K. Thai, T. A. Nguyen, and H. T. T. Tran, "A support system for tourism services assessment and recommendation based on pinion mining online customer reviews," Journal of Science and Technology - Industrial University of HCMC, vol. 46, pp. 175-189, 2020.

[4] H. V. Le, "Building a opinion mining model based on comments by facebook users: the case of tourist attractions in Thua Thien Hue," Hue University Journal of Science: Techniques and Technology, vol. 128, no. 2A, pp. 69-81, 2018.

[5] B. Cristian, "Using opinion mining techniques in tourism," Procedia Economics and Finance, vol. 23, no. 8, pp. 1666-1673, 2015.

[6] S. Vibha and P. Meenakshi, "Unsupervised Opinion Mining From Text Reviews Using SentiWordNet," International Journal of Computer Trends and Technology (IJCTT), vol. 11, no. 5, pp. 234-238, 2014.

[7] H. V. Le, "Expanding Vietsentiwordnet dictionary for tourism data domain used a lexicon-based approach," Hue University Journal of Science: Techniques and Technology, vol. 129, no. 2A, pp. 15-29, 2020.

[8] S. X. Vu and P. Seong-Bae, "Construction of Vietnamese SentiWordNet by using Vietnamese Dictionary," In The 40th Conference of the Korea Information Processing Society, South Korea, 2014.

[9] M. Kavin, S. Aravinth, D. Hari, and M. Monica, "Opinion Mining on Restaurant Rating Based on Aspects," International Journal of Computational Science and Engineering, vol. 10, no. 1, pp. 25-34, 2020.

[10] S. Jianshu, L. Chong, Z. Xiaoyan, and H. Minlie, "Mining Reviews for Product Comparison and Recommendation," Polibits, vol. 39, no. 39, pp. 33-40, 2009.

[11] B. D. L. Nguyen, H. V. Nguyen, and T. T. Ho, "A text-based model for opinion mining and sentiment analysis from online customer reviews in food industry," Ho Chi Minh City Open University Journal of Science, vol. 16, no. 1, pp. 64-78, 2020.

[12] T. T. N. Nguyen, L. D. Nguyen, G. K. Nguyen, H. T. T. Nguyen, and A. V. Nguyen, "A method of opinion mining by consumers for product quality based on reviews," in Proceedings of the 10th national conference on fundamental and applied information technology research, Da Nang, 2017, pp. 585-594.

[13] T. C. Nguyen, H. X. Phan, and T. T. Nguyen, "JVnTextPro: A Java-based Vietnamese Text Processing Tool," 2010. [Online]. Available: http://jvntextpro.sourceforge.net/. [Accessed Jul. 15, 2021].

[14] A. Vaswani, N. Shazeer, N. Parmar, J. Uszkoreit, L. Jones, A. Gomez, and L. Kaiser, "Attention Is All You Need," Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Processing System, vol. 5, no. 11, pp. 6000-6010, 2017.

[15] N. Farza, S. Riyanarto, and S. R. Kelly, "Aspect Based Sentiment Analysis for Restaurant Reviews Using Hybrid ELMoWikipedia and Hybrid Expanded Opinion Lexicon-SentiCircle," International Journal of Intelligent Engineering and Systems, vol. 12, no. 6, pp. 47-58, 2019.

[16] M. Khalid, I. Ashraf, A. Mehmood, S. Ullah, M. Ahmad, and G. S. Choi, "GBSVM: Sentiment Classification from Unstructured Reviews Using Ensemble Classifier," Applied Sciences, vol. 10, no. 8, pp. 2788-2807, 2020.




DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.5281

Các bài báo tham chiếu

  • Hiện tại không có bài báo tham chiếu
Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên
Phòng 408, 409 - Tòa nhà Điều hành - Đại học Thái Nguyên
Phường Tân Thịnh - Thành phố Thái Nguyên
Điện thoại: 0208 3840 288 - E-mail: jst@tnu.edu.vn
Phát triển trên nền tảng Open Journal Systems
©2018 All Rights Reserved