MÔ PHỎNG CẤP CỨU NHI KHOA DỰA TRÊN KỸ THUẬT XẤP XỈ BỀ MẶT  ĐỐI TƯỢNG 3D

Nguyễn Đức Hoàng; Đỗ Năng Toàn; Lê Ngọc Duy

doi:10.34238/tnu-jst.6353

MÔ PHỎNG CẤP CỨU NHI KHOA DỰA TRÊN KỸ THUẬT XẤP XỈ BỀ MẶT ĐỐI TƯỢNG 3D

Thông tin bài báo

Ngày nhận bài: 11/08/22 Ngày hoàn thiện: 31/08/22 Ngày đăng: 31/08/22

Các tác giả

1. Nguyễn Đức Hoàng, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông
2. Đỗ Năng Toàn , Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học Công nghệ Việt Nam
3. Lê Ngọc Duy, Bệnh viện Nhi trung ương

Tóm tắt

Đào tạo y khoa tiền lâm sàng cho nhân viên y tế các kỹ năng và kiến thức có hiệu quả cao trong việc đáp ứng được những đòi hỏi về số lượng, chất lượng cũng như vấn đề y đức trong y tế hiện đại. Các công nghệ tiên tiến cho phép đào tạo thực hành trên các mô phỏng ảo giảm tải cho hệ thống đào tạo y tế truyền thống. Để thực hiện việc mô phỏng y tế, các kỹ thuật xấp xỉ bề mặt đã được ứng dụng nhằm cải thiện nhiều khía cạnh của các ứng dụng trong thực tế. Bài báo này đề xuất sử dụng một số kỹ thuật xấp xỉ bề mặt đối tượng 3D trong phát triển hệ thống thực hành cấp cứu nhi khoa tiền lâm sàng dựa trên công nghệ thực tế ảo. Các kỹ thuật xấp xỉ bề mặt được ứng dụng trên các mô hình 3D nhằm tăng hiệu quả trong việc xác định va chạm giữa các đối tượng trong môi trường ảo, thể hiện sự biến đổi về màu sắc và hình dạng của đối tượng chính xác và chi tiết. Các kỹ thuật này đã được tích hợp để phát triển một hệ thống đào tạo y khoa tiền lâm sàng được triển khai tại Việt Nam.

Từ khóa

Mô phỏng y tế; Thực tế ảo; Xấp xỉ bề mặt; Mô hình 3D; Tiền lâm sàng

Toàn văn:

PDF

Tài liệu tham khảo

[1] J. L. McGrath, J. M. Taekman, P. Dev, D. R. Danforth, D. Mohan, N. Kman, A. Crichlow, and W. F. Bond, “Using Virtual Reality Simulation Environments to Assess Competence for Emergency Medicine Learners,” Acad. Emerg. Med., vol. 25, no. 2, pp. 186-195, 2018.

[2] R. J. ScaleseEmail, V. T. ObesoS, and B. Issenberg, “Simulation Technology for Skills Training and Competency Assessment in Medical Education,” J. Gen. Intern. Med., vol. 23, pp. 46-49, 2008.

[3] C. Sun-Ju, K. Eun-Ok, K. Young-Ok, and H. Kwon, “The Effects of Simulation Training for New Graduate Critical Care Nurses on Knowledge, Self-efficacy, and Performance Ability of Emergency Situations at Intensive Care Unit,” Korean Journal of Adult Nursing, vol. 22, no. 4, pp. 375-383, 2010.

[4] U. Theilen, P. Leonard, P. Jones, R. Ardill, J. Weitz, D. Agrawal, and D. Simpson, “Regular in situ simulation training of paediatric medical emergency team improves hospital response to deteriorating patients,” Resuscitation, vol. 84, no. 2, pp. 218-222, 2013.

[5] M. Bearman, D. Nestel, and P. Andreatta, “Simulation-based medical education,” in Oxford Textbook of Medical Education, K. Walsh (ed.), Oxford University Press, 2013, pp. 186–197 .

[6] K. Walsh, “The future of simulation in medical education,” The Journal of Biomedical Research, vol. 29, no. 3, pp. 259-260, 2015.

[7] B. M. Kyaw and N. Saxena, “Virtual Reality for Health Professions Education: Systematic Review and Meta-Analysis,” Digital Health Education Collaboration, vol. 21, no. 1, 2019, Art. no. e12959.

[8] M. S. Bracq, E. Michinov, and P. Jannin, “Virtual Reality Simulation in Nontechnical Skills Training for Healthcare Professionals: A Systematic Review,” Simulation in Healthcare: The Journal of the Society for Simulation in Healthcare, vol. 14, no. 3, pp. 188–194, 2019, doi:10.1097/SIH. 0000000000000347.

[9] S. L. Farra, S. J. Smith, and D. L. Ulrich, “The Student Experience With Varying Immersion Levels of Virtual Reality Simulation,” Nursing Education Perspectives, vol. 39, no.2, pp.99-101, 2017 doi: 10.1097/01.NEP.0000000000000258.

[10] T. Sawyer, M. M. Gray, and R. Umoren, “The Global Healthcare Simulation Economy: A Scoping Review,” Cureus, vol. 14, no. 2, 2022, Art. no. e22629, doi:10.7759/cureus.22629.

[11] S. L. Farra, M. Gneuhs, E. Hodgson, B. Kawosa, E. T. Miller, A. Simon, N. Timm, and J. Hausfeld, “Comparative Cost of Virtual Reality Training and Live Exercises for Training Hospital Workers for Evacuation,” CIN: Computers, Informatics, Nursing, vol. 37, no. 9, pp. 446–454, 2019, doi:10.1097/CIN.0000000000000540.

[12] C.-W. Liao and G. Medioni, “Surface approximation of a cloud of 3D points,” Proceedings of 1994 IEEE 2nd CAD-Based Vision Workshop, Champion, PA, USA, 8-11 Feb. 1994, pp. 274–281, doi:10.1109/cadvis.1994.284492.

[13] J. Malcolm, Y. Rathi, A. Yezzi, A. Tannenbaum, J. M. Reinhardt, and J. P. W. Pluim, “Fast approximate surface evolution in arbitrary dimension,” SPIE Proceedings Medical Imaging 2008: Image Processing, San Diego, CA, Saturday 16 February 2008, pp. 69144C–69144C-9, doi:10.1117/12.771080.

[14] Y. Zhao, Y. Endo, Y. Kanamori, and J. Mitani, “Approximating 3D Surfaces using Generalized Waterbomb Tessellations,” Journal of Computational Design and Engineering, 2018, S2288-4300(17)30055-6, doi:10.1016/j.jcde.2018.01.002.

[15] L. Minto, P. Zanuttigh, and G. Pagnutti, “Deep Learning for 3D Shape Classification based on Volumetric Density and Surface Approximation Clues,” Conference: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2018, doi: 10.5220/0006619103170324.

[16] M. Samuels, and S. Wieteska, Advanced Paediatric Life Support (A Practical Approach to Emergencies), Wiley Blackwell, 2016, doi:10.1002/9781119241225.

[17] D. H. Nguyen, “On the method for building a bounding volume hierarchy automatically for 3D objects,” Journal of Science and Technology on Information and Communications, vol.1, pp. 19-27, 2019.

[18] D. H. Nguyen, N. T. Do, T. M. Nguyen, and N. T. Pham, “A technique which consider the capillary refill time CRT for simulation of skin deformation and change of skin color caused by external force,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 226, no. 07, pp. 50-58, 2021.

[19] D. H. Nguyen, N. T. Do, and T. M. Nguyen, “A technique to improve the displaying quality of skin deformation caused by external force,” Proceedings of International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT), 13-16 Feb. 2022, PyeongChang, Korea, pp.507-512.

DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.6353

Các bài báo tham chiếu

Hiện tại không có bài báo tham chiếu



Ghi nhớ