Chia sẻ bài báo qua Email SỬ DỤNG TƯ LIỆU VIỄN THÁM XÂY DỰNG BẢN ĐỒ LỚP PHỦ MẶT ĐẤT HUYỆN CHỢ ĐỒN, TỈNH BẮC KẠN
Thông tin bài báo
Ngày nhận bài: 26/10/22 Ngày hoàn thiện: 19/12/22 Ngày đăng: 21/12/22Các tác giả
1. Nguyễn Thị Hồng
, Trường Đại học Khoa học - ĐH Thái Nguyên2. Kiều Quốc Lập, Trường Đại học Khoa học - ĐH Thái Nguyên
3. Nguyễn Thị Tuyết, Trường Đại học Khoa học - ĐH Thái Nguyên
Tóm tắt
Nghiên cứu thể hiện cách tiếp cận tư liệu viễn thám để phân loại lớp phủ mặt đất huyện chợ Đồn, tỉnh Bắc Kạn dựa vào phương pháp phân loại mạng nơron nhân tạo - Neural Net. Nghiên cứu kết hợp giữa phương pháp phân loại có giám sát trên cơ sở tệp mẫu huấn luyện, với phương pháp thu tập tài liệu và điều tra ngoại nghiệp. Qua quá trình giải đoán ảnh viễn thám, hệ thống lớp phủ bề mặt huyện Chợ Đồn được chia thành 5 lớp: hoa màu, lúa; dân cư; đường; rừng; mặt nước. Kết quả xây dựng bản đồ hiện trạng lớp phủ mặt đất huyện Chợ Đồn bằng tư liệu ảnh Landsat 8, độ chính xác của kết quả phân loại được đánh giá dựa trên 2 thông số là độ chính xác tổng thể và hệ số Kappa: độ chính xác tổng thể đạt 99,0458% và hệ số Kappa đạt 0,9881. Kết quả nghiên cứu cho thấy ưu điểm của tư liệu viễn thám trong đánh giá phân loại lớp phủ và là tài liệu quan trọng trong công tác quản lý đất đai, thiết kế, quy hoạch sử dụng đất.
Từ khóa
Toàn văn:
PDFTài liệu tham khảo
[1] D. Erasu, “Remote Sensing-Based Urban Land Use/Land Cover Change Detectionand Monitoring,” Journal of Remote Sensing & GIS, vol. 6, 2017, Art. no. 196, doi:10.4172/2469-4134.1000196.
[2] R. Marina-Ramona and M. Bogdan-Andrei, “Mapping Land Cover Using Remote Sensing Data and GIS Techniques: A Case Study of Prahova Subcarpathians,” Procedia Enviromental Sciences, vol. 32, pp. 244-255, 2016.
[3] F. Yuan, M. E. Bauer, N. J. Heinert, and G. R. Holden, “Multi-level Land Cover Mapping of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area with Multiseasonal Landsat TM/ETM+ Data,” Geocarto International, vol. 20, no. 2, pp. 5-13, 2005.
[4] P. Treitz, “Remote sensing for mapping and monitoring land-cover and land-use change—an introduction,” Progress in Planning, vol. 61, pp. 269-279, 2004.
[5] H. H. Nguyen, “Using planetscope image to construct land cover maps of coastal villages in Thanh Hoa and Ninh Binh provinces,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 173, no. 13, pp. 25-30, 2017.
[6] T. H. Nguyen and T. P. Vu, “Applications of artificial reural network in land cover classification (case study for the coastal area of Hoai Nhon district, Binh Dinh province),” TNU Journal of Science and Technology, vol. 181, no. 05, pp. 191-196, 2018.
[7] T. T. H. Le, H. Q. Nguyen, A. T. Vu, and M. H. Nguyen, “Analyzing river estuary changes using remote sensing images, a case study of nhat le river of quang binh province,” TNU Journal of Science and Technology, vol. 227, no. 03, pp. 15-24, 2022.
[8] T. H. Nguyen and Q. L. Kieu, “Applications of remote sensing technology coatings mapping (Case study for the coastal area of Hoai Nhon district, Binh Dinh province),” TNU Journal of Science and Technology, vol. 159, no. 14, pp. 87-91, 2016.
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.6783
Các bài báo tham chiếu
- Hiện tại không có bài báo tham chiếu